бесплатные рефераты

Статистика финансов предприятий

Управление финансовыми ресурсами предприятия должно строиться таким образом, чтобы предприятие было в состоянии осуществлять производственную деятельность, получать прибыль, достаточную для выполнения своих обязательств перед бюджетом, кредиторами, партнерами и поставщиками, для возобновления и расширения своей деятельности. Иными словами, управление финансовыми ресурсами должно обеспечить устойчивое финансовое положение предприятия, его ликвидность и рентабельность.


7. Проблемы формирования и использования финансовых ресурсов

Экономический кризис наиболее остро отразился на реальном векторе экономики, характеризующемся деградацией его структуры, беспрецедентным падением объемов производства, параличом инвестиционной деятельности предприятий, ослаблением научно-технического потенциала промышленности, расстройством финансовой системы общественного воспроизводства. Основными причинами этого являются углубление диспропорций в развитии реального сектора и сферы обращения (отток финансовых ресурсов из материального производства в процессе «ваучерной» приватизации, изъятие свободных этапов через рынок ГКО), не разработанность правовых норм регулирования некоторых видов экономической деятельности.

В настоящее время для большинства предприятий первоочередными стали задачи поддержания устойчивого производства стабилизации текущей финансовой деятельности. Вопросы же стратегического развития, инвестиций в основное производство в некоторой мере отошли на второй план. Ключевой проблемой, обусловившей снижение текущей финансовой устойчивости предприятий, является дефицит денежных оборотных средств, необходимых для обеспечения текущего производства. Основными порами, сдерживающими развитие предприятий, стали, с одной стороны, неплатежи покупателей, с другой стороны - большая доля денежной составляющей в расчетах за поставленную продукцию.

За последние годы произошли изменения в структуре источников финансовых ресурсов. Восполнение потерь от снижения доходов по основной хозяйственной деятельности в большинстве отраслей стало долечиваться главным образом за счет поступлений от операций по основной деятельности, что было обусловлено их усиливающейся, ориентацией на зарубежные рынки сбыта и операции с валютой, активным выходом на финансовые спекулятивные рынки, расширением практики «натурообменных» сделок и взаимозачетов, переводом части счетов через дочерние структуры. За короткое время этот источник стал вторым по значению при формировании совокупных финансовых ресурсов большинства отраслей экономики, а для строительства и отдельных промышленных отраслей – доминирующим. Резкий рост прочих поступлений - в целом негативное явление. Оно свидетельствует об усилении непредсказуемости при формировании финансовых ресурсов, снижении точности расчета вероятных объемов, повышений риска «недополучения» финансовых средств.

Хронический недостаток финансовых ресурсов привел к переходу производственных предприятий на взаимное кредитование посредством выписываемых векселей, которые во многих случаях обходятся дешевле, чем кредиты коммерческих банков, и росту взаимных неплатежей.

Ухудшилось соотношение между кредиторской и дебиторской задолженностью. Просроченная кредиторская задолженность в целом по промышленности составляет половину задолженности этого типа. Такой высокий рост просроченной задолженности в экономическом плане означает столь же быстрое и значительное сокращение финансовых источников восстановления промышленности, ее отраслевой структуры, нормального воспроизводства. Основной причиной отрицательной динамики показателей соотношения дебиторской и кредиторской задолженности, а также устойчивой тенденции к росту просроченной задолженности в ее общей сумме, является физическое сокращение и разрушение основных производственных фондов, прекращение в большинстве случаев на только их расширенного воспроизводства, но и простого. В результате -резкое падение объемов производства, которое сопровождается сокращением собственных источников финансирования производства [6].

В результате осуществления воспроизводства в сокращающихся масштабах (в основном за счет заемных средств) увеличиваются затраты по обслуживанию долга, образующегося при банковском кредитовании. Все это свидетельствует о существенном расстройстве финансовой системы, обслуживающей процесс воспроизводства в промышленном комплексе.

Существует тенденция замещения задолженностью поставщикам и другим кредиторам части собственных оборотных средств предприятия и недостающих краткосрочных кредитов банка. Предприятия заинтересованы в замещении названных источников кредиторской задолженностью, пользование которой дешевле, чем банковскими кредитами.


