бесплатные рефераты

Технологическое прогнозирование

 

 

 

Рис 4.

 

 Норма­тивное прогнозирование, говоря словами Габора, «может начинать­ся лишь за той отметкой, которой социальная система достигает под действием собственной инерции». Подобным же образом можно полагать, что недостаточно ориентированное на будущее прогно­зирование недооценивает инерцию.

Типичные задачи для ориентированного на представляющиеся возможности, или изыскательского, технологического прогнози­рования можно проиллюстрировать на примере из электроники.

 

 

КЛЮЧЕВЫЕ ПОДХОДЫ К ПРОГНОЗИРОВАНИЮ

 

В этой главе мы не намереваемся дать полный обзор методов прогнозирования. Внимание, уделяемое в настоящее время технологическому прогнозированию, стимулировало появление большого разнообразия подходов, которые описаны в их истинном свете в обзоре, составленном автором для ОЭСР, и в книге Роберта Эйреса . Знаменательно, что для большинства современных разработок в этой области наблюдается тенденция скорее к совершенствованию некоторых основных подходов, известных и используемых многие годы, если не десятилетия, чем к поиску новых «достижений». В частности, вводятся усовершенствования с целью сделать прогнозирование более системным, как это описано в предыдущей главе.

Широко распространено заблуждение, что использование методов или вообще формализованных подходов должно отличать прогнозирование от простого умозрения. Много хороших прогнозов сделано без явного применения каких-либо методов. Методы служат всего лишь для увеличения способностей прогнозиста и, в общем, следуют основным мыслительным приемам, которые интуитивно использует человеческий мозг. Большинство методов было сконструировано для искусного диалога «человек — метод», ти они весьма чувствительны к знаниям человека и его способностям творческого мышления, технических и ценностных суждений и синтеза.

Наиболее значительный вклад специальных методов в прогнозирование суммируется в виде трех пунктов: методы поясняют роль индивидуальных входных факторов, принуждают к всестороннему рассмотрению этих факторов и обеспечивают однородность результатов; методы способствуют уменьшению пристрастий и систематических ошибок.

Методы дают возможность оценить большое количество и сложную структуру входной информации и облегчают сис­тематическую оценку альтернатив.

Если практическое применение прогнозирования нужно разум­ным образом связать с планированием в корпорациях, то следует использовать множество подходов и комбинировать их в зависимо­сти от задачи прогнозирования. Для законченного практического применения необходимо использовать методы, принадлежащие как поисковому, так и нормативному «направлениям» прогности­ческого образа мышления. Простые методы прогнозирования, такие, как экстраполяция тенденций или написание сценариев, можно использовать для получения информации, которая затем будет структурно «организована» с помощью других методов, .а «переработана» для целей планирования совсем иными спосо­бами.

Для целей выбора подходящих методов могла бы оказаться •полезной классификация подходов к прогнозированию на основе получаемых с их помощью результатов: дают ли они новую инфо-мацию (которой могло бы и не быть в явном виде в таблице, хотя элементы ее могли бы фиксироваться в уме) или стимулируют ис­пользование этой информации. Кроме того, можно при этом разли­чать поисковые и нормативные подходы. Под этим углом зрения методы прогнозирования, имея в виду здесь технологическое про-тнозирование, можно сгруппировать следующим образом :

1. Методы поискового прогнозирования, а также все разновид­ности формализованных подходов того же направления выполняют две в'ажные задачи: вырабатывают новую «информацию» относи­тельно будущих технологических систем и их качеств и моделируют .различные результаты реализации (технологических) альтернатив в многообразных условиях возможных ситуаций.

1.1. Выработку новой «информации» можно подразделить на экстраполяцнонное прогнозирование (куда приведет тенденция .при допущении ее линейности или непредвиденной случайности?) .и умозрительное прогнозирование (какова совокупность альтер­натив?) .

I.I.I. Метод» экстраполяционного прогнозирования основы­ваются главным образом на экстраполяции тенденций и ее усо­вершенствований, из которых особенно интересен метод огибаю­щих кривых.

1.1.2. Методы умозрительного прогнозирования достигли не­которой изощренности в области улучшения групповой согласо­ванности интуитивных мнений—начиная от мозгового штурма и кончая методом «Дельфы»,—и в морфологическом анализе, с по­мощью которого систематически исследуются все комбинации при проведении качественных изменений основных параметров кон­цепции (технологической или другой), и посредством этого выяв­ляются возможности новых комбинаций.

