Управление финансовыми ресурсами предприятия
должно строиться таким образом, чтобы предприятие было в состоянии осуществлять
производственную деятельность, получать прибыль, достаточную для выполнения
своих обязательств перед бюджетом, кредиторами, партнерами и поставщиками, для возобновления и расширения своей деятельности.
Иными словами, управление финансовыми ресурсами должно обеспечить устойчивое
финансовое положение предприятия, его ликвидность и рентабельность.
7. Проблемы формирования и
использования финансовых ресурсов
Экономический кризис наиболее остро
отразился на реальном векторе экономики, характеризующемся деградацией его
структуры, беспрецедентным падением объемов производства, параличом
инвестиционной деятельности предприятий, ослаблением научно-технического
потенциала промышленности, расстройством финансовой системы общественного
воспроизводства. Основными причинами этого являются углубление диспропорций в
развитии реального сектора и сферы обращения (отток финансовых ресурсов из
материального производства в процессе «ваучерной» приватизации, изъятие
свободных этапов через рынок ГКО), не разработанность правовых норм
регулирования некоторых видов экономической деятельности.
В настоящее время для большинства предприятий
первоочередными стали задачи поддержания устойчивого производства стабилизации
текущей финансовой деятельности. Вопросы же стратегического развития,
инвестиций в основное производство в некоторой мере отошли на второй план.
Ключевой проблемой, обусловившей снижение текущей финансовой устойчивости
предприятий, является дефицит денежных оборотных средств, необходимых для
обеспечения текущего производства. Основными порами, сдерживающими развитие
предприятий, стали, с одной стороны, неплатежи покупателей, с другой стороны -
большая доля денежной составляющей в расчетах за поставленную продукцию.
За последние годы произошли изменения в
структуре источников финансовых ресурсов.
Восполнение потерь от снижения доходов по основной хозяйственной деятельности в
большинстве отраслей стало долечиваться главным образом за счет поступлений от
операций по основной деятельности, что было
обусловлено их усиливающейся,ориентацией на зарубежные рынки сбыта и операции с
валютой, активным выходом на финансовые
спекулятивные рынки, расширением практики«натурообменных» сделок и взаимозачетов, переводом
части счетов через дочерние структуры. За короткое время этот источник стал вторым по значению при формировании
совокупных финансовых ресурсов большинства отраслей экономики, а для строительства и отдельных промышленных отраслей –
доминирующим. Резкий рост прочих поступлений - в
целом негативное явление. Оно свидетельствует об
усилении непредсказуемости при формировании финансовых ресурсов, снижении
точности расчета вероятных объемов, повышений риска «недополучения» финансовых
средств.
Хронический недостаток финансовых
ресурсов привел к переходу производственных предприятий на взаимное
кредитование посредством выписываемых векселей, которые во многих случаях
обходятся дешевле, чем кредиты коммерческих банков, и росту взаимных
неплатежей.
Ухудшилось соотношение между
кредиторской и дебиторской задолженностью. Просроченная кредиторская
задолженность в целом по промышленности составляет половину задолженности этого
типа. Такой высокий рост просроченной задолженности в экономическом плане
означает столь же быстрое и значительное сокращение финансовых источников
восстановления промышленности, ее отраслевой структуры, нормального
воспроизводства. Основной причиной отрицательной динамики показателей
соотношения дебиторской и кредиторской задолженности, а также устойчивой
тенденции к росту просроченной задолженности в ее общей сумме, является
физическое сокращение и разрушение основных производственных фондов,
прекращение в большинстве случаев на только их расширенного воспроизводства, но
и простого. В результате -резкое падение объемов производства, которое
сопровождается сокращением собственных источников финансирования производства
[6].
В результате осуществления
воспроизводства в сокращающихся масштабах (в основном за счет заемных средств)
увеличиваются затраты по обслуживанию долга, образующегося при банковском
кредитовании. Все это свидетельствует о существенном расстройстве финансовой
системы, обслуживающей процесс воспроизводства в промышленном комплексе.