8. Расчетная часть

Пусть x- количество крупных и средних организаций за год , y - сумма прибыли крупных и средних организаций за год, z - сумма убытка крупных и средних организаций за год. Занесем данные в таблицу 1.

Таблица 1. Исходные данные

Периоды времени

Количество крупных и средних организаций, единица, РФ, знание пок-ля  за год Рос-ая соб-сть,

Сумма прибыли крупных и средних орг-ций, млн руб., знач-ие пок-ля за год

Сумма убытка крупных и средних орг-ций, млн руб., знач-ие пок-ля за год

x

y

z

2002

137582

238493

113504

2003

140668

309008

135010

2004

144858

357579

472690

2005

144040

884868

161710

2007

136715

1357806

216553

2008

130572

1273415

350095

2010

108670

2778551

293113

Графический анализ исходных данных

График 1. Динамические ряды исходных данных


Графический анализ:

На основе графического анализа можно сделать вывод о том, что сумма прибыли крупных и средних организаций резко растут вплоть до 2010 года, а убытки крупных и средних организаций и число крупных и средних организаций постепенно падают, который на прямую зависит от прибыли и убытков организации.

Таблица 2. Исходные данные

Периоды времени

Показатель

Показатель

Показатель

x

y

z

2002

137582

238493

113504

2003

140668

309008

135010

2004

144858

357579

472690

2005

144040

884868

161710

2007

136715

1357806

216553

2008

130572

1273415

350095

2010

108670

2778551

293113


Графический анализ исходных данных

График 2. Динамические ряды исходных данных


Вывод:

На графике видно, что прибыль организаций до конца 2007 растет равномерно. Затем наблюдается резкий рост прибыли организаций вплоть до конца 2010. Одновременно число крупных и средних организаций до конца 2005 года растут, а потом начинает снижаться и постепенно стабилизируется. Убытки крупных и средних организаций медленно растут до 2004 года, а потом резко снижаются и постепенно стабилизируется только к концу периода. Представляется, что имеется тесная обратная связь между прибылью и убытками организаций. Для проверки необходимо рассчитать линейные коэффициенты корреляции между числом организации , прибылью и убытками.

Расчет линейных коэффициентов корреляции

Рассмотрим расчеты с различными аналитическими показателями динамики. Для этого нужно построить вспомогательные таблицы и произвести расчеты.

Таблица 3. Показатели динамики х

Периоды

xt

Абсолютный прирост

Кофф-ты роста

Коэфф-ты прироста

Темпы роста

Темпы прироста

времени


Цепные

Базисные

Цепные

Базисные

Цепные

Базисные

Цепные

Базисные

Цепные

Базисные

2002

137582











2003

140668

3086

3086

1,0

1,0

0,0

0,0

0%

0%

- 100%

-100%

2004

144858

4190

7276

1,0

1,1

0,0

0,1

0%

10%

-100%

-110%

2005

144040

-818

-818

1,0

1,0

0,0

0,0

0%

0%

-100%

-100%

2007

136715

-7325

-7325

0,9

1,0

-0,1

0,0

-10%

0%

-110%

-100%

2008

130572

-6143

-13468

1,0

1,0

0,0

0,0

0%

0%

-100%

- 100%

2010

108670

-21902

-21902

0,8

0,8

-0,2

-0,2

-20%

-20%

-120%

-120 %

Средние значения:

-28912

-33151

5,8

5,9

-0,15

- 0.05

- 15%

-5%

-105%

- 105 %

Таблица 4. Показатели динамики - у

Периоды

yt

Абсолютный прирост

Кофф-ты роста

Коэфф-ты прироста

Темпы роста

Темпы прироста

времени


Цепные

Базисные

Цепные

Базисные

Цепные

Базисные

Цепные

Базисные

Цепные

Базисные

2002

238493











2003

309008

70515

70515

1,3

1,3

0.3

0.3

30%

30%

- 70%

- 70%

2004

357579

48571

119086

1,2

1,5

0.2

0,5

20%

50%

-80%

-50%

2005

884868

527289

646375

2,9

3,7

0.9

2,7

90%

270%

-10%

170%

2007

1357806

472938

1119313

1,5

5,7

0,5

4,7

50%

470%

-50%

370%

2008

1273415

-84391

1034922

0,9

5,3

-0,1

4,3

-10%

430%

-110%

210%

2010

2778551

1505136

2540058

2,2

12,0

0.2

11,0

20%

1100%

-80%

180%

Средние значения:

