Применение мировых информационных ресурсов в менеджменте
В
QUESTEL-ORBIT нет разделения на библиотеки. Пользователь работает только с
файлами. При этом файл в QUESTEL-ORBIT почти всегда содержит практически все
информационные источники по проблеме. Например, файл CAS - Chemical Abstract
Services включает в себя все статьи, доклады на конференциях, пресс-релизы
компаний и тому подобную информацию, связанную с научными и коммерческими
вопросами химии. Всего CAS обрабатывает более 9000 информационных источников. В
QUESTEL-ORBIT файл состоит из записей.
Перечень
библиотек, файлов, их полные и сокращенные имена, сведения о том, какого рода
информация входит в тот или иной файл, содержатся в специальных справочных
руководствах. Эти руководства пользователь получает от компании, с которой он
заключил контракт на информационное обслуживание.
Рассмотрим
теперь последний компонент задания на поиск - поисковый запрос. В поисковом
запросе формулируется и записывается по определенным правилам концепция поиска.
В общем случае концепция поиска представляет собой достаточно сложное
образование. Главным (иногда единственным) элементом концепции поиска и
соответственно поискового запроса является ключевое слово или сочетание слов,
которые определяют эту концепцию. Слова или их сочетания должны с большой
степенью вероятности содержаться в тексте искомого документа.
Так,
например, запись поискового запроса в виде software инициирует поиск всех
документов, содержащих этот термин (software-программное обеспечение), а по
запросу lazer (laser) technologies будет осуществляться поиск
документов, где упоминаются лазерные технологии.
Для
того, чтобы составить задание на поиск, необходимо владеть английской
терминологией, характерной для данной предметной области, знать точные
английские эквиваленты ключевых слов и понятий, которые будут использоваться
при поиске необходимой информации. Например, интересуясь такой темой как "запоминающие
устройства для ЭВМ" вам надлежит применять термины, принятые в английском
языке для этого понятия - "memory" и "storage". При этом
следует определиться, какой из них подходит для вашего случая. Точный выбор
ключевого слова - непростая задача. В большинство баз данных документы (записи)
поступают из многих источников, а в разных регионах (странах) разными авторами
публикаций для воспроизведения одного и того же понятия могут быть использованы
отличные друг от друга термины. Для облегчения этой задачи в некоторых
онлайновых системах (LEXIS-NEXIS) применяются встроенные вспомогательные
словари и тезаурусы, в других (QUESTEL-ORBIT) - реализована возможность
просмотра словаря файла.
Важным
инструментом для формулирования поисковой концепции являются знаки логических
операций "and" (и - логическое умножение) и "or" (или -
логическое сложение), которые служат для соединения двух или нескольких
ключевых слов или концепций. Поясним их использование на примерах.
Поисковый
запрос "small business" (малый бизнес) and "investments"
(инвестиции) вызовет поиск документов (записей), в которых упоминаются оба
записанных слова.
Запрос
"small business" and "Petersburg or Moscow" приведет к
поиску документов, в которых наряду со словами "малый бизнес" будут
также встречаться название городов "Санкт-Петербург"
или "Москва". Таким образом, с помощью <and> можно уточнить поиск, сузить его область, а по
операции <or> расширить ее.
Кроме
вышеперечисленных операций <and> и <оr> в поисковых запросах используются и другие
средства, например, операция контекстной близости W. Эти
операции составляют ядро любой поисковой системы и знание их уже достаточно
для решения широкого класса задач. По мере того, как приобретается опыт, можно
использовать более сложные элементы поисковых систем, позволяющие различать
единственное и множественное число, строчные и заглавные буквы, контролировать
частоту появления ключевых слов в документе, проводить статистический анализ и
перекрестный поиск.
Существуют
различные формы поиска: в виде стандартного логического поиска, в режиме меню
(ответы на предлагаемые системой вопросы), формулировки задачи на естественном
языке (английском), в технике вербальной формулировки задачи (речевой
интерфейс).
Отметим,
что в LEXIS-NEXIS язык поисковой системы достаточно
прост, так как большинство файлов являются полнотекстовыми, но
требования к корректной формулировке стратегии поиска здесь строже. В QUESTEL-ORBIT большую часть информации составляют патенты,
товарные знаки, структурные химические формулы. Файлы обладают более сложной
структурой и в целом язык поисковой системы сложней, чем в LEXIS
-NEXIS. С другой стороны, он предоставляет пользователю большие возможности
(например, средства для статистического анализа найденной информации,
перекрестного поиска и т.д.).
Сеанс
работы в онлайновом режиме начинается с соединения с
узлом компьютерной сети, а затем с Host-компьютером выбранной информационной
системы. После ввода своего пароля возможен доступ к информационным ресурсам
системы. Методы решения задачи в онлайн режиме могут быть
различными. Выбор метода зависит как от квалификации и опыта пользователя, так
и формы контракта между пользователем и Вендором. Начинающему
пользователю рекомендуется следующая простейшая схема. Прежде всего, надо
позаботиться о сохранении на винчестере найденных в процессе решения задач
документов. Это весьма просто и большинство коммуникационных программ, которые
вы получаете при подписании контракта, имеют простые команды, позволяющие
сохранять тексты, поступающие к вам на экран компьютера.
