Информационные системы и технологии в менеджменте

Сейчас существуют пакеты прикладных программ (ППП) документооборота:

Group Wise 4.1. компании Novel,

Novel Soft Solution компании Soft Integro,

Paper Wise- обработка электронных образцов бумажных документов.

Group Wise - электронный обмен предприятия. Электронная почта + календарь + групповое планирование + межсетевая передача сообщений.

Soft Solution - система управления документами. При размещении в ней документа ему присваивается уникальный номер, заполняется сводка: автор, тип документа, лица, имеющие доступ к документу. Быстрый поиск документа в сети предприятия - Internet - 2-3 сек.

Paper Wise - накопление электронных образцов документов с помощью сканеров, запрос на документ, архивирование.

Направление развития: объединение офисных систем с Internet на базе Web-технологий. Эти системы позволяют окончательно перейти к безбумажной технологии, обеспечив удаленный доступ к документам. В качестве клиентской части таких систем используется стандартный Web-броузер, например, Netscape Navigator или Microsoft Explorer. Системы управления документами на базе Web почти не требуют расходов на клиентское ПО (экономия значительных средств).

Преимущества электронного документооборота:

сокращение расходов на инвентаризацию форм и почтовые услуги;

2)увеличение скорости обслуживания клиентов и снижение стоимости услуг на порядок.

4. Организационные компоненты НИТ

Организационные компоненты выделяются в самостоятельное направление благодаря особой значимости человеческого фактора (персонала) в успешном функционировании ИС. Перед внедрением дорогостоящей НИТ проводится огромная работа по упорядочению и совершенствованию организационной структуры объекта. Для этого выявляется, в какой степени существующие функции управления соответствуют организационной структуре, реализующей эти функции и стратегию развития фирмы. Средствами совершенствования организационной структуры являются методы моделирования.

Организационные компоненты НИТ - совокупность методов и средств, позволяющих:

усовершенствовать организационную структуру объектов и управленческие функции структурных подразделений;

определить штатное расписание и численный состав каждого структурного подразделения;

разработать должностные инструкции персоналу управления в условиях НИТ.

Внедрение НИТ способствует совершенствованию организационных структур за счет:

1)достоверного отнесения каждого работника к соответствующему структурному подразделению (отделу, бюро и т.п.);

2)определения четких служебных обязанностей каждого работника в пределах своего подразделения, которые в целом не должны противоречить друг другу и стратегии достижения конечного результата;

3)определения нормальной загрузки работника в течение рабочего дня и на календарный период;

4)разработки должностных инструкций персонала в условиях функционирования СОД и в аварийных ситуациях.

Решения, принятые в процессе разработки организационной компоненты НИТ имеют юридическую силу и являются основой для постановки задач электронного документооборота на уровне предприятия.

Тема 6. Интеллектуализация новых информационных технологий и систем

1. Классы информационных технологий

Информационные технологии в системах различаются типом информации, которая обрабатывается, но могут также объединяться в интегрированные технологии по мере взаимодействия между собою. НИТ системах классифицированы в зависимости от реализации разными техническими средствами (дискретные и сетевые взаимодействия), а также с использованием разных концепций обработки и сохранения данных. При этом осуществляется взаимосвязь и взаимодействие таких технологий: сохранение передачи операционной и аналитической обработки (OLTP и OLА), представление результатов обработки, сохранение, сервисное обслуживание, получение экспресс информации.

В системах применяются два класса технологий: технологии, которые реализуют информационную обработку информации, и технологии, которые реализуют аналитическую обработку. Первые ориентированы на поддержку ежедневной деятельности фирм. К их функциям относится вывод данных по заказам, отслеживание их выполнения, оформление платежей за товары и услуги и др. Такие технологии называются обработкой транзакций в реальном режиме времени (On-Lіne Transactіon Processіng, или OLTP).

Разрабатывая технологии для OLTP, ориентируются на бизнесы-процессы, которые происходят в определенной подсистеме. Все эти бизнес-процессы уже отработаны, и есть великое множество данных, в которых следует разобраться. Например, надо установить, насколько успешными были к тому времени производственно-экономические процессы.

Технологии, которые реализуют аналитическую обработку информации, ориентированы на решение стратегических вопросов жизнедеятельности фирмы вообще. Этим занимаются менеджеры всех уровней корпорации в границах той или другой СППР (Decіsіon Support System, или DSS). Эти технологии получили название аналитического оснащения процессов обработки информации в реальном времени (On-Lіne Analytіcal Processіng, или OLAP). Технологии OLAP никогда ни оперируют данными реального времени. Эти данные постоянно изменяются, поэтому строить анализ на их основе невозможно. В границах DSS, как правило, проводят сравнительный анализ, для которого требуются данные, не изменяющиеся во времени.

Технология OLAP оперирует итоговыми значениями: например, общий объем продаж за определенный период времени без учета любой специфики отдельной продажи.

Эта среда приемлема для САSЕ-генерированных, а также пакетных приложений. В будущем ведение процессов бизнеса будет центральной задачей системы "клиент - сервер".