Существует тенденция замещения
задолженностью поставщикам и другим кредиторам части собственных оборотных
средств предприятия и недостающих краткосрочных кредитов банка. Предприятия
заинтересованы в замещении названных источников кредиторской задолженностью,
пользование которой дешевле, чем банковскими кредитами.
8. Расчетная часть
Пусть x-
количество крупных и средних организаций за год , y - сумма прибыли крупных и средних организаций за год, z - сумма убытка крупных и средних
организаций за год. Занесем данные в таблицу 1.
Таблица 1. Исходные данные
Периоды времени
Количество крупных и средних организаций, единица, РФ,
знание пок-ля за год Рос-ая соб-сть,
Сумма прибыли крупных и средних орг-ций, млн руб., знач-ие
пок-ля за год
Сумма убытка крупных и средних орг-ций, млн руб., знач-ие
пок-ля за год
x
y
z
2002
137582
238493
113504
2003
140668
309008
135010
2004
144858
357579
472690
2005
144040
884868
161710
2007
136715
1357806
216553
2008
130572
1273415
350095
2010
108670
2778551
293113
Графический анализ исходных данных
График 1. Динамические ряды исходных данных
Графический анализ:
На основе графического анализа можно сделать вывод о том, что
сумма прибыли крупных и средних организаций резко растут вплоть до 2010 года, а
убытки крупных и средних организаций и число крупных и средних организаций
постепенно падают, который на прямую зависит от прибыли и убытков организации.
Таблица 2. Исходные данные
Периоды времени
Показатель
Показатель
Показатель
x
y
z
2002
137582
238493
113504
2003
140668
309008
135010
2004
144858
357579
472690
2005
144040
884868
161710
2007
136715
1357806
216553
2008
130572
1273415
350095
2010
108670
2778551
293113
Графический анализ исходных данных
График 2. Динамические ряды исходных данных
Вывод:
На графике видно, что прибыль организаций до конца 2007
растет равномерно. Затем наблюдается резкий рост прибыли организаций вплоть до
конца 2010. Одновременно число крупных и средних организаций до конца 2005 года
растут, а потом начинает снижаться и постепенно стабилизируется. Убытки крупных
и средних организаций медленно растут до 2004 года, а потом резко снижаются и
постепенно стабилизируется только к концу периода. Представляется, что имеется
тесная обратная связь между прибылью и убытками организаций. Для проверки
необходимо рассчитать линейные коэффициенты корреляции между числом организации
, прибылью и убытками.
Расчет линейных коэффициентов корреляции
Рассмотрим расчеты с различными аналитическими показателями
динамики. Для этого нужно построить вспомогательные таблицы и произвести
расчеты.
Таблица 3. Показатели динамики х
Периоды
xt
Абсолютный прирост
Кофф-ты роста
Коэфф-ты прироста
Темпы роста
Темпы прироста
времени
Цепные
Базисные
Цепные
Базисные
Цепные
Базисные
Цепные
Базисные
Цепные
Базисные
2002
137582
2003
140668
3086
3086
1,0
1,0
0,0
0,0
0%
0%
- 100%
-100%
2004
144858
4190
7276
1,0
1,1
0,0
0,1
0%
10%
-100%
-110%
2005
144040
-818
-818
1,0
1,0
0,0
0,0
0%
0%
-100%
-100%
2007
136715
-7325
-7325
0,9
1,0
-0,1
0,0
-10%
0%
-110%
-100%
2008
130572
-6143
-13468
1,0
1,0
0,0
0,0
0%
0%
-100%
- 100%
2010
108670
-21902
-21902
0,8
0,8
-0,2
-0,2
-20%
-20%
-120%
-120 %
Средние значения:
-28912
-33151
5,8
5,9
-0,15
- 0.05
- 15%
-5%
-105%
- 105 %
Таблица 4. Показатели динамики - у
Периоды
yt
Абсолютный прирост
Кофф-ты роста
Коэфф-ты прироста
Темпы роста
Темпы прироста
времени
Цепные
Базисные