Затем
следует шаг за шагом вводить задания на поиск, которые входят в предварительно
составленный стратегический план. Введенное задание на поиск выполняется
практически мгновенно. После каждого шага необходимо просмотреть полностью или
частично найденные документы и сохранить их у себя на винчестере. Существует
также форма сохранения найденных документов без их просмотра на экране
компьютера. Это удобно при работе с большими отчетами, длина которых может
составлять до нескольких сотен страниц.
Отметим,
что при этом подходе минимизируется онлайновое время
сеанса (иногда весьма дорогое), сама процедура поиска выполняется достаточно
быстро. В итоге, после нескольких минут работы в онлайн режиме,
можно получить солидную порцию информации, требующую для ее внимательного
просмотра и анализа нескольких часов, или даже дней. Просмотрев полученные
результаты, можно модифицировать свою стратегию, если она была не очень
удачной, составить новый план и новые задания на поиск и повторить описанную
выше процедуру в следующем онлайновом сеансе.
Как
правило, только специалисты, хорошо знающие исследуемую предметную область и
четко представляющие себе, какого рода информация им нужна и что является
"лишним", могут себе позволить работу в полноценном интерактивном
режиме по схеме типа: "запрос - ответ - беглый просмотр и анализ
результатов - новый уточненный запрос и т.д.".
Иногда
решение задачи не приводит к ожидаемому результату - найти нужную информацию не
удается. Однако чаще всего это вовсе не свидетельствует об ее отсутствии в БД. Уточнив формулировку, изменив подход к решению задачи,
скорректировав стратегию поиска, можно выйти на искомую информацию.
В
любом случае очевидно, что результативность, точность решения, затраченные
время и средства, в конечном счете, определяются опытом и знаниями
пользователя, его способностью квалифицированно сформулировать задачу, умением
ориентироваться в информационном пространстве, навыками построения грамотной
стратегии поиска, анализа получаемой информации.
Информация
научно-технических баз данных (например, патентных) применяется, в том числе,
при изучении рынка - при реализации метода деловой и конкурентной разведки.
Одной
из составных частей маркетинга является сбор информации о стратегии конкурентов,
в то время как получить эту информацию из аналитических отчетов или открытой
печати достаточно трудно: рыночная стратегия компании, как правило,
представляет собой коммерческую тайну. Для сбора подобной информации о своих
конкурентах фирмы применяют различные методы коммерческой разведки. И здесь
мощным инструментом могут стать БД с информацией об интеллектуальной
собственности (патенты и товарные знаки).
Часто
патент бывает первой публикацией о разработке, исследовании, изобретении.
Анализ описаний патентов позволяет судить о направлениях инновационной
деятельности фирмы-конкурента, которая обычно направлена на создание нового
продукта. По этим описаниям специалист вполне может составить представление о
новом продукте задолго до его появления на рынке.
Согласно
результатам исследований патентного ведомства ФРГ, около 30% всех затрат на
исследование ежегодно тратятся на параллельные разработки и почти 18 млрд.
марок ежегодно расходуются напрасно на продукты и процессы, которые уже
запатентованы. Компании, использующие БД для тщательного контроля своих
разработок, увеличивают выход своих исследовательских программ по меньшей мере,
на 30 %.
Маркетинговую
стратегию конкурентов анализируют, в первую очередь, по патентам, в которых
фактически описано ноу-хау нового продукта. При этом название страны, в которой
патент зарегистрирован, следует рассматривать, как символ того, что компания
собирается работать на конкретной территории.
Большие
компании для выхода на новые рынки или для продвижения нового продукта на уже
освоенном рынке действуют скрытно, учреждая дочерние компании, иногда с новыми
именами, для того, чтобы выяснить реакцию на новый продукт или оценить
возможность работы на этих новых рынках. Классическими информационными
средствами довольно трудно выявить такие скрытые намерения. Патентный поиск
будет незаменимым и здесь.
При
формировании файла WPATIWPIL производитель этой базы данных, компания Dewent,
часто присваивает патентующим фирмам определенный универсальный код. Все
дочерние подразделения этой компании, также будут иметь этот код, он-то и
является тем средством, которое позволяет выявлять компании избегающие
публичного освещения своей деятельности.
Ниже
приводится список российских онлайновых баз данных,
которые можно найти в Gale Directory of Databases. Большинство баз данных
содержат новости (7 БД), информацию о компаниях,
экономические проекты и деловые предложения (8 БД), а
также информацию по определенным отраслям промышленности (10 БД).
Наиболее крупные производители информации в России: Международный центр
научной и технической информации (МЦНТИ) - 13 БД и агентство Russica - 8 БД. Продают российские БД на
международном рынке LEXIS-NEXIS, MagnaTex Communicate, Wistlaw и др. Кроме онлайновых БД в
Gale Directory приведены еще около 60 БД, распространяемых
на CD-ROM, дискетах или других носителях.
Who is who in Russia and the Commonwealth of
Independent States. Биографические данные более чем 500 политиков и военных, а
также ученых, спортсменов, артистов и т.д. (PDR - Russica; VE - LEXIS -NEXIS, MagnaTex Communicate);
RUSMED Articles. Более 300 тыс. ссылок на "Российский биомедицинский журнал", материалы конференций и
исследовательские статьи. (PDR - Центральная
научно-медицинская библиотека; VE - DIMDI).
