Статистический анализ валового регионального продукта федеральных округов Российской Федерации (Приволжский, Уральский, Сибирский, Дальневосточный федеральные округа)
По графику ранжированного ряда определить величину
равного или неравного интервала.
Величина равного интервала группировки определяется по
формуле:
Рассчитать интервалы группировки с равными рядами:
19490+1077150,8 = 1096640,8
1096640,8+1077150,8=2173791,6
2173791,6+1077150,8=3250942,4
3250942,4+1077150,8=4328093,2
4328093,2+1077150,8=5405244
Полученный ряд распределения представить в виде таблицы.
Таблица 3 Интервальный ряд распределения регионов РФ по
стоимости основных фондов
№ группы
Группы регионов РФ по стоимости основных фондов
Число регионов
1
19490 – 1096640,8
6
2
1096640,8 – 2173791,6
5
3
2173791,6 – 3250942,4
6
4
3250492,4 – 4328093,2
5
5
4328093,2 - 5405244
17
Интервальный ряд распределения регионов РФ по стоимости
основных фондов имеет неравномерное распределение по числу регионов.
Поэтому следует сгруппировать регионы в группы с
интервалами с открытыми границами по следующей схеме (табл.4).
Таблица 4 Интервальный ряд распределения регионов РФ по
стоимости основных фондов
№ группы
Группы регионов РФ по стоимости основных фондов
Число регионов
1
До 130000
7
2
130000 - 260000
7
3
260000 - 383000
7
4
383000- 600000
7
5
Свыше 600000
11
График 2 Гистограмма распределения регионов по стоимости
основных фондов
Составим рабочую таблицу, которая необходима для расчёта
средней стоимости основных фондов (табл.5).
Таблица 5 Рабочая таблица простой аналитической группировки
Группы регионов РФ по стоимости
основных фондов
Наименование региона
Валовой региональный продукт,
тыс.руб.
Стоимость основных фондов,
млн.руб.
Среднегод. числ-ть населения,
тыс.чел.
Валовой регион. продукт на душу
нас-ия, тыс. руб.
Стоимость основных фондов на
душу нас-ия, млрд. руб.
1 группа до 130000
Республика Тыва
11662,5
19490
308,1
37,8
63,3
Республика Алтай
8805,8
22026
204,2
43,1
107,9
Чукотский автономный округ
12355,4
29615
50,6
244,2
585,3
Еврейская автономная область
14204,2
52480
187,7
75,7
279,6
Магаданская область
27167,8
93758
173,1
156,9
541,6
Приморский край
186623,3
100939
350,7
532,1
287,8
Республика Хакасия
41727,5
120518
539,6
77,3
223,3
Итого по 1 группе
302546,5
438826
1814
166,8
241,9
2 группа 130000 - 260000
Республика Марий Эл
33350,7
133723
714,2
46,7
155,2
Республика Мордовия
44267
183836
861,8
51,4
213,3
Сахалинская область
121014,1
207065
529,3
228,6
391,2
Курганская область
50245,8
213335
986
5,1
216,4
Республика Бурятия
74912,9
221056
966,2
77,5
228,8
Ульяновская область
80584,4
234805
1343,3
60
174,8
Чувашская Республика
69391,6
253775
1295,8
53,5
195,8
Итого по 2 группе
473766,5
1447595
6696,6
70,7
216,2
3 группа 260000 - 383000
Пензенская область
74362,7
262655
1415,4
52,5
158,6
Читинская область
69647,1
316690
1132
61,5
279,8
Томская область
159578,5
319795
1035,4
154,1
308,9
Кировская область
79800,6
322973
1452,1
55
222,4
Омская область
220686,1
357195
2040,6
108,1
175
Удмуртская Республика
139995,3
368307
1548,6
90,4
237,8
Алтайский край
135686,4
382472
2554,4
53,1
149,7
Итого по 3 группе
879756,7
2330087
11178,5
78,7
208,4
4 группа 383000 - 600000
Камчатская область
43974,3
384833
884,3
49,7
435,2
Амурская область
76861,2
437286
1416,3
5,5
308,7
Республика Саха (Якутия)
183027
450823
950,3
192,6
474,4
Хабаровский край
161194,4
457446
2027,7
79,5
225,6
Оренбургская область
213138,2
480330
2144,1
99,4
224
Саратовская область
170930,5
556180
2617
65,3
212,5
Новосибирская область
235381,8
595609
2656,1
88,6
224,2
Итого по 4 группе
1084507,4
3362507
12695,8
85,4
264,8
5 группа Свыше 600000
Кемеровская область
295378,4
629492
2846,8
103,7
221,1
Иркутская область
258095,5
651069
2536,1
101,8
256,7
Нижегородская область
299723,7
688092
3428,2
87,4
200,7
Красноярский край
439736,9
823467
2915,7
150,8
282,4
Республика Башкортостан
381646,5
868425
4071,1
93,7
213,3
Челябинская область
349957,2
892723
3541,3
98,8
252
Пермский край
327273,3
961938
2759
118,6
348,6
Самарская область
401812,2
1056262
3195,1
125,7
330,6
Республика Татарстан
482759,2
1090879
3765
128,2
289,7
Свердловская область
475575,5
1424665
4419
107,6
322,4
Тюменская область
2215584,4
5405244
3315,4
668,3
163
Итого по 5 группе
5927542,8
14492256
36792,5
161,1
393,9
Всего:
8668119,9
22071271
69177,4
562,7
1284,6
Составить сводную таблицу (табл.6).
