Автоматизированная система построения нейронной сети методом обратного распространения ошибки

III. План прибыли от продаж

При составлении плана прибыли от продаж, представленного в таблице 4.8, учитываются результаты расчета выручки от реализации и доходов от сопровождения программного обеспечения, а так же общих затрат от реализации.

Таблица 4. 8 План прибыли

I. IV. Финансовый план проекта

Для того чтобы оценить финансовую состоятельность проекта формируется соответствующая таблица (приложение 3, таблица 2), позволяющая управлять финансами инвестиционного проекта. Данная таблица содержит информацию о денежных потоках от инвестиционной, операционной и финансовой деятельностей.

Из таблицы видно, что данный проект потребует 95826,56 рублей инвестиций в первое полугодие, так как в этот период продажа программного продукта не осуществляется. Эти средства можно получить вложив собственные средства, как в представленном случае, либо взяв банковский кредит. За второе полугодие планируется осуществить продажу сорока пяти копий программы и прибыль от продажи покроет появившиеся на данном периоде затраты.

V. Определение экономической эффективности проекта

Таблица 4.9 отражает денежные потоки за весь период жизненного цикла программного продукта. Здесь определяется чистый денежный поток (ЧДП), дисконтированный денежный поток (ДДП) и чистая текущая стоимость проекта (NPV).

Таблица 4. 9 Денежные потоки

Ставка дисконтирования (r) рассчитывается по формуле:

При этом ставка рефинансирования равна 13%, инфляция - 11%, а риск - 13%. Таким образом, получаем:

Коэффициент дисконтирования (б) рассчитывается по формуле:

,

где

r - ставка дисконтирования,

t - период времени.

Дисконтированный денежный поток представляет собой произведение коэффициента дисконтирования на сумму чистого денежного потока за соответствующий период. Чистая текущая стоимость проекта (NPV) показывает прибыль, получаемую от выполнения проекта, приведенную на начало периода.

Индекс доходности (SRR) определяется как отношение суммарного дисконтированного дохода к суммарным дисконтированным капитальным вложениям:

,

где

Пчt - прибыль чистая,

At - амортизационные отчисления,

Kt - капитальные вложения в основные и оборотные фонды,

бt - коэффициент дисконтирования.

Таким образом, индекс доходности равен:

.

Индекс доходности показывает во сколько раз суммарный дисконтированный доход от выполнения проекта больше суммарных дисконтированных капитальных вложений в проект.

Пороговое значение рентабельности (rпор) или внутренний коэффициент эффективности проекта (IRR) рассчитывается по формуле:

где

r1 - исходная ставка дисконтирования,

r2 - ставка дисконтирования, при которой NPV меньше нуля,

rпор - внутренний коэффициент эффективности проекта,

NPVr1 и NPVr2 - NPV соответственно при r1 и r2

Для определения внутреннего коэффициента эффективности проекта возьмем такую ставку дисконтирования (r2=2,40), при которой NPV станет меньше нуля. Полученные результаты сводятся в таблицу 4.10.

Таблица 4. 10 Нахождение отрицательной чистой текущей стоимости проекта

Рассчитаем пороговое значение рентабельности:

(239,2 % в полугодие или 572,3% в год)

Данное значение порогового значения рентабельности проекта показывает с одной стороны рентабельность проекта, а с другой стороны - предельную ставку процента по банковскому кредиту, полученному для финансирования проекта.

Срок окупаемости проекта находится по формуле:

где

tx - количество периодов, при которых NPV меньше нуля,

NPVt - последнее отрицательное значение NPV,

ДДПt+1 - величина ДДП в t+1 периоде.

Получим:

полугодия (1,12 года)

Такое значение срока окупаемости проекта говорит о том, что через 1,12 года проект окупит денежные средства, вложенные в него, а затем начнет приносить доход.

Выводы: в данной главе дипломной работе был проведен анализ показателей, характеризующих экономическую эффективность проекта. В результате анализа были сделаны выводы о его прибыльности.

Сальдо реальных накопленных денег во всех временных интервалах положительно. Это говорит о том, что при реализации проекта не возникнет ситуация, связанная с нехваткой денежных средств. Значение интегрального экономического эффекта больше нуля (NPV=465400>0). Это значит, что проект по его окончании не только окупит вложенные в него средства, но и принесет прибыль.

Значение индекса доходности более единицы (SRR=4,96>1) так же говорит о прибыльности проекта.

