бесплатные рефераты

Эконометрика (оценить тесноту связи между факторами при помощи коэффициентов корреляции рангов Спирм...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача 4.

Построить модель связи между указанными факторами, проверить её адекватность, осуществить точечный и интервальный прогноз методом экстраполяции.

 

 

4.1. Исходные данные отложить на координатной плоскости и сделать предварительное заключение о наличии связи.        

 

      таб.1                                                                                                         диагр.1

x

y

2,1

29,5

2,9

34,2

3,3

30,6

3,8

35,2

4,2

40,7

3,9

44,5

5,0

47,2

4,9

55,2

6,3

51,8

5,8

56,7

 Эконометрика (оценить тесноту связи между факторами при помощи коэффициентов корреляции рангов Спирм...

 

 

 

Вывод: Из диаграммы 1 видно, что связь между факторами x и y

прямая сильная линейная связь.

 

 

 

4.2.Рассчитайте линейный коэффициент корреляции. Используя t-критерий Стьюдента, проверьте значимость коэффициента корреляции. Сделайте вывод о тесноте связи между факторами х и у, используя шкалу Чеддока.

таб.2

 Эконометрика (оценить тесноту связи между факторами при помощи коэффициентов корреляции рангов Спирм...

 Эконометрика (оценить тесноту связи между факторами при помощи коэффициентов корреляции рангов Спирм...

 Эконометрика (оценить тесноту связи между факторами при помощи коэффициентов корреляции рангов Спирм...

 Эконометрика (оценить тесноту связи между факторами при помощи коэффициентов корреляции рангов Спирм...

xy

 Эконометрика (оценить тесноту связи между факторами при помощи коэффициентов корреляции рангов Спирм...

 Эконометрика (оценить тесноту связи между факторами при помощи коэффициентов корреляции рангов Спирм...

 Эконометрика (оценить тесноту связи между факторами при помощи коэффициентов корреляции рангов Спирм...

1

2,1

29,5

4,41

870,25

61,95

27,91

1,59

0,054

2

2,9

34,2

8,41

1169,64

99,18

33,46

0,74

0,022

3

3,3

30,6

10,89

936,36

100,98

36,23

-5,63

0,184

4

3,8

35,2

14,44

1239,04

133,76

39,69

-4,49

0,128

5

4,2

40,7

17,64

1656,49

170,94

42,47

-1,77

0,043

6

3,9

44,5

15,21

1980,25

173,55

40,39

4,11

0,092

7

5,0

47,2

25

2227,84

236

48,01

-0,81

0,017

8

4,9

55,2

24,01

3047,04

270,48

47,32

7,88

0,143

9

6,3

51,8

39,69

2683,24

326,34

57,02

-5,22

0,101

10

5,8

56,7

33,64

3214,89

328,86

53,55

3,15

0,056

ИТОГО:

42,2

426

193,34

19025,04

1902,04

426

 

0,840

Среднее зн.

4,22

42,56

19,334

1902,504

190,204

 

 

 

 

 

 

 

4.2.1.Проверим тесноту связи между факторами, рассчитаем ЛКК:

 

 Эконометрика (оценить тесноту связи между факторами при помощи коэффициентов корреляции рангов Спирм...; Эконометрика (оценить тесноту связи между факторами при помощи коэффициентов корреляции рангов Спирм... 

 

Вывод: по шкале Чеддока связь сильная.

 

 

4.2.2.Проверим статистическую значимость ЛКК по критерию Стьюдента:

1)Критерий Стьюдента: tвыб<=tкр

2)Но: r=0  tкр=2,31      

 

tвыб=rвыб* Эконометрика (оценить тесноту связи между факторами при помощи коэффициентов корреляции рангов Спирм...   

Вывод: таким образом поскольку tвыб=5,84<tкр=2,31, то с доверительной вероятностью

90% нулевая гипотеза отвергается, это указывает на наличие сильной линейной связи.

 

4.3.Полагая, что связь между факторами х и у может быть описана линейной функцией, используя процедуру метода наименьших квадратов, запишите систему нормальных уравнений относительно коэффициентов линейного уравнения регрессии. Любым способом рассчитайте эти коэффициенты.

Страницы: 1, 2, 3


© 2010 РЕФЕРАТЫ