бесплатные рефераты

Статистический анализ валового регионального продукта федеральных округов Российской Федерации (Приволжский, Уральский, Сибирский, Дальневосточный федеральные округа)

По графику ранжированного ряда определить величину равного или неравного интервала.

Величина равного интервала группировки определяется по формуле:



Рассчитать интервалы группировки с равными рядами:


19490+1077150,8 = 1096640,8

1096640,8+1077150,8=2173791,6

2173791,6+1077150,8=3250942,4

3250942,4+1077150,8=4328093,2

4328093,2+1077150,8=5405244


Полученный ряд распределения представить в виде таблицы.


Таблица 3 Интервальный ряд распределения регионов РФ по стоимости основных фондов

№ группы

Группы регионов РФ по стоимости основных фондов

Число регионов

1

19490 – 1096640,8

6

2

1096640,8 – 2173791,6

5

3

2173791,6 – 3250942,4

6

4

3250492,4 – 4328093,2

5

5

4328093,2 - 5405244

17


Интервальный ряд распределения регионов РФ по стоимости основных фондов имеет неравномерное распределение по числу регионов.

Поэтому следует сгруппировать регионы в группы с интервалами с открытыми границами по следующей схеме (табл.4).


Таблица 4 Интервальный ряд распределения регионов РФ по стоимости основных фондов

№ группы

Группы регионов РФ по стоимости основных фондов

Число регионов

1

До 130000

7

2

130000 - 260000

7

3

260000 - 383000

7

4

383000- 600000

7

5

Свыше 600000

11


График 2 Гистограмма распределения регионов по стоимости основных фондов


Составим рабочую таблицу, которая необходима для расчёта средней стоимости основных фондов (табл.5).


Таблица 5 Рабочая таблица простой аналитической группировки

Группы регионов РФ по стоимости основных фондов

Наименование региона

Валовой региональный продукт, тыс.руб.

Стоимость основных фондов, млн.руб.

Среднегод. числ-ть населения, тыс.чел.

Валовой регион. продукт на душу нас-ия, тыс. руб.

Стоимость основных фондов на душу нас-ия, млрд. руб.

1 группа до 130000

Республика Тыва

11662,5

19490

308,1

37,8

63,3


Республика Алтай

8805,8

22026

204,2

43,1

107,9


Чукотский автономный округ

12355,4

29615

50,6

244,2

585,3


Еврейская автономная область

14204,2

52480

187,7

75,7

279,6


Магаданская область

27167,8

93758

173,1

156,9

541,6


Приморский край

186623,3

100939

350,7

532,1

287,8


Республика Хакасия

41727,5

120518

539,6

77,3

223,3

Итого по 1 группе


302546,5

438826

1814

166,8

241,9

2 группа 130000 - 260000

Республика Марий Эл

33350,7

133723

714,2

46,7

155,2


Республика Мордовия

44267

183836

861,8

51,4

213,3


Сахалинская область

121014,1

207065

529,3

228,6

391,2


Курганская область

50245,8

213335

986

5,1

216,4


Республика Бурятия

74912,9

221056

966,2

77,5

228,8


Ульяновская область

80584,4

234805

1343,3

60

174,8


Чувашская Республика

69391,6

253775

1295,8

53,5

195,8

Итого по 2 группе


473766,5

1447595

6696,6

70,7

216,2

3 группа 260000 - 383000

Пензенская область

74362,7

262655

1415,4

52,5

158,6


Читинская область

69647,1

316690

1132

61,5

279,8


Томская область

159578,5

319795

1035,4

154,1

308,9


Кировская область

79800,6

322973

1452,1

55

222,4


Омская область

220686,1

357195

2040,6

108,1

175


Удмуртская Республика

139995,3

368307

1548,6

90,4

237,8


Алтайский край

135686,4

382472

2554,4

53,1

149,7

Итого по 3 группе


879756,7

2330087

11178,5

78,7

208,4

4 группа 383000 - 600000

Камчатская область

43974,3

384833

884,3

49,7

435,2


Амурская область

76861,2

437286

1416,3

5,5

308,7


Республика Саха (Якутия)