2. Автоматизация процессов бизнеса

Каждое приложение на большой ЭВМ решает специальные задачи. Все они поддерживают процессы бизнеса, т.к. универсальность ЭВМ реализует автоматизацию процессов бизнеса и руководит ими. Они поддерживают работу отдельных сложных процессов на протяжении продолжительного времени, решают конкретные задачи (приложения). Главной функцией приложений, реализованных на больших ЭВМ, есть обеспечение выполнения правил бизнеса.

Правила бизнеса - это тысячи законов и правил, которые определяют нормальную работу корпорации.

Приложения, построенные на правилах бизнеса, обеспечивают отдельные шаги, которые определяют большие процессы бизнеса, поддерживая работу корпораций. Наборы правил влияют на процессы бизнеса. Правила могут применяться сразу или в разных последовательностях продолжительное время. Результат определяется правилами, которые происходят в определенной очередности и в определенное время. Например, проценты начисляют по счетам в том случае, если они остаются неоплаченными на протяжении 30 дней. В терминах технологии обработки информации это правило формируется так: если счет не оплачен больше, чем 30 дней, то начисляются проценты. Задача начисления процентов, в свою очередь, запускает набор правил бизнеса, условия которых задаются для определения размера процентов, которые начисляются.

Современная архитектура распределенных приложений не предоставляет определенного места для правил бизнеса, как показано в таблице, новый уровень правил бизнеса находится между верхним и нижним уровнями.

Таблица. Расположение уровня правил бизнеса по содержанию

Уровень документа - это уровень приложений рабочего стола. Он отвечает за обеспечение интерфейса пользователя для всей системы. Вследствие реализации этого технологического этапа пользователю выдается на экран документ, который может быть формой, графиком, объяснительной запиской или фрагментом ЕП.

Уровень правил бизнеса отвечает за политику организации. Правило есть точное выражение в форме "если, то". На практике множество решений, которые приходится принимать на уровне правил бизнеса, не имеют четкой формы. Программы этого уровня основываются на эвристических процедурах. Эвристическая процедура - это линия поведения, которая часто формулируется в вероятностных терминах. Например, если заказчик оплатит большую часть счетов своевременно, то ему можно разрешить немного увеличить кредит. Таким образом, уровень правил бизнеса отвечает за правила и эвристические процедуры.

Решения относительно координации и управления ресурсами являются безоговорочными. Управление ресурсами основывается на решениях типа "если, то". Поэтому решения по управлению ресурсами влияют на распределение непосредственно ресурсов, а не выдают обычные ответы типа "да/нет" на поставленный вопрос.

Уровень управления БД отвечает за поддержку согласованности и защищенности информации. Система никогда не должна случайно терять информацию. Поэтому применяются специальные технические процедуры дублирования информации, дорогие накопители на магнитных носителях и запоминающие устройства большой емкости. Кроме того, этот уровень должен следить за тем, чтобы доступ к той или другой информации получали исключительно те, у кого есть на это полномочия.

Основными средствами для построения уровня управления и работы с ним есть БД, средства создания БД и языки типа SQL.

На уровне документа проект отображает потоки работ от офиса к офису и от персоны к персоне без учета любых детальных форм или интерфейсов. На уровне процесса рассматриваются функции управления, на уровне БД - высокоуровневая интегрированная система моделей предприятия и подразделений корпорации.

3. Задачи автоматизированной системы научных исследований

АСНИ предназначена для получения, исследования, корректировки моделей, которые используются в других типах автоматизированных систем для проектирования, прогнозирования и управления. От других типов автоматизированных систем она отличается спецификой информации на выходе, который может иметь вид систематизированных расчетов, которые сопровождаются данными об условиях объектов и предельных ограничениях, которые должны учитываться при разработке прогноза развития или при проектировании объектов. АСНИ создаются на основе ПК. В отдельных случаях используется специальная аппаратура для соединения ПК с исследуемыми объектами, которая обеспечивает разные функции предварительной обработки информации, имеет гибкую структуру и максимальную изменяемость модулей.

В границах АСНИ решаются такие задачи:

- анализ потребления продукции и постановка научно-технической проблемы;

- поиск патентов исследований;

- теоретическое и экспериментальное исследование.

АСНИ имеют прямые связи с системами автоматизированного проектирования конструктора (САПОК) и технолога (САПРТ). Входной информацией в САПР служат данные технической задачи, результаты предпроектных исследований, методики проектирования, стандарты и каталоги. Выходной информацией в САПР являются промежуточные и окончательные данные на этапах проектирования, нужные для обеспечения работ на дальнейших стадиях жизненного цикла проектирования объекта.

4. Іntranet-системы

Іntranet-системы - локальная сеть, в которой в масштабах предприятия используется одна и та же технология, что и в Іnternet, и она доступна только сотрудникам определенной организации.