2. Обзор отечественных источников
научно-технической информации
Информационная
инфраструктура России представляет собой обширную сеть как специализированных
информационных предприятий (государственных и негосударственных), так и
информационных подразделений предприятий (НИИ, КБ, федеральных органов и др.),
ведущих информационную деятельность. В течение 1996 года усилиями Комитета при
Президенте РФ по политике информатизации (Роскоминформ) и Госкомстатом
проводились работы по учету информационных ресурсов России, закреплению
ответственности за ведомствами, государственной регистрации и статистической
переписи БД. Основная категория информационных ресурсов в перечне – БД и БнД
(банки данных) числом более 400.
Среди
ведомств, формирующих БД в области науки и техники, бесспорным лидером является
Министерство науки и технологий (Миннауки). Созданная под его руководством в
1960-1970 годах. Государственная система научно-технической информации (ГСНТИ)
была одной из крупнейших информационных систем в стране. Кризис 1990-х
затронул ГСНТИ особенно остро. Система, включавшая около двухсот
специализированных организаций, а также десятки тысяч служб на предприятиях,
практически развалилась. Из почти 80 отраслевых институтов информации
функционирует на более 10, Федеральные информационные центры, хотя почти все и
сохранились, сократили масштабы своей деятельности в десятки раз.
Наиболее
наглядно оценить современное состояние средств получения профессиональной
информации можно, проведя сравнение с положением на начало 1990х годов (Таблица
№3.).
Таблица 3
ИЗМЕНЕНИЯ,
ПРОИСШЕДШИЕ В ИНФОРМАЦИОННОМ ОБЕСПЕЧЕНИИУЧЕНЫХ
И ПРЕДПРИНИМАТЕЛЕЙ РОССИИ С 1991 ГОДА
№
п/п
Средства
получения
информации
Возможности, предоставляемые
ГСНТИ по состоянию
на конец 1980-х годов
Информационное обеспечение
науки
в условиях формирования
информационного рынка
1
Научные книги (монографии,
сборники статей, научные справочники)
Издание многотиражных книг
большого объема, подготавливаемых в основном центральными издательствами,
широко распространяемых государственной книжной торговлей. Доступность
сравнительно дешевых книг для библиотек разного уровня (в т. ч. низовых
комфортных НТБ). Широкое распространение обзорных и информационных брошюр,
издаваемых органами НТИ. Государственная стопроцентная регистрация книг.
Расширение
"географии" книгоиздания. Увеличение числа книг, выпускаемых НИИ,
вузами и тому подобными
организациями.
Резкое снижение тиражей.
Издаются книги авторов, имеющих средства. Издание книг за счет
"грантов" РФФИ и РГНФ. Отсутствие централизованной системы
книгораспространения. Книга
недоступна читателям низовых библиотек. Регистрация неполная. Формируется
система научного негосударственного книгоиздания. Почти полная
"ликвидация" литературы обзорного и инфор-мационного характера, издаваемой органами НТИ.
2
Книги социально-экономической
тематики
Издание многотиражных книг
большого объема, подготавливаемых в основном центральными издательствами,
широко распространяемых государственной книжной торговлей. Доступность
сравнительно дешевых книг для библиотек. Ограниченное издание экономической
литературы.
Появление учебной и справочной
литературы по бизнесу. Широкое распространение справочников по производителям
товаров и услуг.
Расширение числа и номенклатуры
журналов при недоступности значительной части изданий читателям (даже в
крупных научных библиотеках). Значительная часть статей остается неизвестной
читателю, т. к. их регистрация не осуществляется.
Продолжение таблицы 3
4
Бизнес-периодика
Практически не существовало.
Расширение числа и номенклатуры
журналов по бизнесу, экономике и юридически-правовых. Появление дайджестов и
т. д. рекламной информации.
5
Отечественные
диссертации. Отчеты НИР
Обязательная государственная регистрация по
ВИТИИ.
Предоставление копий полных текстов по заявкам
учреждений. Аналоги фонда ВИТИИ в региональных НИТИ.
Регистрация неполная. Тексты
отчетов во ВИТИИ часто не представляются, т. к. рассматриваются как интеллектуальная
собственность научных учреждений. Отдел отчетов НИР в СПб НИТИ закрыт.
6
Зарубежные
неопубликованные материалы
Практически недоступны.
Возможность получения по
неформальным каналам.
7
Зарубежные
периодические издания
Стабильное приобретение государством
определенных, наиболее значимых с точки зрения российских ученых журналов.
Координация валютного комплектования. Создание в крупных библиотеках
специализированных фондов, содержащих зарубежные журналы за многие годы.
Резкое сокращение объемов средств
на валютное комплектование. Уменьшение в целом количества приобретаемых
изданий, но при этом появление новых путей их получения (неформальные связи
российских и зарубежных научных коллективов; гуманитарная помощь; гранты,
предоставляемые различными международными фондами информационно-активным
организациям).