183027

450823

950,3

192,6

474,4


Хабаровский край

161194,4

457446

2027,7

79,5

225,6


Оренбургская область

213138,2

480330

2144,1

99,4

224


Саратовская область

170930,5

556180

2617

65,3

212,5


Новосибирская область

235381,8

595609

2656,1

88,6

224,2

Итого по 4 группе


1084507,4

3362507

12695,8

85,4

264,8

5 группа Свыше 600000

Кемеровская область

295378,4

629492

2846,8

103,7

221,1


Иркутская область

258095,5

651069

2536,1

101,8

256,7


Нижегородская область

299723,7

688092

3428,2

87,4

200,7


Красноярский край

439736,9

823467

2915,7

150,8

282,4


Республика Башкортостан

381646,5

868425

4071,1

93,7

213,3


Челябинская область

349957,2

892723

3541,3

98,8

252


Пермский край

327273,3

961938

2759

118,6

348,6


Самарская область

401812,2

1056262

3195,1

125,7

330,6


Республика Татарстан

482759,2

1090879

3765

128,2

289,7


Свердловская область

475575,5

1424665

4419

107,6

322,4


Тюменская область

2215584,4

5405244

3315,4

668,3

163

Итого по 5 группе


5927542,8

14492256

36792,5

161,1

393,9

Всего:


8668119,9

22071271

69177,4

562,7

1284,6


Составить сводную таблицу (табл.6).


Таблица 6 Группировка регионов по стоимости основных фондов на душу населения

№ группы

Валовой региональный продукт, тыс.руб.

Число регионов

Валовой региональный продукт на душу населения, тыс.руб.

Стоимость основных фондов на душу населения, млрд.руб.

1

302546,5

7

166,8

241,9

2

433766,5

7

70,7

216,2

3

879756,7

7

78,7

208,4

4

1084507,4

7

85,4

264,8

5

5927542,8

11

161,1

393,9

Итого:

8668119,9

39

12,5

319,05


Выявлена прямая зависимость стоимости основных фондов на душу населения от валового регионального продукта на душу населения. Чем выше валовой региональный продукт на душу населения, тем выше стоимость основных фондов.


3 Статистическое исследование динамики валового регионального продукта Уральского федерального округа в 2000 – 2006гг. в сопоставимых ценах


3.1 Расчёт показателей динамики (абсолютного прироста, темпа роста, темпа прироста, абсолютного содержания 1% прироста)


Имеются данные о валовом региональном продукте Уральского федерального округа в 2000 – 2006гг. в сопоставимых ценах. Рассчитать и проанализировать показатели ряда динамики.


Таблица 7 Расчёт показателей динамики

Годы

Врп. млрд. руб.

Абсолютный прирост

Темп роста, %

Темп прироста

Абсолют. содержание 1% прироста



Баз.

Цепн.

Баз.

Цепн.

Баз.

Цеп.


2000

886133,4

-

-

-

-

-

-

-

2001

1120819,8

234686,4

234686,4

126

126

1,26

1,26

186259

2002

1335976,0

449842,6

215156,2

151

119

1,51

1,19

180803,5

2003

1659322,1

773188,7

323346,1

187

124

1,87

1,24

260763

2004

2234753,0

1348619,6

575430,9

252

135

2,52

1,35

426245,1

2005

3091362,9

2205229,5

856609,9

349

138

3,49

1,38

620731,8

2006

3772730,5

2886597,1

681367,6

426

122

4,26

1,22

558498

среднее

2014442,5

48109,5

481099,5

114,7

114,7

1,15

1,15

-


Абсолютные приросты – разница между уравнениями ряда динамики, которое показывает на сколько один уровень больше или меньше другого.

Темп прироста – показатель соотношения уровней. Коэффициент показывает во сколько раз 1 уровень > или < другого.

Темп роста показывает сколько % составляет 1 уровень по сравнению с другим.

Темп прироста показывает на сколько % один уровень > или < другого.

Абсолютное содержание 1% прироста – показывает 1/100 часть абсолютного уровня предметного периода.


3.2 Выявление тенденции развития ряда динамики с использованием методов механического выравнивания, среднего уровня, аналитического выравнивания


Метод механического выравнивания (валовой региональный продукт Уральского федерального округа за 2000-2006гг. в сопоставимых ценах).


Таблица 8 Метод механического выравнивания

Годы

Валовой региональный продукт, млрд. руб.