1.2. Моделирование результатов реализации вариантов в раз­личных системных ситуациях производится с помощью множе­ства методов, включая кривые обучения, игры, анализ затраты— выпуск, многомерные и структурные модели, написание сценариев и анализ взаимной корреляции.

2. Методы нормативного прогнозирования и формализованные подходы того же направления также выполняют те же две важ­ные задачи: вырабатывают новую «информацию», но на этот раз относительно потребностей, желаний, ценностей, функциональных требований и структурных взаимосвязей и моделируют последст­вия постановки общих целей (политики), стратегических целей и определенных оперативных целей в различных системных ситу­ациях.

2.1. Выработку новой информации можно подразделить на умо­зрительные методы (каине нормы и цели ввели бы мы в процесс планирования?) и структурные методы (каковы будущие взаимо­связи, подвергающиеся влиянию действий, которые мы можем совершить?).

2.1,1. Умозрительные методы прогнозирования в нормативном подходе опять-таки могут включать улучшение групповой согла­сованности мнений по методу «Дельфы».

2.1.2. Структурные методы прогнозирования имеют в качестве наиболее разработанного примера дерево целей. Используются также более простые приложения теории решений, такие, как матрицы решений, а также сетевые методы в применении к доста­точно легко достижимым целям. Совсем недавно был разработан анализ взаимной корреляции (который также практикуется при преимущественно поисковом «умонастроении») в качестве средства организации и согласования будущих взаимоотношений в систем­ных ситуациях.

2.2. Моделирование последствий постановки общих и конкрет­ных целей для действий в настоящее время опять же включает использование таких очерченных выше структурных подходов, как деревья целей (в частности, в их числовых вариантах), всех видов матриц или других простых процедур для ранжирования приорптетов II рационального распределения ресурсов, обычно основанного на исследовании операций и теории решений, динами­ческого моделирования, изредка — теории игр и аспектов систем­ного анализа. Цель всех этих подходов — направлять структур­ную организацию мышления путем моделирования общих послед­ствии, вытекающих из взаимосвязей между заранее поставленны­ми целями п признанными техническими или исследовательскими элементами. Критерии для исследований в этом направлении так­же определены заранее.

К этому можно добавить третий класс методов, который играет вспомогательную, но важную роль в «обработке» прогнозов и соот­несении их с планированием в корпорациях: на уровне оператив-

 

 

Фундаментальные исследования и общество

 

Старый спор относительно того, должна ли наука направлять­ся обществом или нет, постепенно теряет своих сторонников среди ученых, стоящих на «пуристских» позициях. Интересно отметить, что, как указывал Татон , некоторые известные французские математики XIX в. уже пытались выявить связь математики с ши­рокими целями общества.

В настоящее время признание того обстоятельства, что в наш технический век развитие и применение достижений науки и тех­нологии стало самым мощным средством преобразования общества, постепенно вынуждает все в большей степени ориентировать фунда­ментальные исследования в те области, которые связаны с широки­ми национальными и социальными целями. Если мы понимаем, что в широких пределах мы можем выбирать свою судьбу путем соответствующего направления технологических разработок, то распознавание и оценка альтернативных будущностей («футуриб-ли») становится самой важной задачей. Методы технологического прогнозирования представляют собой эффективное средство пре­образования нашего будущего в структурные цели вплоть до уров­ня фундаментальной науки, например, путем применения метода дерева целей.

Первым по значению качественным подходом к решению этой проблемы может быть метод систематической оценки фундамен­тальной науки на основе «внутренних критериев» Вейнберга (зрелость какой-либо области науки, наличие высококвалифициро­ванных исследователей и т. д.) и «внешних критериев» (научные достоинства, включая воздействие на смежные области науки, технологические достоинства, социальные достоинства) Комиссии по науке и социальной политике. Приводим перечень проблем, для решения которых может применяться технологическое про­гнозирование :

настоящее и будущее состояние предмета будущая программа: очередность, рекомендации и т. д. основные вопросы и вопросы, на которые не были получены ответы