8
Реферативные
журналы (РЖ)
Стабильная система РЖ,
охватывающих подавляющее большинство естественных и технических наук.
Значительная полнота отражения мирового потока научно-технической литературы. Цены, приемлемые для
научных и научно-технических библиотек.
Значительная скидка для
индивидуальных подписчиков
Уменьшение полноты отражения
зарубежного потока научно-технической литературы, приводящее к необходимости
использования зарубежных реферативных изданий. Цены, не соответствующие
возможностям даже крупных библиотек.
Отсутствие скидок для
индивидуальных подписчиков. Результат - малая доступность достижений мировой
науки.
Продолжение таблицы 3
9
Отечественные
базы и банки данных
Незначительное количество по
сравнению с развитыми в промышленном отношении странами. Подавляющее
большинство БД ориентировано на обслуживание ученых.
Увеличение числа БД за счет систем, ориентированных на
информационное обслуживание сферы предпринимательства и бизнеса (из 660 БД,
зарегистрированных в Каталоге 1994 г., к научным могут быть отнесены только
9,8%). Инвестиции коммерческих структур в индустрию информационного сервиса,
рассчитанного на предпринимателей, при сохранении научных БД в рамках
государственных учреждений. Трудности дистанционного доступа к научным БД. Их
ориентация на внутренний рынок (из-за несоблюдения международных стандартов
записи информации и использования устаревшей техники).
10
Зарубежные
базы данных
Небольшое количество
приобретенных БД. Единичные организации, обеспечивающие теледоступ к
зарубежным БД ограниченному кругу коллективных пользователей (учреждений).
Небольшое количество
приобретаемых БД. Увеличение количества коммерческих телекоммуникационных
систем, выполняющих роль "шлюзов", т. е. обеспечивающих доступ к
десяткам зарубежных БД (при отсутствии средств на их использование).
11
Информационные услуги
В подавляющем большинстве
бесплатные библиографические
и фактографические.
Значительное расширение ассортимента фактографических информационных
услуг, предоставляемых за плату.
12
Сеть
отделов НТИ и НТБ
Наличие низовых отраслевых
научно-технических институтов (ОНТИ)
и научно-технических библиотек
(НТБ) в подавляющем большинстве учреждений.
Уменьшение общего количества
низовых ОНТИ и НТБ. Сокращение штата инженеров-информаторов и библиотекарей.
Уменьшение средств на комплектование литературы. Новые негосударственные
информационные службы ориентированы на обслуживание платежеспособных
пользователей сферы бизнеса.
С точки зрения качества
общее состояние российских информационных ресурсов на данный момент не
представляется удовлетворительным по целому ряду серьезных причин:
1) Уменьшается составляющая информационных
ресурсов, ориентированная на обеспечение науки.
2) Система централизованного комплектования
библиотек практически разрушена, но появились новые пути их приобретения,
например, получение в дар или путем обмена зарубежных изданий.
3) Имеющиеся весьма ценные компоненты (БД,
реферативные и аналитические издания) остаются продуктом внутреннего
использования, не ориентированным на зарубежных пользователей. Одно из
следствий этого - невозможность для отечественных ученых заявить о себе по
формальным каналам коммуникаций. Ощущается острая нехватка справочных,
обзорно-аналитических, библиографических пособий, дающих представление о
состоянии науки в России, о направлениях работы ведущих исследовательских
коллективов (типа справочников "Предложения для делового
партнерства", которые в большом количестве подготавливаются в сфере бизнеса,
хотя существует возможный заменитель - "Каталоги инвестиционных
проектов").
4) Значительная часть ценных материалов не
представлена в машиночитаемой форме. В условиях нарушения систем сбора и
аналитико-синтетической переработки информации по государственным каналам
накопленные ранее БД часто не актуализируются.
5) Существующие БД несовместимы. Практически нет
БД, пригодных для решения актуальных задач в целом на отраслевом или
региональном уровне. Еще меньше возможностей для интеграции БД разных областей.
6) Внутренний спрос на информацию невысок в силу
неплатежеспособности многих категорий пользователей. Это тормозит и будет
тормозить развитие информационного рынка. Только платежеспособный спрос рождает
предложение.
В настоящее время
система информационных центров, находящихся в ведении МИННАУКИ, включает
следующие организации:
ВИНИТИ (Всероссийский
институт научной и технической информации) - БД по мировому потоку
научно-технической литературы, фонд полнотекстовых документов, ряд фактографических
БД.
ГПНТБ (Государственная
публичная научно-техническая библиотека) - библиотечный фонд около 8 млн.
единиц хранения, сводный электронный каталог, комплекс проблемных и
тематических БД.
ВНТИЦ (Всероссийский
научно-технический информационный центр) - фонд непубликуемых документов
(отчеты, диссертации), БД по этому фонду, а также по научным организациям и
кадрам.
ВЦП (Всероссийский
центр переводов научно-технической литературы и документации) - фонд и БД
неопубликованных переводов.
РосНИИПМ - фонд и БД
промышленных каталогов.
ЦИСН (Центр
исследований и статистики науки) - БД по статистике науки России.
Важное место среди
информационных организаций МИННАУКИ занимает объединение
"Росинформресурс", включающее 69 территориальных ЦНТИ, которые
формируют территориально распределенный фонд, насчитывающий около 300 млн.
