Анализ торговой сети Dиал Электроникс

Постановка задачи

«Анализ продаж товара ООО «Dиал электроникс»

Задача «Анализ  продаж товара» занимает важное место в функциональной структуре ООО «Dиал». Решение этой задачи с применением комплекса технических средств предназначено для повышения эффективности обработки информации, уменьшения ручной работы и связанных с ней производственных ошибок, улучшения качества анализа и передачи информации. Все эти факторы сообща приводят к повышению производительности работы и, следовательно, экономического эффекта. Поскольку основным источником экономического эффекта от создания АСУ является улучшение экономических показателей управляемой системы достигаемое за счет повышения качества управления, следовательно, решение этой задачи является актуальным.

Задача представляет собой комплекс организационно-технических мероприятий, предусматривающих широкое использование вычислительной техники, прогрессивных средств подготовки и передачи информации. Результатом работы данной задачи является выходная информация в виде отчетов. Отчеты о приходе и общем количестве товара на складе необходимы для подготовки альтернатив управленческих решений, вырабатываемых зам. ген. директора по коммерческой части. Эти отчеты могут повлиять на принятие решений по таким вопросам, как:

•   какой товар и в каком количестве необходимо закупать;

•   у каких фирм-производителей выгодней  закупать товар;

•   эффективность сотрудничества с теми или иными производителями;

•   какой товар пользуется наибольшим спросом у покупателей.

 Физическая сущность задачи

и  процесс ее решения

      Данная задача по учету продаж товара схематично представляет собой некую схему организации массивов. Для разработчика первоочередной задачей является сортировка поступающей информации. Необходимо организовать входные данные таким образом, чтобы;

•   не было переизбытка информации;

•   был быстрый доступ к данным;

•   максимально увеличить эффективность обработки информации.

Так как результатом работы задачи является выходная информация в виде отчетов, требуемая для решения задач других подсистем, то во вторую очередь разработчику необходимо  проанализировать требования к выходным документам его задачи. Необходимо чтобы эти выходные документы не содержали избыточной информации, отвечали запросам той или иной задачи в другой подсистеме.

Для разработчика также не маловажным моментом  проектирования является

организация диалогов программы с пользователем.

Для решения такой задачи существуют несколько способов:

1. при помощи языков программирования (Turbo-Pascal);

2. при помощи средств программирования «операторного» типа (Clipper, dBase);

3. при   помощи   автоматизированных   информационных   систем   (Clarion   IV+, Paradox, Access). В первом случае мы можем столкнуться с такими

недостатками как:

•   слишком большой объем программирования;

•   высокая сложность программы;

•   невозможность работы в защищенном режиме процессора.

Все эти недостатки приводят к большим потерям времени, что является не маловажным фактором. Кроме того, высокой эффективностью данное решение задачи не обладает.

Во втором случае можно сказать, что эти средства являются прекрасными для решения так называемых "однопользовательских" задач, но если

необходимо произвести   комплексную   проверку   данных,   то   здесь 

их   функций   явно недостаточно.

В третьем случае, которым мы воспользовались для решения задачи (Microsoft Access), можно выделить следующие преимущества:

• Возможность обработки большого количества отдельных файлов или большого объема информации.

• Возможность использования данных различными способами.

• Возможность использования данных разными специалистами с   гарантией в том, что они работают с последними модификациями данных.

Инфологическая модель

В автоматизированных информационных системах отражение предметной области представлено моделями данных нескольких уровней, одной из которых является инфологическая модель. В ней отображается какая-то часть реального мира, называемая   предметной областью.   Для   того,   чтобы   описать   исследуемую предметную   область   используют  искусственные формализованные   языковые средства. В связи с этим под инфологической   

моделью понимают описание предметной  области,   выполненное  с  использованием  специальных  языковых средств, не зависящих от

используемых в дальнейшем программных средств.

Ядром инфологической модели является описание объектов предметной области и связей между ними (сущность - связь).

Для описания инфологической модели используют как языки аналитического(описательного) типа, так и графические средства.

Графические средства являются более наглядными и простыми для

восприятия. При составлении инфологической модели

задачи «Анализ продаж товара»   требуется   выделить   классы объектов.   Классом   объектов   называют совокупность

объектов,  обладающих одинаковым набором  свойств.  Каждому

классу объектов приписывают уникальное имя. Связи между объектами и его свойствами могут быть различны. Объект может

обладать только одним значением какого-то свойства. 

Это свойство называется единичным.  Если для свойства существует

несколько  значений у одного  объекта, то такое свойство называется

множественным.

При исследовании и анализе предметной области для решения задачи «Учет продаж товара»  было  выделено  5   классов  объектов: 

Товары, Клиенты, Продавцы, Продажи, Поступления.

Класс объектов «Товар» имеет следующий набор свойств, описывающий данный класс:

•   код товара;

•   марка товара;

•   наименование;

•   кол-во (шт).