Внутренний коэффициент эффективности значительно больше заданной ставки дисконтирования (IRR=5,72>0,15), следовательно, инвестирование денежных средств в проект гораздо выгоднее чем помещение средств на банковский депозит. Срок окупаемости проекта составляет 1,12 года.

Заключение

При выполнении данной дипломной работы мною был спроектирована и реализована система построения нейронной сети и произведен расчет экономических показателей при тиражировании программы.

В результате реализации данного проекта я получил теоретические знания о нейронных сетях обратного распространения ошибки и практические навыки в области определения требований заказчика, исследования предметной области, объектно-ориентированного проектирования сложных информационных систем.

В первой главе мы обсудили некоторые общие аспекты построения нейронных систем, их сущность и способы применения, так же мы рассмотрели существующие разработки и составили технические задание для нашей системы.

Во второй главе мы выбирали метод проектирования нашей системы и средства её разработки, после чего на основании математической модели системы и технического задания спроектировали функциональную структуру системы, её основные классы и интерфейсы.

В третьей главе был описан период «бета тестирования», в котором была поставлена конкретная задача, проанализирована предметная область и необходимая входная статистическая информация, после чего был выполнен эксперимент и анализ его результатов. При тестовом использовании в ООО «Зодчий» был достигнут практический результат: обученная нейронная сеть смогла заменить функции одного из работников, занимающегося оценкой квартир.

В четвёртой главе описана экономическая часть диплома, в которой была рассчитана экономическую эффективность и актуальность разработанного проекта.

Каждый этап работ сопровождался использованием соответствующих инструментальных средств компании Borland. Все работы по проектированию велись с использованием новой версии визуального языка моделирования UML 2.0.

В планах выпуск новой версии программы в виде динамической библиотеки, которая бы позволила повысить интегрируемость системы.

Список использованной литературы

1. Delphi 7 в подлиннике. А. Хомоненко. СПб: BHV, 2003 - 1216 стр.

2. Delphi. Советы программистов (2-е издание): В.Озеров. - СПб: Символ-Плюс, 2002. - 976 стр.

3. Borland Delphi 6. Руководство разработчика: С.Тейксейра, К.Пачеко. - М: Вильямс, 2002. - 1120 стр.

4. Принципы проектирования и разработки программного обеспечения. Учебный курс MCSD: Скотт Ф. Уилсон, Брюс Мэйплс, Тим Лэндгрейв. - М: Русская редакция, 2002. - 736стр.

5. Проектирование экономических информационных систем: Учебник/Г.Н.Смирнова, А.А.Сорокин, Ю.Ф.Тельнов. - М: Финансы и статистика, 2003. - 512стр.

6. Вендров А.М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем. М.: «Финансы и статистика»,2002.

7. Самоучитель UML. Эффективный инструмент моделирования информационных систем: А. Леоненков. - СПб: BHV, 2001. - 304стр.

8. Delphi 7 на примерах/Под ред. Ю. С. Ковтанюка -- К.: Издательство Юниор, 2003. -- 384 с., ил.

9. Нестандартные приемы программирования на Delphi. -- СПб.: БХВ-Петербург, 2005. -- 560 с : ил.

10. Учебное пособие к курсу "Нейронные сети" для студентов 5 курса магистратуры к. электроники физического ф-та Воронежского Государственного университета, 1999. - 76стр.

11. Джеффри Е. Хинтон. Как обучаются нейронные сети.// В мире науки - 1992 - N 11 - N 12 - c. 103-107.

12. Картавцев В. В. Нейронная сеть предсказывает курс доллара? // Компьютеры + программы - 1993 - N 6(7) - с. 10-13.

13. Трикоз Д. В. Нейронные сети: как это делается? // Компьютеры + программы - 1993 - N 4(5) с. 14-20.

14. Барский А.Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений. - издательство "Финансы и статистика" - 2004 г. - 176 стр.

15. Сайт о нейронных сетях. WWW: http://neuroschool.narod.ru

16. Введение в теорию нейронных сетей. WWW: http://www.orc.ru/~stasson/neurox.html

17. Borland AML Portal. WWW: http://www.almportal.ru

18. Компания Borland. WWW: http://www.borland.com

19. Русскоязычный сайт компании Borland. WWW: http://www.borland.ru

20. Сайт компании Statsoft. WWW: http://statsoft.ru

21. Сайт компании Base Group Labs. WWW: http://basegroup.ru

22. Сайт компании НейроПроект. WWW: http://www.neuroproject.ru

Приложение 1

Приложение 2

Сводная информация о сделках за 5 лет

Приложение 3

План по реализации Программного Обеспечения

Таблица 1