способы решения и уровни понимания новые средства и методы представленные возможности влияние на концепции в других областях науки влияние на методы в других областях науки воздействие на технологию применения и т. д. отношение к экономике и к обороне возможности и проблемы для промышленности и науки потребности в работниках на следующие пять лет прогнозы численности работников на пять и на десять лет. Попытка оценить какую-либо область науки, например океано-

графию, которая быстро переходит от уровня фундаментальных исследований к уровню прикладных разработок с помощью анали­за по методу издержки — прибыль, потерпела неудачу, посколь­ку использовалась ошибочная математическая база. По-видимому, непосредственный анализ по методу издержки — прибыль можно применить только к небольшой части фундаментальных исследо­ваний в общественной сфере. Квантпфикация на основе метода затраты— эффективность, которая успешно применялась в области планирования военных усилий, дает нам гораздо больше возмож­ностей: можно оценить национальные п социальные цели и опре­делить потенциальный вклад фундаментальных исследований. Серьезное начало было положено введением среднесрочной си­стемы «планирование — программирование — финансирование» в гражданские ведомства США на основе системного анализа и мето­да затраты—эффективность.

 

 

В настоящее время всесторонне законченное технологиче­ское прогнозирование должно исходить из сопоставления норма­тивного прогнозирования (нужды, желания) и изыскательского прогнозирования (возможности).

Интуитивные методы ( лишь недавно обрели свой первый критический подход в методе «Дельфы». Эти методы делают в прин­ципе возможным «случайный доступ» ко всем уровням. В част­ности, только с ними в настоящее время связывается надежда найти совокупность обоснованных отправных пунктов для норма­тивных методов на самых высоких уровнях («социальные цели»)_^ Альтернативный путь — достижение этих уровней с помощью

изыскательских методов (сценариев и т. п.) — дал бы некоторые отправные пункты такого рода путем трудоемких итеративных и других подходов, но он недостаточно универсален, чтобы можно было признать его удовлетворительным.

Изыскательские методы могут быть подразделены на два класса, указывающие на их потенциальное применение: методы, с помощью которых порождается новая технологи­ческая информация, охватывают следующие группы: экстраполя­ция тенденций изменения технических параметров и функцио­нальных возможностей, «кривые обучения», экстраполяция кон-текстуального картографирования, морфологическое исследова­ние, а, возможно, также написание сценариев (еще не демонстри­ровавшееся);

 методы, с помощью которых упорядочивается и перерабаты­вается наличная технологическая информация, охватывают следующие группы: историческая аналогия, написание сценариев п синоптическая итерация, вероятностные методы преобразований, экономический анализ, операциональные модели, методы, имею­щие дело с агрегированным уровнем.

Это различие имеет крайне важное значение, поскольку любой процесс законченного технологического прогнозирования должен включать один или более методов для производства новой техно­логической информации — другими словами, для выяснения при­роды  (или) некоторых существенных характеристик будущих технологий

 

 

ТОЧНОСТЬ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

 

Установки и цели. Кроме того, условия для нормативного прогно­зирования реально существуют лишь последние 25 лет . Ранние прогнозы представляют собой более или менее беспомощную, чисто изыскательскую попытку уловить тенденции и экстраполировать их, основываясь на неявном допущении оо определенной инерции тех или иных процессов и исторического движения в целом. То обстоятельство, что на инерцию обществен­ного развития могут повлиять изменения технологии, вообще не приходило на ум прогнозистам прошлого.

Третье различие кроется в том факте, что альтернативы при­нимались во внимание и оценивались систематически лишь в ред­ких случаях. Если же этим обстоятельством не пренебрегали, то это позволяло получать цепные прогнозы уже сравнительно давно.

Технологическое прогнозирование в том виде, в каком оно охарактеризовано в предыдущих главах, насчитывает лишь несколько лет. Самая большая его ценность заключается не столь­ко в точности, сколько в его вкладе в стратегию планирования. Суждения, высказываемые на этот счет, основываются обычно на старых примерах, которые были типичны для ранней стадии и характеризуются отсутствием систематического и всеобъемлющего анализа. Такие более старые прогнозы нередко отражают скорее мнение, чем изучение вопроса. Это имело крайне отрицательные последствия для искусства прогнозирования — предмета, по кото­рому чуть ли не каждый считает себя способным высказать соб­ственное мнение. Зачастую не удавалось противостоять тенденции «принимать желаемое за действительное», и в прогнозировании подчас даже видели лишь средство произвести впечатление на пуб­лику.