Основу интрасети составляет сеть предприятий. Она обеспечивает нужные соединения, предоставляет доступ к информации с любого рабочего места организации. Как и в Іnternet, для связывания и учета данных в интрасети используется сетевой протокол ТСР/ІР, что дает возможность присвоения уникального имени компьютерам и сети (Ір-адреса). Этот протокол обеспечивает механизм, с помощью которого компьютеры находят друг друга и объединяются. В интрасети применяется также протокол НТТР для передачи текстов, изображений и гиперссылок, которые указывают на Web-страницы.

Іntranet как понятие характеризует совокупность дополнительных признаков, присущих подобной сети: преобладающий производственный, а не рекламно-информационный характер задач, которые базируются на Іntrаnet; высокоскоростное соединение между сервером и рабочей станцией. Это снимает ряд ограничений Іnternet относительно объемов информации, которые пересылаются, и частоты обмена данными. Для организаций, которые уже имеют сетевую инфраструктуру, объем затрат на создание Іntrаnet незначителен. Интрасети предъявляют повышенные требования к безопасности сети и целостности данных.

Тема 7. Экспертные системы и их характеристики

1. Характеристика системы Project Expert

Project Expert позволяет разработать план и провести анализ эффективности инвестиционного проекта без отраслевых ограничений (включая строительство). Допустимая длительность проекта - 30 лет. Минимальный шаг расчета - один месяц, что позволяет производить расчеты проектов, имеющих сезонный характер, также корректно учитывать влияние на денежные потоки временных факторов в условиях инфляции. Ввод поступлений и выплат может производиться в двух вариантах. Количество различных вариантов (услуг), реализуемых в одном проекте, - до 400.

Project Expert имеет в своем составе инструментальные средства, позволяющие разработать детальный инвестиционный план проекта, включая разработку календарного плана проекта, построение сетевого графика с учетом различных условий взаимодействия стадий проекта между собой, и представить его в виде диаграмм GANTT и PERT.

Project Expert позволяет профессионально провести детальный финансовый анализ проекта. Имитационная (динамическая) модель денежных потоков (Cash Flow) позволяет не только рассчитать основные финансовые показатели эффективности проекта в различные периоды времени, но и выработать наиболее рациональную стратегию его реализации посредствам ранжирования набора факторов, отражающих возможные варианты развития проекта.

2. Оценка эффективности проекта

Расчет показателей эффективности проекта включает расчет рентабельности, расчет показателей платежеспособности и ликвидации. В него входит расчет таких показателей эффективности инвестиций, как период окупаемости, индекс прибыльности, чистая приведенная величина дохода, внутренняя норма прибыльности.

Распределение свободного капитала заключается в выплате дивидендов в определенных суммах и по срокам, а также условия, суммы и сроки размещения на депозите.

При анализе чувствительности проекта производится варьирование исходных данных - показателей инфляции, объемов сбыта, цен, производственных издержек, инвестиционных затрат, задержек платежей и т.п. Затем производится повторение процедуры расчетов и оценки результатов.

Кроме описанных модулей в различных информационных системах управления проектами могут встречаться другие модули - например: модуль составления план-графиков выполнения работ, обработки анкет маркетинговых исследований, расчета необходимых запасов и т.д. однако наличие или отсутствие этих подсистем не является определяющим для систем управления проектами, т.к. не оказывает влияния на главную цель таких систем.

Тема 8. Информационно-справочные системы управления

1. Состав внутрифирменной интегрированной системы управления

Рационализация управления, налаживание, отладка эффективных функциональных связей, всестороннее обоснование управленческих решений, могут быть достигнуты за счет автоматизации внутрифирменного управления предприятием. Требования относительно повышения уровня организации производства, обеспечения координации деятельности всех подразделений можно выполнить только интегрированием всех функций управления в единую интегрированную автоматизированную систему (ИАС). Ее основной целью является повышение эффективности управления всеми процессами - от организационно-экономических и технологических до проектирования изделий и технологий их изготовления. Благодаря этому достигается комплексная автоматизация процессов управления.

В состав ИАС входят разные типы автоматизированных систем:

АСНИ - автоматизированная система научных и производственных исследований и испытаний;

САПР - система автоматизированного проектирования конструкторского и технологического назначения;

АИС - автоматизированная информационная система общефирменного управления, которая охватывает основные функции управления предприятием;

АСУТП - автоматизированная система управления технологическими процессами изготовления продукции.

Виды процессов, которые охватываются автоматизацией в ИАС, приведены в таблице.

Внутрифирменная интегрированная автоматизированная система - иерархическая автоматизированная система управления предприятием, в которой осуществляется согласованное взаимодействие совместных автономных компаний.

Система создается как комплексная.

Таблица. Общая характеристика и структура системы

2. Технология хранилищ данных и обработка приложений

Информация является ключевым управляющим ресурсом. Технология хранилищ данных дает возможность получить точную информацию, постоянный доступ к которой есть преимущество этой технологии.

Технология обработки приложений в системах управления включает два этапа:

- предварительная обработка, которая основывается на графическом интерфейсе пользователя GUІ. В отдельных вариантах предварительной обработки еще используют терминалы. Клиент поддерживает её, обеспечивая интерфейс пользователей;

- окончательная обработка (ныне большинство данных сохраняется в нереляционних БД; технология "клиент-сервер" основывается на языке структурированных запросов SQL и реляционных БД).