Связи между объектам и его свойством являются единичными, т.е. присущи каждому товару.

Класс объектов «Клиент» (для безналичного расчета) имеет следующий набор свойств:

•   код товара;

•   ФИО клиента;

•   название организации;

•   банковские реквизиты;

•   дата;

Класс объектов «Продажа» содержит информацию о ежедневно совершаемых продажах и имеет следующий набор свойств:

•   Код товара;

•   класс товара;

•   наименование товара;

•   кол-во (шт);

•   дата;

Класс объектов «Поступление» содержит информацию о поступлении товара и имеет следующий набор свойств:

•   Код товара  

•   наименование товара;

•   дата поступления;

•   № накладной;

•   кол-во (шт).

Класс объектов «Продавец» содержит информацию о продавце, товаре им проданном и имеет следующий набор свойств:

•   № продавца;

•   ФИО продавца;

•   класс  товара;

•   код товара;

•   наименование товара;

•   кол-во (шт);

Кроме связи между  объектом  и  его  свойствами,  в  инфологической модели фиксируются связи между объектами разных классов. Различают связи типа «один одному» (1:1), «один ко многим» (1 00), «многие ко многим» (оо;оо). Графическое представление инфологической модели представлено выше  на Рис. 4.

Даталогическая модель

       Даталогическое проектирование заключается в проектировании логической структуры БД, Таким образом, главное отличие даталогической модели от инфологической состоит в том, что инфологическая модель хранит в себе всю информацию о предметной области, необходимую и достаточную для проектирования базы данных, но она не привязана к определенной СУБД. Даталогическая модель может не отражать в явном виде все сущности, зафиксированные в инфологической модели, но она должна быть непременно привязана к СУБД, на которой разрабатывается база данных. При проектировании даталогической модели данных должно быть обеспечено однозначное соответствие между конструкциями языка описания данных и графическими обозначениями информационных единиц и связей между ними. Спроектировать логическую структуру базы данных означает определить все информационные единицы и связи между ними, задать их имена. Таким образом даталогическое проектирование сводится к следующим этапам:

1. Определение таблиц

2. Определение полей таблиц

3. Определение типов данных в соответствии с выбранной СУБД

4. Определение длины каждого поля таблиц

5. Определение обязательности каждого поля

6. Определение индексации каждого поля

Для решения поставленной задачи, с учетом выбранной СУБД Microsoft Access, в дата логической модели определены следующие

таблицы:

•   Список товаров

•   Список клиентов

•   Продавцы

•   Поступление товара

•   Продажи

Каждая таблица имеет поля, которые определяются именем и типом данных каждого поля. Для каждой из таблиц определены такие поля:

• таблица «Список товаров» (код товара, класс, наименование, кол-во шт.)

• таблица «Список клиентов» (код товара, Ф.И.О клиента, название  организации)

• таблица «Продажи» (код товара, класс, наименование, кол-во шт., дата)

• таблица «Поступление товара» (код товара, наименование товара, дата поступления, № накладной,  количество шт.)

• таблица «Выдача товара» (код товара, № и Ф.И.О. продавца, класс товара, наименование товара, кол-во шт.)

Access поддерживает  восемь типов данных.

Тип данных (DataType) определяет тип данных, сохраняемых в поле таблицы. В каждое поле допускается ввод данных только одного типа.

Свойство Тип данных (DataType) может иметь следующие значения:

Тип данных      Содержимое поля             Размер

Текстовый -Текст или числа, не требующие проведения расчетов, например,

номера телефонов.        Число символов, не превышающее минимальное из двух значений: 255 или значение свойства Размер поля (FieldSize), Microsoft Access не сохраняет пустые символы в неиспользуемой части поля.

MEMO - Длинный текст или комбинация текста и чисел.     До    65535    символов.

(Если поле MEMO обрабатывается через объекты доступа к данным (DAO) и

содержит   только   текст   и   числа,   а   не   двоичные   данные,   то   его   размер ограничивается размером базы данных).

Числовой — Числовые данные, используемые для проведения расчетов. Подробнееоб использовании конкретных числовых типов см. в разделе справки для свойства

Размер поля (FieldSize). 1,2,4 или 8 байт (16 байт только для кода репликации).

Дата/время — Даты и время, относящиеся к годам с 100 по 9999, включительно. 8 байт.

Денежный —   Денежные    значения   и    числовые    данные,    используемые    в математических расчетах, проводящихся с точностью до 15 знаков в целой и до 4 знаков в дробной части. 8 байт.

Счетчик— Уникальные последовательно возрастающие (на 1) или случайные

числа, автоматически вводящиеся при добавлении каждой новой записи в таблицу.

Значения полей типа счетчика обновлять нельзя,        4  байт (16  байт,  если для свойства Размер поля (FieldSize) задано значение кода репликации).

Логический — Логические значения, а также поля, которые могут содержать одно из двух возможных значений (True/False, Да/Нет).      1 бит.