Цепные
Базисные
Цепные
Базисные
Цепные
Базисные
Цепные
Базисные
2002
238493
2003
309008
70515
70515
1,3
1,3
0.3
0.3
30%
30%
- 70%
- 70%
2004
357579
48571
119086
1,2
1,5
0.2
0,5
20%
50%
-80%
-50%
2005
884868
527289
646375
2,9
3,7
0.9
2,7
90%
270%
-10%
170%
2007
1357806
472938
1119313
1,5
5,7
0,5
4,7
50%
470%
-50%
370%
2008
1273415
-84391
1034922
0,9
5,3
-0,1
4,3
-10%
430%
-110%
210%
2010
2778551
1505136
2540058
2,2
12,0
0.2
11,0
20%
1100%
-80%
180%
Средние значения:
423343
921712
1.7
5
2
4
33%
391%
67%
135%
Таблица 5. Показатели динамики - z
Периоды
zt
Абсолютный прирост
Кофф-ты роста
Коэфф-ты прироста
Темпы роста
Темпы прироста
времени
Цепные
Базисные
Цепные
Базисные
Цепные
Базисные
Цепные
Базисные
Цепные
Базисные
2002
113504
2003
135010
21506
21506
1,2
1,2
0,2
0,2
20%
20%
- 80%
- 80 %
2004
472690
337680
359186
3,5
4,2
2,5
3,2
250%
320%
150%
220%
2005
161710
-310980
48206
0,3
1,4
-0,7
0,4
-70%
40%
-170%
-60%
2007
216553
54843
103049
1,3
1,9
0,3
0,9
30%
90%
-70%
- 10%
2008
350095
133542
236591
1,6
3,1
0,6
2,1
60%
210%
-40%
110%
2010
293113
-56982
179609
0,8
2,6
-0,2
1,6
-20%
160%
-80%
80%
Средние значения:
29934,833
158024,5
1,5
2,4
0,5
1,4
45%
140%
90 %
260%
Таблица 6. Средние показатели динамики
Сравнительный анализ средних показателей динамики для трех
показателей
показатель x
показатель y
показатель z
Цепной
Базисный
Цепной
Базисный
Цепной
Базисный
Средний абсолютный прирост
-28912
-33151
423343
921712
29934,8
158024,5
Средний темп роста
- 15%
-5%
33%
391%
45%
140%
Средний темп прироста
-105%
- 105 %
67%
135%
90 %
260%
Вывод:
Наиболее высокими темпами растет показатель у ( прибыль
оранизаций), а наиболее низкими темпами – показатель z – убытки организаций. В абсолютном выражении среднегодовые
приросты доходов и расходов незначительно отличаются.
Расчет линейных коэффициентов корреляции
Вначале рассчитаем коэффициент корреляции между показателем x и показателем y.
Построим вспомогательную таблицу 7 для расчета.
Таблица 7. Вспомогательная таблица для расчета коэффициента
корреляции между показателем x и показателем y
Расчет линейного коэффициента корреляции между показателем
x и показателем y
Периоды времени
Исходные данные
Вспомогательные расчеты
Показатель
Показатель
x
y
2002
137582
238493
146481
109254
21456683361
11936436516
16003635174
2003
140668
309008
149567
179769
22370287489
32316893361
26887510023
2004
144858
357579
153757
228340
23641215049
52139155600
35108873380
2005
144040
884868
152939
755629
23390337721
570975185641
115 565 143 631
2007
136715
1357806
145614
1228567
21203436996
1509376873489
178 896 555 138
2008
130572
1273415
139471
1144176
24912142609
1309138718976
159 579 370 896
2010
108670
2778551
117569
2649312
26183070169
7018854073344
311 476 962 528
943105
7200320
1005398
6295047
163157173394
39627616732209
843518050770
Средние значения:
= - 8899; = 192239
Линейный коэффициент корреляции рассчитывается по формуле:
Таким образом
Вывод:
Коэффициент корреляции равен 0,25. Значит, связь между двумя
показателями не тесная.
Теперь рассчитаем коэффициент корреляции между показателями у
и z. Построим вспомогательную таблицу
для расчета коэффициента корреляции между показателем y и показателем z.
Таблица 8 . Вспомогательная таблица для расчета коэффициента
корреляции между показателем у и показателем z
Периоды времени
Расчет линейного коэффициента корреляции между
показателем y и показателем z