Технология обработки приложений в системе "клиент-сервер" приведена в таблице.

Эта технология иллюстрирует тот факт, когда в корпоративных АИС простые приложения не требуют большой БД общего пользования и могут быть построены на рабочем столе. Большинство серверов корпоративной АИС - или файловые, или серверы БД типа Sybase, Oracle и DB2/2. Серверы подсоединяются к большим универсальным ЭВМ в основном для того, чтобы пользоваться БД. Довольно большие (многопроцессорные) серверы с надежными ОС и сложными программными средствами управления БД могут заменить большую универсальную ЭВМ. Поэтому организации используют серверы для замены БД, расположенной на большой ЭВМ. Однако корпорации продолжают пользоваться дополнительными БД на больших ЭВМ, это обеспечивает лучшую производительность, целостность и функциональность БД, то есть серверы и большие универсальные ЭВМ конкурируют на этапе окончательной обработки данных. Большие универсальные ЭВМ обрабатывают в целом процессы бизнеса.

На больших фирмах обработка отдельных заказов может занять несколько месяцев, а то и лет. Заказ может быть разделен на поставки, элементы которых требуют специального производства, сложных графиков отгрузки и доставки потребителям. После каждой поставки закрывают счета, отслеживают оплату и др. При этом много сил тратится на учет, на отображение в месячных, квартальных и годовых отчетах. Это свидетельствует о том, что организации тратят время на сложные процессы бизнеса, которые быстро изменяются.

3. Основные модули системы

В модуле окружающей среды описывается местная и экспортная валюты, исходный обменный курс валют, показатель инфляции для поступления и выплат на внутреннем рынках. К этим показателям относятся данные об инфляции обменного курса валют, сбыта, прямых издержек, заработной платы основных факторов, а также условия переоценки основных фондов. Кроме того, в модуль окружающей среды вводятся сведения о налоговом окружении.

Инвестиционные данные содержат информацию об организационных и других затратах подготовительного периода по проекту (сроки такого периода и соответствующие затраты); затраты на приобретение или разработку участков земли; затраты на приобретение или строительство зданий, сооружение коммуникаций с указанием сроков работ и условий амортизации активов; затраты и сроки на проведение работ по приобретению или изготовлению технологического оборудования, а также условия его амортизации.

В данных о сбыте продукции (услуг) приводятся: перечень продукции или услуг; цены на внутреннем и внешнем рынках; условия продаж (в кредит, с предоплатой) и методы стимулирования сбыта; физические обмены продаж по периодам на внутреннем и внешнем рынках; план маркетинга, включая затраты на рекламу и продвижение продукции на рынок.

Данные о производственных изделиях включают сведения о прямых производственных издержках на единицу продукции (затраты на сырье, материалы, комплектующие изделия); постоянные (общие) издержки, административные издержки, торговые издержки.

Расчеты в потреблении капитала содержат расчеты инвестиционного плана, плана сбыта, производственных издержек и амортизационных отчислений. В рамках этих расчетов составляются отчет о прибылях и убытках; баланс, план денежных потоков (Cash Flow), а также определение потребности в капитале по суммам и срокам.

План формирования капитала состоит из формирования собственного капитала - перечня акционеров, условий привлечения капитала, дат взноса, сумм, указания вида валют платежа. Кроме того, в этом плане проводится уточняющий расчет финансового плана и бюджетного дефицита; определяется порядок формирования заемного капитала, источник займов, объема, валюта, условия привлечения займов и выплат по ним. В конце составляется заключительный расчет финансового плана.

Тема 9. Експертно-обучающие системы

1. Нейронные системы и сети

В то время как экспертные системы пытаются перенести опыт людей в компьютерную программу, нейронные сети пытаются создать значимые модели из большого количества данных. Нейронные сети могут распознавать модели, слишком неясные для людей, и адаптировать их при получении новой информации.

Ключевая характеристика нейронных сетей в том, что они обучаются. Программе нейронных сетей сначала дается набор данных, состоящих из многих переменных с большим количеством случаев, или исходов, в которых результаты известны. Программа анализирует данные и обрабатывает все корреляции, а затем выбирает набор переменных, которые строго соотнесены с частными известными результатами в виде начальной модели. Эта модель используется, чтобы попробовать предсказать результаты различных случаев, а предсказанные результаты сравниваются с известными результатами. Базируясь на этом сравнении, программа изменяет модель, регулируя параметры переменных или даже заменяя их. Этот процесс программа нейронных сетей повторяет много раз, стремясь улучшить прогнозирующую способность при отладке модели. Когда в этом итерационном подходе дальнейшее усовершенствование исчерпывается, программа готова делать предсказания для будущих случаев.

Как только станет доступным новое большое количество случаев, эти данные также вводятся в нейронную сеть, и модель еще раз корректируется. Нейронная сеть обучается относительно в относительно причинно-следственных моделей из этих дополнительных данных, и её прогнозирующая способность улучшается.