единиц хранения и ряд общероссийских БД ("Рынок промышленной
продукции", "Научно-технические разработки и производственный
опыт"). Информационные ресурсы Росинформресурса, являясь федеральной собственностью,
ориентированы на задачи обслуживания специалистов регионов.
Крупным информационным
ведомством научно-технического профиля остается Государственный комитет по
стандартизации, метрологии и сертификации, в ведении которого находятся 10
организаций, формирующих информационные ресурсы по нормативно-технической
документации, по веществам и материалам, по терминологии, по государственной
системе каталогизации промышленной продукции, а также по различной
метрологической информации. Правда, большинство из этих организаций в
последние годы резко сократило объемы информационной деятельности. Одним из
перспективных направлений является формирование на базе головного
информационного центра Госстандарта ВНИИКИ банка данных по информационному
сопровождению внешнеэкономической деятельности, связанной со вступлением
России во Всемирную торговую организацию (ВТО).
Третье ведомство, для
которого формирование государственных информационных ресурсов по науке и
технике является одним из основных направлений деятельности, - это Российское
агентство по патентам и товарным знаком (Роспатент), ответственно за
формирование фондов и БД данных по патентной информации. В ведении Роспатента
находятся Всероссийская патентно-техническая библиотека и 3 института,
формирующие и поддерживающие Государственный патентный фонд и ряд БД,
необходимых для обеспечения защиты промышленной собственности в России.
Кроме упомянутых трех
ведомств значительные ресурсы научно-технической информации формирует и ряд
других ведомств.
Традиционно источниками
научно-технической информации были: отчеты НИОКР, диссертации, патенты,
нормативно-техническая документация, информация об экспертизе продукции,
обзоры, указатели литературы, реферативные журналы, неопубликованные переводы и
т.д. Поиск в базах данных, содержащих необходимые данные или сведения о них, в
режиме теледоступа представляется более рациональным, чем сбор этих видов
изданий.
Документальные
реферативно-библиографические БД, создаваемые в результате обработки
публикуемых и непубликуемых документов, являются основой информационных
ресурсов автоматизированных систем органов НТИ. Наиболее крупными и известными
являются БД перечисленных ниже бывших всесоюзных органов НТИ:
ВИНИТИ - БнД по
отечественным и зарубежным опубликованным источникам информации (книги,
периодика и др.) общим объемом более 8 млн. документов, с ежегодным приростом
1.3 млн. документов, включает более 50 БД по отдельным направлениям науки и
техники.
ВНТИЦентр - БнД по
материалам о НИР и ОКР, диссертациям, материалам конференций и совещаний
объемом 2 млн. документов.
НПО
"Поиск" - БнД по патентной информации объемом 14 млн. документов с
ежегодным приростом 50 тыс. документов.
ВНИИКИ
(Всероссийский НИИ классификации, терминологии и информации по стандартизации и
качеству) - БнД по нормативно-технической документации объемом 0.6 млн.
документов.
ВКП (Всероссийская
книжная палата) - БнД библиографической информации по произведениям печати,
изданным в СССР. Объем - 1.2 млн. документов.
ИНИОН (Институт
научной информации по общественным наукам РАН) - БнД по отечественным и
зарубежным источникам информации в области общественных наук объемом 1.2 млн.
документов.
ГПНТБ - БнД по
сериальным изданиям, зарубежным книгам, периодическим изданиям, поступившим в
библиотеки страны, промышленным каталогам, фонд опубликованных алгоритмов и
программ (общий объем - более 0.5 млн. документов).
ВЦП - БнД по
переводам научно-технической литературы, объемом 130 тыс. документов.
ВИМИ (Всероссийский
научно-исследовательский институт межотраслевой информации) - БнД по
опубликованным и неопубликованным документам, НТИ по тематике
машиностроительных отраслей оборонного комплекса и смежным областям науки и
техники, общим объемом 1.1 млн. документов (собственной генерации).
Информация из этих
политематических БнД является в значительной степени исходной для создания
многочисленных тематических БД, формируемых отраслевыми органами НТИ по
тематике различных отраслей народного хозяйства, для создания региональных систем
НТИ республиканскими и территориальными органами НТИ, а также для формирования
проблемно-ориентированных БД.
БД отраслевых АСНТИ
(автоматизированные системы научно-технической информации) формировались на
основе комбинации отбора документов из БД перечисленных выше организаций и
собственной обработки дополнительных источников НТИ. Наиболее крупными и
работоспособными из этих систем являются АСНТИ:
по
электротехнической промышленности (Информэлектро), включающая до 3.8 млн.
документов по тематике отрасли и смежным областям (в том числе 2.5 млн.
патентных документов);
пo химическому и
нефтеперерабатывающему машиностроению (ЦИНТИ химнефтемаш) - более 0.5 млн.
документов, в том числе 100 тыс. документов собственной генерации;
по приборостроению
(Информприбор);
по станкостроению,
промышленным роботам, гибким производственным системам (ВНИИТЭМР), включающая
300 тыс. документов.