Метод укрупнения интервалов

Метод скользящей 3-х летней средней

Производительности труда

Производительность труда

Период

Сумма

Среднее

Период

Сумма

Среднее

2000

866133,4







2001

1120819,8

2000-2002

3322929,2

1107643

2000-2002

3322929,2

1107643

2002

1335976




2001-2003

4116117,9

1372039,3

2003

1659322,1




2002-2004

5230051,1

1743350

2004

2234753

2003-2006

10758168,5

2689542,1

2003-2005

6985439

2328479,7

2005

3091362,9




2004-2006

9098846,4

3032948,8

2006

3772730,5








График 3 Механическое выравнивание

Метод среднего уровня (по среднему коэффициенту роста, по среднему абсолютному приросту)


Таблица 9 Выравнивания методами среднего уровня

Годы

ВРП, млрд.руб.

Порядковый №

Выравнивание значений

По среднему коэф. роста Yt=866133,4*144,7t

По среднему абсол. приросту Yt=866133,4+1,15t

2000

866133,4

1

99345501

866134,5

2001

1120819,8

2

198691002

866135,7

2002

1335976

3

298036503

866136,8

2003

1659322,1

4

397382004

866138

2004

2234753

5

496727505

866139,2

2005

3091362,9

6

596073005,9

866140,3

2006

3772730,5

7

695418506,9

866141,4


График 4 Метод среднего уровня


Метод аналитического выравнивания (по уравнению прямой методом наименьших квадратов)


Таблица 10 Метод аналитического выравнивания

Годы

ВРП, млрд.руб.

t

t*2

Yt

Yt среднее

Отклонение от тренда

(у-уt средн)

(у-уt средн)*2

2000

866133,4

-3

9

-2598400,2

558765,2

307368,2

94475210371

2001

1120819,8

-2

4

-2241639,6

1043038,6

77781,2

6049915073

2002

1335976

-1

1

-1335976

1527312

-191336

36609464896

2003

1659322,1

0

0

0

2011585,4

-352263,3

12408943252

2004

2234753

1

1

2234753

2495858,8

-261105,8

68176238794

2005

3091362,9

2

4

6182725,8

2980132,2

111230,7

12372268622

2006

3772730,5

3

9

11318191,5

3464405,6

308324,9

95064243960

Итого

14081097,7

0

28

13559654,6

14081097,8

-

3,25156


График 5 Аналитического выравнивания


3.3 Анализ показателей колеблемости ряда динамики


1.Размах колеблемости


R= ( Y-Yt) max-(Y-Yt)min

R= 308324.9 – 111230.7=197094.2 млрд.руб.


2. Среднее квадратическое отклонение от тренда

yt=

yt=  млрд.руб.


3. Коэффициент колеблемости


Vyt=

Vyt= = 0.0001%


4. Коэффициент устойчивости


Куст. = 100% - Vyt

Куст. = 100% - 0,0001% = 99,9%


Если коэффициент колеблемости не превышает 33%, то данный ряд динамики является устойчивым и подлежит дальнейшему экономическому анализу.


3.4 Прогнозирование на будущее


Прогнозирование – определение будущих размеров уровня экономического явления или процесса. Оно основано на выявлении и характеристики основной тенденции развития и моделей взаимосвязи.

Существуют следующие методы прогнозирования:

на основе среднего, абсолютного прироста;

среднего темпа роста;

с помощью тренда аналитического выравнивания.

Вычислить точечный прогноз:

Прогноз на 2007г.:


Yt= 2011585,4 + 484273,4t

Y2007г. = t = 4

Y2007г.t = 3948679 млрд.руб.


По сравнению с 2006 г. валовой региональный продукт повысился на 175948,5 млрд.руб.

Прогноз на 2008г.:


Yt = 2011585,4 + 484273,4t

Y2008г. = t = 5

Y2008г.t = 4432952,4 млрд.руб.


По сравнению с 2006г. валовой региональный продукт повысился на 660221,9 млрд.руб., по сравнению с 2007г. повысился на 484273,4 млрд.руб.

Рассчитать ошибку прогнозирования:


Мук. = yt =

Мук 2007г. = млрд.руб.

Мук.2008г. = млрд.руб.


Рассчитать интервалы прогнозирования:


tст. = 2,08

1 = 2.08 * 2.7 = 5,6

2 = 2.08 * 0.9 = 1,9

У2007г. = 2,7

2,7+(-)5,6

-2,9=У2007-8,3

У2008г.=0,9

0,9+(-)1,9

-1=У2008г.-2,8


3.5 Выявление тенденции развития в рядах динамики с использованием ППП Excel


Имеются данные о валовом региональном продукте Уральского федерального округа в 2000 – 2006гг. в сопоставимых ценах.