2. Процесс проектирования экспертно-обучающей системы

Системы, которые используют логику принятия решения человеком, экспертом в определенной отрясли - это экспертные системы. Самая новая отрасль - нейронные сети, которые устроены по аналогии с тем, как работает человеческая нервная система, но фактически используют статистический анализ, чтобы распознать закономерности и модели из большого количества информации посредствам адаптивного изучения.

Чтобы спроектировать экспертно-обучающую систему, специалист, называемый инженером знания (специально подготовленный по системному анализу), очень тесно работает с одним или большим количеством экспертов в изучении предметной области. Инженеры знания пытаются узнать все относительно способа, которым эксперт принимает решения. Если строится экспертная система для планирования оборудования, то инженер работает с опытными планировщиками оборудования, чтобы видеть, как они работают. Информация, полученная инженером знания, затем загружаются в компьютерную систему, в специализированном формате в блоке, названном базой знаний. Эти базы знаний содержат правила и заключения, которые используются в принятии решений, - параметры или факты, необходимые для решения.

Другие главные фрагменты экспертно-обучающей системы - создание заключения и интерфейса пользователя. Создание заключения - логический каркас, который автоматически проводит линию рассуждения и который обеспечен правилами заключения и параметрами вовлечения в решение. Таким образом один и тот же создатель заключения может использоваться для многих экспертных систем с различной базой знаний. Интерфейс пользователя - блок, используемый конечным пользователем, например неопытным планировщиком оборудования. Идеальный интерфейс - дружественный. Другие блоки включают подсистему обучения, чтобы разъяснить доводы, что система движется в направления решения, а также подсистему накопления знания, чтобы помочь инженеру знания в регистрации правил заключения и параметров в базе знаний, рабочей области.

Тема 10. Системы поддержки принятия решений

1. Назначение систем поддержки принятия решений

Система поддержки принятия решений (DSS) - это компьютерные интерактивные системы, разработанные в помощь менеджеру (или руководителю) при принятии решений. DSS включают и данные, и модели, чтобы помочь принимающему решения решить проблемы, особенно те, которые плохо формализованы.

Системы ориентированы на главных управляющих и средних менеджеров, на изменения, гибкость и быструю реакцию. Акцент делается на моделях, предположениях и показе графики. Основа - профессиональный анализ и приемы проектирования. Эти системы по типу итерационные, не жесткие и никогда не закончены. Этого требует суть неструктурированных проблем, которые оригинальны и необычны, для них не имеется никаких алгоритмов для решения и каждая имеет свой ответ.

Поэтому DSS разработаны для поддержки слабоструктурированного и неструктурированного прикладного анализа, чтобы помогать проектировать, оценивать альтернативы и контролировать процесс реализации. Самый распространенный тип DSS - в виде генератора финансового отчета.

2. Компоненты системы поддержки принятия решений

Система поддержки принятия решений требует трех первичных компонентов: модули управления, управления данными для сбора и ручной обработки данных и управления диалогом для облегчения доступа пользователя к DSS. Пользователь взаимодействует с DSS через пользовательский интерфейс, выбирая частную модель и набор данных, которые нужно использовать, а затем DSS представляют результаты пользователю через тот же самый пользовательский интерфейс. Модели управления и управления данными в значительной степени действуют независимо и варьируются от относительно простой типовой модели в электронной таблице до сложной комплексной модели планирования, основанной на математическом программировании.

С помощью электронной таблицы типа Lotus 1-2-3 или Microsoft Excel создаются модели, чтобы прогнозировать различные элементы организации или финансового состояния. В качестве данных используются предыдущие финансовые отчеты организации. Начальная модель включает различные предложения относительно будущих трендов в категориях расходов и доходов. После рассмотрения результатов базовой модели менеджер проводит ряд исследований типа «что, если», изменяя одно или большее количество предположений, чтобы определить их влияние на исходное состояние. Например, менеджер мог бы зондировать влияние на рентабельность, если бы продажа нового изделия росла на 10% ежегодно. Или менеджер мог бы исследовать влияние большего, чем ожидаемое, увеличение цены сырья, например 7% вместо 4% ежегодно. Этот тип генератора финансового отчета - простые, но мощные DSS для руководства при принятии решений, в том числе и финансовых.

Генератор системы поддержки принятия решений - это система, которая обеспечивает набор возможностей быстро и легко строить специфические DSS. Генератор DSS - пакет программ, разработанный для решения лишь частично с помощью компьютера слабоструктуризованных или неформализованных проблем.

3. Использование систем поддержки принятия решений

Система поддержки принятия решений помогают находить ответы не только на прямой вопрос «что если?», но и на подобные. Типичные вопросы по системам поддержки принятия решений (DSS):

Анализ примеров (casе analyses) - оценка значений выходных величин для заданного набора выходных переменных.

Параметрический (casе analyses) анализ - оценка поведения выходных величин при изменении значений исходных переменных.

Анализ чувствительности - исследование поведения результирующих переменных в зависимости от изменения значения одной или нескольких входных переменных.