Важным ресурсом органов
НТИ является обзорно-аналитическая информация. Поэтому среди
реферативно-библиографических БД перспективы сравнительно повышенного спроса
связаны со специализированными БД по аналитическим обзорам. Наиболее крупная из
них - БД ВИНИТИ по обзорам объемом 285 тыс. документов.
Появившиеся в последнее
время в ряде органов НТИ БД собственно аналитической информации, непосредственно
содержащие данные, изучаемые в ходе анализа и прогнозирования тенденций
развития отраслей промышленности, достижений науки, рынка и т.д., обычно
содержат табличные, сопоставительные данные и минимум текстовой информации.
Такие БД есть у ВИМИ, Информ ВЭС, ВНИКИ.
ВНИИКИ (Всероссийский
НИИ классификации, терминологии и информации по стандартизации и качеству) -
БнД по нормативно-технической документации объемом 0.6 млн. документов. Во
ВНИИКИ функционируют следующие БнД:
- БнД НОРМДОК - банк данных нормативных
документов по стандартизации.
- БнД РОСТЕРМ - банк данных стандартизированной
научно-технической терминологии.
- БнД КЛАССИФИКАТОР - банк данных
классификаторов технико-экономической информации.
- БнД ИНФОКОМ - банк данных
промышленно-экономической информации.
- БнД ТЕЗАУРУС - банк данных тезаурусов и
информационных языков.
БД метрологии ведутся с целью учета состояния средств
измерения.
Всероссийским
научно-исследовательским институтом метроло-гической службы (ВНИИМС)
разработаны и эксплуатируются БнД по основным направлениям деятельности
метрологической службы. Среди них:
БнД о технических
характеристиках средств измерений, прошедших государственные испытания. В этом
банке данных имеется информация о технических и метрологических характеристиках
на основе каталогов серийно выпускаемых приборов;
БнД Госреестр
средств измерений (СИ) содержит сведения по всем СИ, прошедшим государственные
испытания (новые разработки, серийный выпуск, импорт). По каждому типу
приводятся метрологические и технические характеристики;
БнД об эталонах;
БнД по объектам и
средствам поверки. Содержит характеристики и коды 2000 единиц поверочного
оборудования и 1200 групп поверяемых средств измерений;
БнД по поверочному
оборудованию, разработанному метрологическими НПО и НИИ и используемому
центрами стандартизации и метрологии (ЦСМ);
БнД о видах
поверочных работ, проводимых территориальными органами Госстандарта России.
Содержит информацию о поверочном потенциале органов метрологической службы;
БнД по
метрологическим службам юридических лиц, аккредитованным на право поверки и
калибровки:
БнД о видах
поверочных и ремонтных работ, осуществляемых метрологическими службами по
средствам измерений предприятий и организаций;
БнД по мероприятиям
Государственной программы метрологического обеспечения страны;
БнД о нормативной
документации в области метрологии. Содержит информацию о 2500 методиках
измерений и НД;
автоматизированный
кодификатор средств измерений. Содержит информацию обо всех метрологических
характеристиках 40 тыс. модификаций средств измерений.
Некоторые процессы, сопровождающие МИР в силу его специфики.
Рынок ИР и хаос. Рынок возникает там, где есть производитель и
потребитель. Рынок ИР разделим на рынок управляемый и неуправляемый.
Неуправляемый рынок – это хаос. (8)
Элемент хаотического обращения ИР - это необходимость.
Он образуется при деградации ИР до уровня общедоступности или их введения при
необходимости для функционирования системы (государства, организации и т.д.)
Хаотический рынок ИР поддерживает минимальное информационно-ресурсное
функционирование системы.
Следующий важный вопрос.
Возможность управления ИР. Можно на наш взгляд выделить три уровня
возможностей:
1.
субъект создает ИР и
реализует их практически на неограниченном рынке;
2.
субъект приобретает
созданные ИР (распространенные ограниченно) и реализует их на частично
ограниченном рынке;
3.
субъект приобретает ИР на
рынке и реализует их на этом же рынке, ограниченном.
Здесь факт создания и приобретения определяет объем
прав собственности на ИР, а термин неограниченный, частично- ограниченный,
ограниченный рынок носят вероятностный характер. Т.к. ясно, что в 1-ом случае
при отсутствии спроса неограниченный рынок превратится в абсолютно
ограниченный (т.е. нулевой), в третьем же, при наличии устойчивого спроса,
рынок может стать практически неограниченным.
Эти варианты при разработке конкретных сценариев
должны рассматриваться, на наш взгляд именно в двух крайних случаях каждый.
Возможность управления предлагается характеризовать
вероятностью реализации заданного типа ИР (1,2,3) на априорно неизвестном
рынке, вероятностью реализации неизвестных типов ИР на априорно заданных рынках,
или третье с помощью переходных вероятностей. Конечно, эти оценки предполагают
разработку моделей и рынков и ИР, т.к. к примеру, понятие неизвестный рынок
включает в себя именно четыре модели которые соответствуют четырем возможностям
управления ИР.
На каждом уровне положим, что происходит управление
Фундаментальными (Ф) и прикладными (П) ИР (соответственно ФИР и ПИР).