Другое важное отличие более раннего прогнозирования от его нынешних форм связано с меняющейся природой технологического нововведения и планирования, а также до некоторой степени фундаментальных исследований . Способность к самоосуществлению про­рочества дает себя чувствовать гораздо более остро в наши дни, когда технология столь быстро изменяется и когда она гораздо более чутко, чем когда-либо раньше, реагирует на меняющиеся

В крупных компаниях «популярное» технологическое прогнозирова­ние иногда осуществляется на том же уровне управления, па котором про­изводится оценка серьезных прогнозов с точки зрения их вклада в дело планирования. Например, и председатель правления «Дженерал электрик» (который предсказал в 1955 г. широкое распространение «электронной кухни» и других форм бытовой автоматики в течение 10 лет) и председатель правления «Рэйдио корпорейшн оф Америка» отдали дань «популяр­ному» прогнозированию.

Эйрес  дает список ловушек в технологическом прогнозировании, который в равной мере отно-рится как к прошлому, так и к настоящему прогнозированию:

1. Недостаток воображения и {или) «чутья», делающий про­гнозы сверхпессимистичными. Ленц упоминает несколько примеров неправильных прогнозов, которые могли бы быть пра­вильными при непредвзятой экстраполяции временных рядов.

2.   Сверхкомпенсация, которую можно проиллюстрировать за­явлением Кларка: «Все, что теоретически возможно, будет осуществлено на практике, каковы бы ни были технические труд­ности, если только желание достаточно сильно», а также точкой зрения: «В наши дни человеческий гений может добиться всего».

3.    Неспособность антиципировать сходящиеся пути развития и (или) изменения в конкурирующих системах. Одно получившее широкую огласку ошибочное предсказание может быть объяснено

следующим образом: в 1945 г. Линдеман (впоследствии лорд Черу-элл) в Англии и Ванневар Буш в США предсказывали, что меж­континентальные баллистические ракеты в обозримом будущем не смогут конкурировать с пилотируемыми бомбардировщиками. Они не предвидели разработку водородной бомбы (хотя ее потен­циал уже был хорошо известен в то время) и ее последствия для миниатюризации боеголовки, позволяющие: а) транспортировать с помощью такой ракеты заряд большой взрывной мощности II б) ослабить требования к точности попадания в цель. Равным образом недавние неудачи аналогичного характера привели к тому, что ведомство директора оборонных исследований и техники в ми­нистерстве обороны США проявляет ныне колебания в деле нала­живания систематической деятельности по прогнозированию. Про­ект «Принципиа», попытка прогнозировать ракетный потенциал на базе фундаментального и итогового потенциалов ракетного топлива, на деле был «превзойден» в результате' усовершенствова­ния конструкции ракет, которое стало возможным благодаря успе­хам в других областях, например в достижении более высоких температур в сопле и т. д.

4. Концентрация на специфических конфигурациях вместо экстраполяции агрегированных показателей (макропеременных). В этой связи Эйрес указывает на опасности чрезмерной «эксперти-.зы». Сюда же можно добавить могущественное влияние научных «клик» (или школ), которым может быть объяснен другой провал — Линдемана, этого известного своими ошибками научного советни­ка Черчилля. Он был одним из группы ученых, которые полагались исключительно на ракеты на твердом топливе; поэтому, когда ему показали фотографию «ФАУ-2», германской ракеты па жидком топливе, незадолго до ее применения против Лондона, он заявил, что она просто неспособна летать.

5. Неточный расчет. Классические примеры этой категории

неудач, пожалуй, дали астрономы. За восемь недель до первого полета братьев Райт в 1903 г. Саймон Ньюком назвал полеты «одной из обширного класса задач, которые человек никогда не сможет решить»— на том основании, что физика взлета и сопро­тивления воздуха исключает возможность полета аппарата тяжелее воздуха (правильный расчет был сделан лишь после демонстрации полета, хотя теоретические основы для него имелись раньше). Также неправильным был упоминаемый Эйресом расчет, сделан­ный в 1941 т. канадским астрономом Дж. У. Кэмпбеллом, кото­рый пришел к такому выводу: чтобы доставить один фунт полезно­го груза, ракета для полета на Лупу должна весить один миллион тонн (ошибка достигла здесь шести порядков величины из-за нереалистических исходных посылок). Утверждение английского астронома Ройала, что космические полеты — это «полнейший вздор», сделанное в 1956 г., всего за один год до первого спутника, -еще свежо у нас в памяти.