Анализ возможностей - нахождение значений входной переменной, которые обеспечивают желаемый конечный результат (известен также под названием «поиск целевых решений», «анализ значений целей», «управление по целям»).

Анализ влияния - выявление для выбранной результирующей переменной всех входных переменных, влияющих на ее значение, и оценка величины изменения результирующей переменной при заданном изменении входной переменной, скажем на 1%.

Анализ данных - прямой ввод в модель ранние известных данных и манипулирование при прогнозировании.

Сравнение и агрегирование - сравнение результатов двух или более прогнозов, сделанных при различных входных предположениях, или сравнение предсказанных результатов с действительными, или объединение результатов, полученных при различных прогнозах или для разных моделей.

Командные последовательности - возможность, использовать, сохранять для последующего использования регулярно выполняемые серии команд и сообщений.

Анализ риска - оценка исполнения выходных переменных при случайных изменениях входных величин.

Оптимизация - поиск значений управляемых входных переменных, обеспечивающих наилучшее значение одной или нескольких результирующих переменных.

Тема 11. Информационные технологии формирования бизнес-планов

1. Автоматизированные системы бизнес-планирования

В настоящее время разработаны и используются различные системы управления проектами (представлены в таблице) и до некоторой степени оценены их возможности. Эти системы, как правило, представляют собой некоторые программные модули, работающие в операционной среде Windows. В этом отношении несколько отличаются системы Альт-финансы, Альт-инвест, выполненные в виде электронных книг для электронных таблиц MS Excel.

Таблица: Некоторые системы управления проектами

Некоторые из приведенных систем, например, например, широко известная система Microsoft Project обеспечивают не столько перспективное планирование, сколько составление календарного плана выполнения проекта и некоторую автоматизацию плана обеспечения ресурсами. Стоимость информационных систем в таблице находится в пределах от 100 дол. до 400 дол.

Кроме систем, приведенных в таблице, существуют другие, по большей части специализированные системы, например: электронные картотеки типа «Бизнес»; специализированная программа по рынку ценных бумаг «Сапфир»; программа по внешнеэкономической деятельности «Бизнес-эксперт»; перечень видов деятельности,, подлежащих лицензированию «Лицензия» и т.д.

2. Имитационные модели деятельности предприятий

Современная информационная система позволяет не только рассчитать по вложенным формулам основные показатели бизнес-плана и построить графики, т.е. облегчить выполнение требуемых процедур, но и сделать то, что без компьютера выполнить практически невозможно: рассчитать варианты и ответить на вопрос «что, если?». Для этого применяются динамические методы расчета на основе встроенных в компьютерные программы имитационных моделей, а также анализ чувствительности к вариациям различных показателей.

Имитационные модели, описывающие деятельность предприятия в условиях рынка, называют корпоративными. Эти модели отражают реальную деятельность предприятия через описания данных потоков (поступлений и выплат) как событий, происходящих в различные периоды времени.

В процессе расчетов используются такие труднопрогнозируемые факторы, как показатель инфляции, планируемые объемы сбыта и многие другие, для разработки стратегического плана и анализа эффективности проекта применяется сценарный подход. Сценарный подход подразумевает проведение альтернативных расчетов с данными, соответствующими различным вариантам развития проекта.

Использование имитационных моделей в процессе разработки и анализа эффективности проекта является очень сильным и действенным средством убеждения инвестора, позволяющем через наглядное описание чисто управленческого решения (например, снижение цены продукции на 5%) мгновенно получить финансовый результат.

3. Задача планирования эффективности инвестиций

Задача планирования эффективности инвестиций требует от экспертов использования подходов, позволяющих кратко описать процесс формирования денежных потоков. Одним из наиболее важных факторов, которые необходимо учитывать в процессе расчетов, является инфляция. Существуют по меньшей мере две основных причины, почему это следует делать.

Первая - глубокие структурные изменения в ценообразовании, которые приводят к тому, что годовые индексы инфляции на различные группы товаров и услуг отличаются друг от друга иногда в несколько раз. Хотя уровень издержек неумолимо стремится к мировым ценам, с каждой из статей поступлениий и затрат это происходит по-разному. В результате для каждого инвестиционного проекта формируется фактически уникальная информационная картина, что в случае проведения расчетов в постоянных ценах, например в долларах США, может привести к серьезным ошибкам. В качестве показательного примера можно привести изменение уровня заработной платы, которая в долларовом исчислении увеличилась более чем в десять раз за последние три года.

Вторая - целесообразность учета факторов времени, таких, как задержки платежей, времени производства и сбыта продукции, а также условий формирования и использования производственных запасов. Влияние этих факторов на формирование денежных потоков в условиях высокой инфляции многократно возрастает, и пренебрегать ими при расчете в реальных (текущих) ценах было бы серьезной ошибкой.

Использование указанных моделей позволяет не только определить эффективность инвестиционного проекта, но и выработать стратегию его реализации.