Заметим, что количественно: выполнятся
следующие неравенства:
(1)
(2)
Двойное
неравенство в (1) возникает потому, что при возрастании роли внутренней
собственности (ВС) и собственных ИР изменяется на .
Двойное
неравенство в (2) возникает потому, что при возникновении транснациональных
компаний изменилось
на .
Приведем
пример фундаментальных ИР:
-
ИР космической безопасности;
-
ИР ядерной безопасности;
-
ИР эпидемологической безопасности;
-
ИР генетической безопасности;
-
ИР продовольственной безопасности;
-
ИР климатической безопасности;
-
ИР энергетической безопасности.
Здесь
управление на мировом уровне включает создание ФИР, ПИР, их перераспределение,
а также разделение по созданию ИР, что важно потому, что в результате
перераспределения страна или организация может стать производителем лишь второстепенных
ИР.
Еще один
процесс, влияющий на оборот ИР.
Глобализация
экономики.
1. Т.к., как отмечалось ранее, экономика "первична" по
"возрасту", то она непосредственно влияет на управление и
соответственно на менеджмент.
2. Обобществление проблем ведет к обобществлению ИР. Однако
индивидуализация ИР входит с этим процессом в противоречие.
Выход
создание общественного контролируемого сознания (через ИР). Однако, опять
возникает вопрос: кем определяется содержание ИР и контроль. Т.е. опять
приходим к иерархии уже внутри глобализированной экономики. Но это
будущее. Но в то же время скорость глобализации определяет качество
менеджмента ИР.
Проблема
систематизации ИР (в данном случае нужно подчеркнуть: не классификации, а
систематизации).
Систематизация
– это упорядочивание ИР в соответствии с классификацией. Т.е. заполнение
соответствующих классификационных ниш содержанием.
Проблема
инвентаризации ИР состоит в отсутствии объективной оценки и мониторинга в
реальном масштабе времени.
Эти
и более частные причины привели к кризису ИР. Кризис ИР, таким образом,
обусловлен следующими причинами:
1. Глобализацией ИР. Кризис теоретической экономики, связанный с
трудностями создания моделей экономики при быстроменяющейся (в том числе, в
следствие компьютеризации) ситуации, ведущей к кризису управления ИР , а
значит менеджмента.
2. Проблема определения достоверности управления.
3. Слабая динамика факторов способствующих управлению (осознание
экологической катастрофы есть, а конкретных управляющих действий практически
нет и т.д.)
4. Динамика факторов не способствующих управлению
(индивидуализация ИР, к примеру ИР-хакеры и т.д.).
5. Проблемы систематизации.
6. Проблемы инвентаризации.
4. Метод оценки оборотоспособности информационных ресурсов.
Введение в оборот информационных ресурсов (ИР) связано
с постоянной необходимостью оценки их оборотоспособности (9).
Причем это касается ИР создающихся, находящихся в обороте и находящихся на
хранении в базах данных и т.д. Под оборотоспособностью будем понимать время
(возможно время цикла), в течение которого происходит полезнаяэксплуатация
ИР. Особый интерес представляет короткоживущие и фундаментальные ИР.
Критерием оценки оборотоспособности определим мощность ИР (10).
Запишем мощность ИР в виде (11): , где - требуемое значение параметра,
которое необходимо достичь с помощью данного ИР. - фактор, влияющий на - пределы изменения фактора.
Критерий эффективности информационного ресурса запишем:
(1)
где - потенциально достижимое значение параметра,
- текущее
значение фактора,-
значение фактора необходимое для достижения.
В (1) определен в версии убывающей мощности, т.е.
по мере использования ИР мощность его убывает. Выполняются условия
Аналогично можно рассмотреть версию возрастающей мощности.
В этом случае при использовании ИР его мощность возрастает. Заметим также, что L – может быть как регулярной, так и случайной
величиной.
Степень востребованностиИРопределим
как время нахождения в обороте. Необходимо отметить и влияние такой
характеристики, как вероятность востребованности, которая может быть
близка к единице, но по законам рынка и/или в силу асимметричности информации (12) степень востребованности будет равна нулю.
Представим алгоритм определения
оборотоспособности ИР следующей системой:
1.
;
2.
;
3.
- вероятность достоверности
информации для ИР,
h – пороговое значение для вероятности
достоверности;
4.
- финансовая прибыль;
5.
Мотивационная прибыль
определяется по
социальнопсихологическим тестам.
(2)
Минимальное время удовлетворяющее 1-5 будет определять
оборотоспособность ИР.
Вводятся такие понятия как показатель
оборотоспособности. Это чисто коммерческая характеристика и определяется как отношение
затраченных средств на создание ИР к прибыли получаемой за время полезной
эксплуатации. Если это цикл, то необходимо устанавливать порог с учетом
закона убывающей доходности. Оборотоспособность можно определить также
(например, для фундаментальных ИР) и как время, в течение которого параметры
деградации и обновления поддерживают необходимую полезность и оно больше или
равно времени востребованности.
В отличие от свойств просто информации рассматриваемой
в теории Шеннона, которая не увеличивается при преобразовании (количественная
оценка), информация преобразованная в ИР может увеличиваться в ценности. Это
объясняется тем, что мощность ИР зависит от фактора (11),
который, как правило, в свою очередь зависит от внешних и внутренних условий,
что определяет увеличение или уменьшение мощности ИР. И здесь большую роль
играет понятие достоверности информации (ДИ). Одним из направлений
исследования ДИ является теория несимметричной информации.