 

 

ФАКТОР ВРЕМЕНИ В ТЕХНОЛОГИЧЕСКОМ ПРОГНОЗИРОВАНИИ

 

Для правильного определения временных координат при тех­нологическом прогнозировании требуется многое, помимо инфор­мации о завершении какого-то конкретного перемещения техно­логии, и даже нечто более важное, чем она. Приведенный на рис. 9 графический пример, который можно было бы считать типичным для разработки, запаздывающей вследствие того, что еще не гото­ва соответствующая субтехнология, иллюстрирует одну из опас­ностей.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис 5.

 

Опасность таится не только в расхождении конечного

результата с той совокупностью целей, на которую он не был рассчитан, но и в отклонении от намеченных временных координат на любом из промежуточных этапов разработки (перемещения технологии).

В реальных временных координатах, где вертикальные сечения представляют поперечный разрез пространства перемещения тех­нологии в данный момент, сочетание отдельных прогнозов обычно

приводит к более или менее деформированному сечению проекти­руемого будущего (рис. 6).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис 6.

 

Прогноз, задавая временные координаты, тем самым определяет инерцию данного перемещения технологии. Экстраполяция вре­менного ряда является простым методом дости­жения этой цели, а экстраполяция по огибающей кривой представ­ляет аналогичную попытку для последовательности событий в той же области функциональных возможностей.

Оценка инерции данной технологической системы станет в будущем более затруднительной вследствие возрастания взаимо­действия как внутри системы, так и вне ее. Главным фактором сделается растущее взаимодей­ствие технологических систем с социальной системой. По мне­нию Центра ТЕМПО  компании «Дженерал электрик»; экстрапо­ляция тенденций во времени ста­нет «непродуктивной» вследст­вие этих более сложных взаи­модействий.

В целом не совсем понятно, на каких основаниях решения относительно финансирования

научных исследований и разработок принимаются «путем не впол­не ясного введения мнений экспертов и групп давления» (Габор) и, возможно, других факторов. Рациональное обоснование подоб­ных решений существует только там, где хорошо организованная служба среднесрочного и долгосрочного планирования — или, го­воря точнее, технологическое прогнозирование, полностью интег­рированное с технологическим планированием,— обеспечивает прочную базу для принятия решений. В качестве показатель­ного примера можно было бы привести корпорацию «Ксерокс» или фирму «Белл телефон лэбораториз» (компании «Америкой телефон энд телеграф»). Несколько экономистов провели в США актуальное и весьма интересное исследование ряда конкретных случаев, результаты которого опубликованы в сборнике «Темп и направление изобретательской деятельности» 1651.

Как уже указывалось, нормативное прогнозирование и неизбежное в конечном счете распространение изыскательского н нормативного технологического прогнозирования на интеграль­ные схемы обратной связи способны концентрировать и направ­лять человеческую энергию таким образом, чтобы воздействовать на инерцию, присущую историческому процессу. Результат может обнаружиться двояким образом:

Ускорение перемещения технологии; детально разработанный прогноз должен включать в себя этот результат — и зачастую включает, в особенности если это тип прогноза, приводящего к «самоосуществляющемуся пророчеству»;

возможное замедление перемещения технологии после какого-то периода давления на технологические границы; роль этого явле­ния особенно подчеркивают как корпорация «РЭНД», так и Центр ТЕМПО компании «Дженерал электрик».

Корпорация «РЭНД» идет даже еще дальше, утверждая, что давление на технологические границы может также создать замед­ляющий фактор, связанный с неоправданной сложностью систем: «Возможность, относительно которой мы размышляем, заключает­ся в следующем: громоздкая сложность нынешних систем не обяза­тельно представляет собой неизбежное следствие потребности в большей эффективности, а скорее есть следствие крайней необ­ходимости выжать самую последнюю унцию эффективности из перегруженной непомерными требованиями техники в ее нынешнем состоянии... Короче говоря, можно надеяться на то, что небольшое ослабление оказываемого нами сильнейшего давления на техноло­гическую границу в значительной степени уменьшило бы причи­няющую беспокойство сложность систем оружия».

Страницы: 1, 2, 3


© 2010 РЕФЕРАТЫ