Таблица 6 Группировка регионов по стоимости основных фондов
на душу населения
№ группы
Валовой региональный продукт, тыс.руб.
Число регионов
Валовой региональный продукт на душу населения,
тыс.руб.
Стоимость основных фондов на душу населения, млрд.руб.
1
302546,5
7
166,8
241,9
2
433766,5
7
70,7
216,2
3
879756,7
7
78,7
208,4
4
1084507,4
7
85,4
264,8
5
5927542,8
11
161,1
393,9
Итого:
8668119,9
39
12,5
319,05
Выявлена прямая зависимость стоимости основных фондов на
душу населения от валового регионального продукта на душу населения. Чем выше
валовой региональный продукт на душу населения, тем выше стоимость основных
фондов.
3 Статистическое исследование динамики валового
регионального продукта Уральского федерального округа в 2000 – 2006гг. в
сопоставимых ценах
Имеются данные о валовом региональном продукте Уральского
федерального округа в 2000 – 2006гг. в сопоставимых ценах. Рассчитать и
проанализировать показатели ряда динамики.
Метод аналитического выравнивания (по уравнению прямой
методом наименьших квадратов)
Таблица 10 Метод аналитического выравнивания
Годы
ВРП, млрд.руб.
t
t*2
Yt
Yt среднее
Отклонение от тренда
(у-уt средн)
(у-уt средн)*2
2000
866133,4
-3
9
-2598400,2
558765,2
307368,2
94475210371
2001
1120819,8
-2
4
-2241639,6
1043038,6
77781,2
6049915073
2002
1335976
-1
1
-1335976
1527312
-191336
36609464896
2003
1659322,1
0
0
0
2011585,4
-352263,3
12408943252
2004
2234753
1
1
2234753
2495858,8
-261105,8
68176238794
2005
3091362,9
2
4
6182725,8
2980132,2
111230,7
12372268622
2006
3772730,5
3
9
11318191,5
3464405,6
308324,9
95064243960
Итого
14081097,7
0
28
13559654,6
14081097,8
-
3,25156
График 5 Аналитического выравнивания
3.3 Анализ показателей колеблемости ряда динамики
1.Размах колеблемости
R= ( Y-Yt) max-(Y-Yt)min
R= 308324.9 – 111230.7=197094.2 млрд.руб.
2. Среднее квадратическое отклонение от тренда
yt=
yt= млрд.руб.
3. Коэффициент колеблемости
Vyt=
Vyt= =
0.0001%
4. Коэффициент устойчивости
Куст. = 100% - Vyt
Куст. = 100% - 0,0001% = 99,9%
Если коэффициент колеблемости не превышает 33%, то данный
ряд динамики является устойчивым и подлежит дальнейшему экономическому анализу.
3.4 Прогнозирование на будущее
Прогнозирование – определение будущих размеров уровня
экономического явления или процесса. Оно основано на выявлении и характеристики
основной тенденции развития и моделей взаимосвязи.
Существуют следующие методы прогнозирования:
на основе среднего, абсолютного прироста;
среднего темпа роста;
с помощью тренда аналитического выравнивания.
Вычислить точечный прогноз:
Прогноз на 2007г.:
Yt= 2011585,4 + 484273,4t
Y2007г. = t = 4
Y2007г.t = 3948679 млрд.руб.
По сравнению с 2006 г. валовой региональный продукт повысился на 175948,5 млрд.руб.
Прогноз на 2008г.:
Yt = 2011585,4 + 484273,4t
Y2008г. = t = 5
Y2008г.t = 4432952,4 млрд.руб.
По сравнению с 2006г. валовой региональный продукт
повысился на 660221,9 млрд.руб., по сравнению с 2007г. повысился на 484273,4
млрд.руб.
Рассчитать ошибку прогнозирования:
Мук. = yt
=
Мук 2007г. = млрд.руб.
Мук.2008г. = млрд.руб.