423343

921712

1.7

5

2

4

33%

391%

67%

135%

Таблица 5. Показатели динамики - z

Периоды

zt

Абсолютный прирост

Кофф-ты роста

Коэфф-ты прироста

Темпы роста

Темпы прироста

времени


Цепные

Базисные

Цепные

Базисные

Цепные

Базисные

Цепные

Базисные

Цепные

Базисные

2002

113504











2003

135010

21506

21506

1,2

1,2

0,2

0,2

20%

20%

- 80%

- 80 %

2004

472690

337680

359186

3,5

4,2

2,5

3,2

250%

320%

150%

220%

2005

161710

-310980

48206

0,3

1,4

-0,7

0,4

-70%

40%

-170%

-60%

2007

216553

54843

103049

1,3

1,9

0,3

0,9

30%

90%

-70%

- 10%

2008

350095

133542

236591

1,6

3,1

0,6

2,1

60%

210%

-40%

110%

2010

293113

-56982

179609

0,8

2,6

-0,2

1,6

-20%

160%

-80%

80%

Средние значения:

29934,833

158024,5

1,5

2,4

0,5

1,4

45%

140%

90 %

260%

Таблица 6. Средние показатели динамики

Сравнительный анализ средних показателей динамики для трех показателей



показатель x

показатель y

показатель z




Цепной

Базисный

Цепной

Базисный

Цепной

Базисный



Средний абсолютный прирост

-28912

-33151

423343

921712

29934,8

158024,5







Средний темп роста

- 15%

-5%

33%

391%

45%

140%







Средний темп прироста

-105%

- 105 %

67%

135%

90 %

260%



Вывод:

Наиболее высокими темпами растет показатель у ( прибыль оранизаций), а наиболее низкими темпами – показатель z – убытки организаций. В абсолютном выражении среднегодовые приросты доходов и расходов незначительно отличаются.

Расчет линейных коэффициентов корреляции

Вначале рассчитаем коэффициент корреляции между показателем x и показателем y. Построим вспомогательную таблицу 7 для расчета.


Таблица 7. Вспомогательная таблица для расчета коэффициента корреляции между показателем x и показателем y

Расчет линейного коэффициента корреляции между показателем x и показателем y

Периоды времени

Исходные данные

Вспомогательные расчеты

Показатель

Показатель





x

y

2002

137582

238493

146481

109254

21456683361

11936436516

16003635174

2003

140668

309008

149567

179769

22370287489

32316893361

26887510023

2004

144858

357579

153757

228340

23641215049

52139155600

35108873380

2005

144040

884868

152939

755629

23390337721

570975185641

115 565 143 631

2007

136715

1357806

145614

1228567

21203436996

1509376873489

178 896 555 138

2008

130572

1273415

139471

1144176

24912142609

1309138718976

159 579 370 896

2010

108670

2778551

117569

2649312

26183070169

7018854073344

311 476 962 528

943105

7200320

1005398

6295047

163157173394

39627616732209

843518050770


Средние значения:

= - 8899; = 192239

Линейный коэффициент корреляции рассчитывается по формуле:


Таким образом

Вывод:

Коэффициент корреляции равен 0,25. Значит, связь между двумя показателями не тесная.

Теперь рассчитаем коэффициент корреляции между показателями у и z. Построим вспомогательную таблицу для расчета коэффициента корреляции между показателем y и показателем z.

Таблица 8 . Вспомогательная таблица для расчета коэффициента корреляции между показателем у и показателем z

Периоды времени

Расчет линейного коэффициента корреляции между показателем y и показателем z


Исходные данные

Страницы: 1, 2, 3


© 2010 РЕФЕРАТЫ