Объекты OLE - Объект (например, электронная таблица Microsoft Excel, документ Microsoft Word, рисунок, звукозапись или другие данные в двоичном формате), связанный или внедренный в таблицу Microsoft Access. До 1Гбайт (ограничивается объемом диска).

Для каждого поля можно задать определенные свойства, зависящие от выбранного типа данных. Свойства полей:

Свойство «Размер поля» (FieldSize).

Свойство  Размер  поля  (FieldSize)  определяет  максимальный  размер  данных, которые могут сохраняться в полях с типом данных Текстовый, Числовой или Счетчик.

Значения:

Если свойство Тип данных (DataType) имеет значение «Текстовый», значением данного свойства должно быть целое число в диапазоне от 0 до 255. По умолчанию задается размер 50.

Если свойство Тип данных (DataType) имеет значение «Счетчик», то допустимыми являются значения свойства Размер поля (FieldSize) «Длинное целое» или «Код репликации». Если свойство Тип данных (DataType) имеет значение «Числовой», то допустимыми являются следующие значения свойства Размер поля (FieldSize).

Байт —    Числа от 0 до 255 (без дробной части),     1 байт

Целое — Числа от -32 768 до 32 767 (без дробной части).    2 байта

Длинное целое - Числа от -2 147 483 648 до 2 147 483 647 (без дробной части).4 байта

С плавающей точкой (4 байт) -  Числа от -3,402823Е38 до -1,401298Е45 для отрицательных значений и от 1,401298Е-45 до 3,402823Е38 для положительных. Дробная часть 7. 4 байта

С плавающей точкой (8 байт) - Числа от -1,79769313486232Е308 до -4,94065645841247Е для отрицательных значений, и от 1,79769313486231Е308 до 4,94065645841247Е-324 для положительных. Дробная часть 15. 8 байт

Свойство Формат поля (Format) позволяет указать форматы вывода текста,

чисел, дат и значений времени на экран и на печать. Например, для поля «Цена» разумно  указать  в   свойстве   Формат  поля  (Format)   формат   «Денежный»  и установить для его свойства Число десятичных знаков (DecimalPlaces) значение 2 или «Авто». В этом случае введенное в поле значение 4321,678 будет отображаться как 4 321,68р.

Допустимо   как   использование   встроенных,   так   и   специальных   форматов, созданных при помощи символов форматирования.

В свойстве Формат поля (Format) задаются разные настройки для различных типов данных.

·        Поля даты/времени

·        Числовые и денежные поля

·        Текстовые и МЕМО-поля

·        Логические поля

Свойство Обязательное поле (Required) указывает, требует ли поле обязательного ввода значения. Если это свойство имеет значение «Да», то при вводе новой записи необходимо ввести значение в это поле или в любой присоединенный к нему элемент управления. Пустые (Null) значения в этом поле не допускаются. Например, можно потребовать, чтобы в элементе управления «Фамилия» в каждой записи обязательно выводилась какая-либо фамилия. Свойство Обязательное поле (Required) не определено для полей с типом «Счетчик».

Свойство Обязательное поле (Required) может иметь следующие значения: Значение                  Описание                                                                                Да                             Поле должно содержать значение.

Нет                           Поле не обязано содержать значение. Допускаются пустые значения поля.

Это свойство может быть определено для всех полей таблицы (за исключением поля счетчика) в окне свойств таблицы.

Пустые строки с помощью значения «Отсутствует».

Свойство Индексированное поле (Indexed) определяет индекс, создаваемый по одному полю. Индекс ускоряет выполнение запросов, в которых используются индексированные поля, и операции сортировки и группировки. Например, если часто выполняется поиск по полю «Фамилия» в таблице «Сотрудники», следует создать индекс для этого поля.

Свойство Индексированное поле (Indexed) может иметь следующие значения;

Значения                                                  Описание

Нет                                                      Индекс не создается.

Да (Допускаются совпадения).        В индексе допускаются повторяющиеся

                                                            значения.

Да (Совпадения не допускаются)    Повторяющиеся значения в индексе не

                                                            допускаются.

Свойство Indexed используется для ускорения выполнения поиска и сортировки записей по одному полю таблицы. Индексированное поле может содержать как уникальные, так и повторяющиеся значения.

Учитывая особенности Access, определяем имена полей таблиц, используемых для решения поставленной задачи, типы данных, описание, длину, обязательность, индексацию. Это и будет заключительным этапом дата логического проектирования.

Информационное обеспечение задачи

Задача определяется как совокупность входных документов, информационных массивов и связей между ними. В задаче «Анализ торговой сети ООО Диал электроникс» предусматриваются входные формы для ввода условно – постоянной информации и вывода переменной информации.

После анализа этих документов получаем следующий вид форм входной и выходной информации информации:

Графическое отображение движения потоков информации отображено на Рис.5

«Поступления»