Таблица 11 Исходные данные

Годы

Валовой региональный продукт, млрд.руб.

2000

866133,4

2001

11120819,8

2002

1335976

2003

1659322,1

2004

2234753

2005

3091362,9

2006

3772730,5


График 6 Выравнивание ряда динамики

График 7 Линейной функции


График 8 Логарифмической функции


График 9 Полиноминального выравнивания 2 степени

График 10 Степенной функции


График 11 Экспоненциальной функции


y=69581x*2 - 72378x + 909470

R*2 = 0,9957

X = 7

Y =69581*49 – 72378*7 + 909470 = 3812293

X = 8

Y = 69581*64 – 72378*8 + 909470 = 4783630

Валовой региональный продукт по сравнению с 2006г. в 2007г. повысился на 39562,5 млрд.руб. В 2008г. повысился на 1010899,5 млрд.руб.


4 Индексный анализ


4.1 Теоретические аспекты индексного метода анализа


Фьючерс – это стандартный биржевой срочный контракт, в соответствии с которым заключившие его стороны обязуются поставить и получить необходимое количество биржевого товара или финансовых инструментов в определённый срок в будущем по фиксированной цене. Фьючерсный сделки отличает их обезличенный характер. Продавцы и покупатели контрактов, как правило, общаются не друг с другом, а через свои брокерские конторы. То есть в данной ситуации не действует система продавец – покупатель, а система покупатель (плюс его брокерская контора) биржа (расчетно-клиринговая палата) продавец (и его банковская контора, действующая на бирже). Порядок осуществления фьючерсных сделок оговаривается регламентом биржи, Для покупателя фьючерсного контракта биржа выступает его продавцом, а для продавца контракта его покупателем. Одновременно клиринговая палата выступает гарантом выполнения фьючерсных контрактов. На практике выделяют товарные и финансовые фьючерсы. Товарные фьючерсы это торговля фьючерсными контрактами на сельхозпродукцию, энергоресурсы, металлы и др. Финансовые фьючерсы это фьючерсные контракты, в основе которых лежат финансовые инструменты государственные и другие ценные бумаги, биржевые индексы, проценты по банковским ставкам, а также конвертируемая валюта и золото. Фьючерсные контракты строго типизированы и стандартизованы. В разрезе отдельных товарных групп и видов финансовых инструментов оговорены: их количество, качество, сроки поставки, место поставки и др. Во фьючерсном контракте изначально не проставлена только цена стандартной партии товара (финансового инструмента), которая является предметом биржевого торга, а в дальнейшем также меняется. Формально, фьючерсный контракт это контракт поставки. При этом его продавец выступает поставщиком, а покупатель будущим приобретателем товара (финансового инструмента). Но фьючерсные контракты обычно заключаются не с целью физической покупки или продажи базисного актива, а с целью страхования (хеджирования) реальных сделок с товаром, а также для получения спекулятивной прибыли в ходе перепродаж фьючерсов или для ликвидации сделки. Так, в некоторых-фьючерсах, например, по банковским процентным ставкам, вместо покупки - получения товара (финансового инструмента) или его продажи-поставки может быть предусмотрена денежная компенсация его стоимости. Для более полного определения понятия фьючерс проведем его сравнение с такими производными ценными бумагами как форвард и опцион. Форвардные контракты срочные сделки поставки физических товаров в установленные сроки по определенной цене в будущем. Форвардные контракты в отличие от фьючерсных заключаются вне биржи и только на реальный продукт. Это приводит к снижению надежности форвардов в связи с отсутствием в системе форвардной торговли третьего лица, выполняющего функции контролера и гаранта. В биржевой торговле фьючерсами можно участвовать, даже не имея на руках данного товара, что приводит к большему распространению фьючерсных, а не форвардных сделок. Более высокая привлекательность фьючерсов объясняется еще и тем, что фьючерсные контракты стандартны, а это облегчает процесс покупки и продажи контракта. При заключении форвардного контракта каждый раз необходимо проводить переговоры по условиям форварда, что приводит к дополнительным затратам времени и средств. А погасить форвардный контракт до окончания срока его действия можно лишь за счет дополнительных переговоров. В то же время погасить фьючерс можно путем открытия противоположной позиции на бирже. Возможность оперативно закрыть фьючерсную сделку приводит к тому, что менее 5% фьючерсных контрактов завершается поставкой реального товара.

Страницы: 1, 2, 3


© 2010 РЕФЕРАТЫ