Нобелевской премией 2001года по экономике был отмечен
вклад в анализ рынков с асимметричной информацией, рынков на которых одни
участники знают о предмете сделки существенно больше других /4/.
Один из лауреатов Дж. Акерлоф проанализировал влияние неравномерно
распределенной информации на рынок. К примеру, на рынке, где продавцы знают
больше о товаре, чем покупатели, доминируют товары низкого качества. Теория
несимметричной информации особенно актуальна на рынке научных программ и
исследований, к примеру, в области создания высокопроизводительных машин.
Характерен, на наш взгляд, пример, когда широко рекламируются достижения в
создании машины на 1 терафлоп практически целиком на зарубежной элементной
базе и матобеспечении /5/.С другой
стороны, существует проект машины
на 100 терафлоп на отечественной элементной базе. Информация об этих проектах асимметрична
для внутреннего рынка. И если ИР первого проекта будет оборачиваться в короткое
время и может принести финансовую прибыль разработчикам, то ИР второго
проекта будет иметь более длительный оборот и принесет мотивационную прибыль.
Реализация комплексного алгоритма минимизации по
времени системы (2) и представляет собой суть метода.
Производство
баз данных в России было начато примерно с середины 70-х гг. (имеются в виду
промышленно тиражируемые по заказам организаций - потребителей баз данных). В
настоящее время число созданных в стране баз данных составляет около 30 тысяч,
в том числе доля крупных (более 100 тысяч записей) составляет 26 %, средних -
49 % и малых (менее 1 тысячи записей) - 25 %. При этом количество баз,
содержащих массовую, коммерческую, официальную и финансовую информацию, не
превышает 5 % от всего числа существующих баз данных. На мировом же
информационном рынке большая часть центров-генераторов баз данных занята именно
в области деловой и коммерческой информации (14). Поэтому в ближайшие годы следует ожидать
расширения и развития в России именно этого сектора информационного рынка.
По
данным, приведенным в работе (14), в настоящее время сетями диалогового
телекоммуникационного доступа охвачено немногим более 10 тысяч российских
пользователей, причем в их числе около одной трети составляют иностранные
пользователи, находящиеся в России. По-видимому, эта цифра никак не отражает
сегодняшней потенциальной потребности пользователей в выходе на мировые и
отечественные сети ЭВМ и базы данных, и уже в ближайшие годы следует ожидать
резкого увеличения числа организаций и частных лиц, подключенных к различным
сетям передачи данных, и прежде всего к сетям, дающим возможность выхода в
мировую сеть Интернет.
В
последнее десятилетие западный информационный рынок интенсивно наполняется
базами данных на компактных оптических (CD-ROM) дисках. На сегодняшний день
число производимых баз данных и мультимедиа дисков превышает 16 тысяч, причем
наблюдается стабильный ежегодный рост количества производимых баз данных и
фактически определились основные фирмы-производители. В России же производство
CD-ROM баз данных пока находится в зачаточном состоянии, однако в соответствии
с мировой тенденцией следует ожидать активного развития этой области
деятельности.
Обилие
информационных ресурсов, ставших потенциально доступными российскому
пользователю, резко актуализирует проблемы их рационального и эффективного
использования, разумного сочетания возможностей приобретения баз данных на
компактных оптических дисках, телекоммуникационного доступа к платным ресурсам
host-центров и использования бесплатных ресурсов в сети Интернет. В связи с
этим возрастает роль информационных брокеров и вновь на повестку дня ставится
задача корпоративного использования дорогих информационных ресурсов и создания
систем информационного обслуживания, работающих на принципах информационной
кооперации.
1.
Экономическая
информатика и вычислительная техника: Учебник /Под ред. Косарева В.П, Королева
А.Ю. – М.: Финансы и статистика, 1996. 336 с.
2.
Ракитов А.И.
Россия в глобальном информационном процессе и региональная информационная
политика //Проблемы информатизации. – М.: 1993. Вып. 1-2.
3.
Об информации,
информатизации и защите информации. Федеральный закон от 20.02.95 №24-Ф3.
4.
Институциональные изменения в
российской науке: организационные и социально-психологические
аспекты./ С.А.Кугель, Л.С. Бляхман, А.И.Муравьев и др.; Под. Ред.
С.А.Кугеля. – Петрополис, 1997. – 102 с.
5.
Информационная поддержка малого
бизнеса.// Информ. ресурсы России.-1994.-№ 3.- С. 29.
6.
Бахтина Т.А., Мохова Э.М.
Организация патентно-информационного обеспечения в НИИ// Вопр.
изобретательства. - 1984.- № 7. - С. 42-44.
7.
Лиходедов Н.П., Товстых Л.Е.
Мировые информационные ресурсы для бизнесменов и специалистов. СПб.: ЭЛМОР,
1997. - 84 с.
8.
И. Пригожина, И. Стенгерса
"Время, хаос, квант. Эдиториал. УРСС, Москва, 2000, 240с.)
Главная