Один из таких программных продуктов, получивших наибольшее распространение, - экспертиза инвестиций в Microsoft Project. Данная система управления проектом обеспечивает возможность корректного формирования денежных потоков посредством организации данных в параллельных валютах (операции на внутреннем рынке в рублях, на внешнем рынке в долларах США) и проведение расчетов в реальных ценах с учетом инфляции и с периодом в один месяц. При этом для устранения погрешности в расчетах и внесенной информации, финансовый результат, полученный в рублях или гривнах, преобразуется в эквивалент в долларах США посредством конвертации по текущему обменному курсу. В результате анализ проекта может производиться при ставках дисконтирования, используемых для проектов, рассчитываемых в постоянных ценах.

Данная система обеспечивает возможность корректного формирования денежных потоков посредством организации ввода данных в параллельных валютах (операции на внутреннем рынке в рублях, на внешнем рынке в долларах США) и приведение расчетов в реальных ценах с учетом инфляции и с периодом в один месяц. При этом для устранения погрешностей в расчетах, внесенных инфляцией, финансовый результат, полученный в рублях или гривнах, преобразуется в эквивалент в долларах США посредством конвертации по текущему обменному курсу. В результате анализ проекта может производиться при ставках дисконтирования, используемых для проектов, рассчитываемых в постоянных ценах.

4. Возможности пакета Microsoft Project

Пакет Microsoft Project позволяет составлять бизнес-план для предприятий различных размеров, от небольшого частного предприятия до транснациональных корпораций. Пакет имеет следующие возможности:

Длительность проектов до 30 лет; максимальное количество стадий проекта - 400; номенклатура продуктов (услуг) в одном проекте - 100 единиц, возможность расширяться до 400 различных наименований.

Динамическая имитационная модель денежных потоков, позволяющая проводить расчет проекта с шагом в один месяц, с учетом влияния временных факторов, измеряемых в днях.

Все данные о поступлениях и выплатах вводятся в текущих ценах с последующей автоматической корректировкой в процессе расчетов в соответствии с показателем инфляции.

Пакет Microsoft Project имеет следующие возможности.

Длительность проектов до 30 дет с дискретностью расчетов 1 месяц.

Выбор двух валют для расчетов.

Ввод всех данных проводится на текущий момент времени в текущих ценах.

Формирование инфляционной картины с последующей автоматической корректировкой данных.

Адаптивные модели описания налогового окружения.

Различные способы учета процессов по кредитам.

Сетевой график проекта. Календарный план работ, диаграммы GANTT и PERT.

Номенклатура продуктов (услуг) до 100 в одном проекте.

Стратегия продвижения и сбыта на внутреннем и внешнем рынках с учетом:

Продаж в кредит;

Продаж с предоплатой;

Лизинга;

Задержки платежей;

Скидки в цене;

Кривой жизненного цикла продукта;

Сезонности;

Запасов готовой продукции.

10. Стратегия формирования производственного плана

10.1.Описание постоянных издержек

10.2.Описание прямых (переменных) издержек.

Смета затрат до 10000 наименований для каждого продукта (услуги);

Формирование производственных запасов с учетом времени их использования в технологическом цикле.

10.3.Формирование плана по персоналу.

11. Стратегия формирования и управления капиталом учетом:

Акционерного (собственного) капитала;

Заемного капитала (кредиты и кредитная линия);

Размещение свободных средств на депозит в банке или в альтернативные проекты;

Выплаты дивидендов.

12. Формирование отчетных документов.

12.1. Основными отчетными документами после приведения расчетов являются:

Отчет о прибылях и убытках;

Баланс;

Отчет о движении денежных средств (Cash-Flows)

12.2. Формирование отчетных документов производится с дискретностью во времени по желанию пользователя, вплоть до одного месяца.

Для оценки эффективности инвестиций используются показатели, принятые в международной деловой практике.

Финансовые модели компании.

Детальное описание параметров внешней среды: инфляция, налоги, курс валют.

Моделирование текущего состояния предприятия.

План развития предприятия и реализации инвестиционного проекта, строительные работы, закупка и установка оборудования, диаграммы Gantt.

Маркетинговый план, структура производства и сбыта продукции, затраты на персонал.

Схема финансирования предприятия: акционерный капитал, кредиты, лизинг, операции с ценными бумагами.

Microsoft Project дает уникальную возможность использовать в расчетах неточные данные. Погрешности анализа учитываются программой с помощью методов статистических исследований (Монте-Карло) и включаются в отчеты. Программа готовит стандартный набор отчетов, соответствующих международным стандартам бухгалтерского учета: отчет о прибылях и убытках, кэш-фло, Баланс, Отчет об использовании прибыли.

5. Информационные системы управления проектами

Перспективное планирование призвано обеспечить правильную стратегию руководства предприятием на достаточно большой, но обозримый период времени Бизнес-план является обоснованием намечаемого проекта и необходим для организации финансового обеспечения этого проекта. Мероприятия по модернизации деятельности предприятия в этом периоде в современной литературе принято называть проектом, а соответствующее планирование - управлением проектом.

Некоторые мощные ИСПМ, например система R/3 немецкой фирмы SAP, имеет в своем составе специальный модуль управления проектами, но чаще перспективное планирование поддерживается специально разработанными информационными системами, позволяющими автоматизировать составление бизнес-плана.