Рассчитать интервалы прогнозирования:
tст. = 2,08
1 = 2.08 * 2.7 = 5,6
2 = 2.08 * 0.9 = 1,9
У2007г. = 2,7
2,7+(-)5,6
-2,9=У2007-8,3
У2008г.=0,9
0,9+(-)1,9
-1=У2008г.-2,8
3.5 Выявление тенденции развития в рядах динамики с
использованием ППП Excel
Имеются данные о валовом региональном продукте Уральского
федерального округа в 2000 – 2006гг. в сопоставимых ценах.
Таблица 11 Исходные данные
Годы
Валовой региональный продукт, млрд.руб.
2000
866133,4
2001
11120819,8
2002
1335976
2003
1659322,1
2004
2234753
2005
3091362,9
2006
3772730,5
График 6 Выравнивание ряда динамики
График 7 Линейной функции
График 8 Логарифмической функции
График 9 Полиноминального выравнивания 2 степени
График 10 Степенной функции
График 11 Экспоненциальной функции
y=69581x*2 - 72378x + 909470
R*2 = 0,9957
X = 7
Y =69581*49 – 72378*7 + 909470 = 3812293
X = 8
Y = 69581*64 – 72378*8 + 909470 = 4783630
Валовой региональный продукт по сравнению с 2006г. в
2007г. повысился на 39562,5 млрд.руб. В 2008г. повысился на 1010899,5 млрд.руб.
4 Индексный анализ
4.1 Теоретические аспекты индексного метода анализа
Фьючерс – это стандартный биржевой срочный контракт, в
соответствии с которым заключившие его стороны обязуются поставить и получить
необходимое количество биржевого товара или финансовых инструментов в
определённый срок в будущем по фиксированной цене. Фьючерсный сделки отличает
их обезличенный характер. Продавцы и покупатели контрактов, как правило,
общаются не друг с другом, а через свои брокерские конторы. То есть в данной
ситуации не действует система продавец – покупатель, а система покупатель (плюс
его брокерская контора) биржа (расчетно-клиринговая палата) продавец (и его
банковская контора, действующая на бирже). Порядок осуществления фьючерсных
сделок оговаривается регламентом биржи, Для покупателя фьючерсного контракта биржа
выступает его продавцом, а для продавца контракта его покупателем. Одновременно
клиринговая палата выступает гарантом выполнения фьючерсных контрактов. На
практике выделяют товарные и финансовые фьючерсы. Товарные фьючерсы это
торговля фьючерсными контрактами на сельхозпродукцию, энергоресурсы, металлы и
др. Финансовые фьючерсы это фьючерсные контракты, в основе которых лежат
финансовые инструменты государственные и другие ценные бумаги, биржевые
индексы, проценты по банковским ставкам, а также конвертируемая валюта и
золото. Фьючерсные контракты строго типизированы и стандартизованы. В разрезе
отдельных товарных групп и видов финансовых инструментов оговорены: их
количество, качество, сроки поставки, место поставки и др. Во фьючерсном
контракте изначально не проставлена только цена стандартной партии товара
(финансового инструмента), которая является предметом биржевого торга, а в
дальнейшем также меняется. Формально, фьючерсный контракт это контракт
поставки. При этом его продавец выступает поставщиком, а покупатель будущим
приобретателем товара (финансового инструмента). Но фьючерсные контракты обычно
заключаются не с целью физической покупки или продажи базисного актива, а с
целью страхования (хеджирования) реальных сделок с товаром, а также для получения
спекулятивной прибыли в ходе перепродаж фьючерсов или для ликвидации сделки.
Так, в некоторых-фьючерсах, например, по банковским процентным ставкам, вместо
покупки - получения товара (финансового инструмента) или его продажи-поставки
может быть предусмотрена денежная компенсация его стоимости. Для более полного
определения понятия фьючерс проведем его сравнение с такими производными
ценными бумагами как форвард и опцион. Форвардные контракты срочные сделки
поставки физических товаров в установленные сроки по определенной цене в
будущем. Форвардные контракты в отличие от фьючерсных заключаются вне биржи и
только на реальный продукт. Это приводит к снижению надежности форвардов в
связи с отсутствием в системе форвардной торговли третьего лица, выполняющего
функции контролера и гаранта. В биржевой торговле фьючерсами можно участвовать,
даже не имея на руках данного товара, что приводит к большему распространению
фьючерсных, а не форвардных сделок. Более высокая привлекательность фьючерсов
объясняется еще и тем, что фьючерсные контракты стандартны, а это облегчает
процесс покупки и продажи контракта. При заключении форвардного контракта
каждый раз необходимо проводить переговоры по условиям форварда, что приводит к
дополнительным затратам времени и средств. А погасить форвардный контракт до
окончания срока его действия можно лишь за счет дополнительных переговоров. В
то же время погасить фьючерс можно путем открытия противоположной позиции на
бирже. Возможность оперативно закрыть фьючерсную сделку приводит к тому, что
менее 5% фьючерсных контрактов завершается поставкой реального товара.