Эффективная разработка проекта возможна, если информационная система адекватно описывает деятельность предприятия (организации) в условиях рынка. Поэтому система должна обеспечивать как описание самого предприятия и его продукции, так и полное описание денежных потоков как событий, происходящих в различные периоды времени. Система должна учитывать возможность инфляции, влияние факторов времени и давать возможность анализировать чувствительность проекта от исходных показателей. Наиболее известными из таких систем является система Project Expert российской фирмы PRO-Invest.

Тема 12. CASE-технологии и их использование

1. Необходимость применения CASE-технологий

Для проведения анализа и реорганизации бизнес-процессов необходимы новые, достаточно гибкие к изменяющимся требованиям средства. Также при реализации крупных проектов необходимы средства координации и управления коллективом разработчиков. Структурный же подход к созданию информационных систем (ИС) предполагает последовательную реализацию этапов анализа, проектирования, создания модулей, обьединения модулей в единую систему с последующим тестированием и внедрением. При разработке крупных проектов критичным становится также время реализации проекта.

В целом применение CASE-технологий позволяет решать следующие проблемы. К структуре базы данных предъявляются требования по нормализации, вследствие чего данные хранятся в таблицах БД не всегда в той же форме, в которой они должны представляться в экранных формах. Код клиентского приложения генерируется на основе информации о структуре БД. В этих условиях имеется большой риск обнаружить ошибки на всех этапах создания системы, вплоть до этапа тестирования, и в конечном итоге реализовать эффективное приложение со сложной бизнес-логикой. Поэтому альтернативой структурному подходу стали лишенные перечисленных недостатков обьектно-ориентированные методы разработки ИС. К универсальным языкам объектного проектирования относится UML - Unified Modeling Language.

Существует несколько CASE-средств, поддерживающих язык UML. Эти инструменты позволяют генерировать приложения, отвечающие бизнес-правилам и с наименьшим риском ошибки.

2. Назначение и основные элементы CASE-технологий

Снижение риска в объектной технологии достигается за счет реализации технологии итерационной разработки, так называемой спиральной модели жизненного цикла разработки. Разработка состоит из ряда итераций, которые в дальнейшем приводят к созданию ИС. Каждая итерация может приводить к созданию фрагмента ИС или новой версии и включает этапы выработки требований, анализа, проектирования, реализации и тестирования. Поскольку тестирование производится на каждой итерации, то риск снижается уже на начальных этапах жизненного цикла разработки.

Модель представляет собой совокупность диаграмм, описывающих различные аспекты структуры и поведения ИС. Диаграммы использования системы USE CASE показывают, какая функциональность и какие основные функции должны быть включены в систему, их окружение и взаимодействие функций с окружением. Воздействующие объекты не являются частью системы - это конечные пользователи или другие программы, взаимодействующие с проектируемой ИС.

Функциональность - это последовательность действий, выполняемых системой, которые приводят к определенным результатам, необходимым для конкретного объекта. Диаграммы также включают отношения и ассоциации, показывающие взаимодействие между объектами и функциями, примечания, которые могут быть привязаны к любому обьекту диаграммы.

Под объектом понимается абстрактное представление конкретного объекта предметной области. Каждый объект имеет свое состояние, поведение и индивидуальность - отличие от других объектов или уникальность. Класс - описание объектов с общими свойствами, поведением, общими взаимоотношениями с другими объектами. Класс является шаблоном для создания новых объектов. Если система содержит большое количество классов, они могут быть обьединены в пакеты.

3. Сущность CASE-технологий и их преимущества

Методология CASE-технологий предписывает построение иерархической системы диаграмм - описание фрагментов системы. Сначала проводится описание системы в целом и её взаимодействие с окружающей средой (контекстная диаграмма), затем проводится функциональная декомпозиция - разбиение на подсистемы и каждая подсистема описывается отдельно (диаграммы декомпозиции). После каждого сеанса декомпозиции проводится сеанс экспертизы: каждая диаграмма проверяется экспертами предметной области, представителями заказчика, участниками бизнес-процесса. Такая технология позволяет построить модель, адекватную предметной области на всех уровнях абстрагирования и более удобную для моделирования документооборота.

Применение CASE-технологий и CASE-средств позволяет:

1) в несколько раз сократить время разработки ИС,

2) значительно снизить вероятность появления ошибок за счет автоматизации начальных этапов разработки,

3) повысить качество планирования и проектирования,

4) получить возможность автоматической генерации структуры сервера базы данных и кода клиентского приложения.

Создание современных ИС, основанных на широком использовании распределенных вычислений, объединении традиционных и новейших информационных технологий, требует тесного взаимодействия всех участников проекта: менеджеров, бизнес-аналитиков и системных аналитиков, администраторов БД и разработчиков. Для этого использующиеся на разных этапах и разными специалистами средства моделирования и разработки должны быть объединены общей системой организации совместной работы.

Характеристика функціональних підсистем АІС промислового підприємства

Страницы: 1, 2