Маргарин представляет собой
высокодисперсную жировую систему, в состав которой входят высококачественные
пищевые жиры, молоко, эмульгаторы, соль, сахар, пищевые красители,
ароматизаторы, вкусовые и прочие добавки.
В качестве сырья для производства маргарина
используют растительные масла (в основном подсолнечное, хлопковое, соевое,
рапсовое) и также животные жиры (говяжий, бараний, свиной, сливочное масло).
В основе производства маргарина лежит процесс
эмульгирования жировой основы с молоком или водой с последующим охлаждением
эмульсии и ее механической обработкой. Для получения стойкой эмульсии
маргарина, придания ему антиразбрызгивающих свойств, пластичности, вкуса,
аромата, цвета, стойкости в хранении и повышения биологической ценности в
рецептуру вводят следующие компоненты:
Маргарин «Молочный» относится к группе столовых
маргаринов, которые предназначаются для употребления в пищу, для приготовления
кулинарных, мучных кондитерских и хлебобулочных изделий в домашних условиях, а
также для промышленного производства мучных кондитерских и хлебобулочных изделий.
Маргарин «Молочный» для розничной торговли изготавливают
фасованным. Его фасуют в виде брусков, завернутых в упаковочный материал,
массой нетто от 200 до 500 грамм. Транспортная упаковка – картонная коробка с
информацией об изготовителе, товаре, количестве.
У маргарина запах и вкус чистый, молочнокислый со слабым
привкусом введенного сливочного масла. Маргарин легкоплавкий. Консистенция
«Молочного» маргарина пластичная, плотная, однородная. Поверхность среза
блестящая, сухая на вид. Цвет маргарина светло-желтый, однородный по всей
массе.
Маргарин «Молочный» имеет ряд товаров-конкурентов:
1.4
маргарины украинского производства
1.5
маргарины импортного производства (мягкие)
Маргарины отечественного
производства отличаются качеством (содержанием жиров, консистенцией). Свойства
имеют одинаковые. Основными конкурентами можно считать:
· маргарин «Сливочный»
· маргарин «Солнечный»
· маргарин «Запорожский»
· мягкий маргарин «Рама»
Маргарин «Молочный» имеет
оптимальное соотношение цены и качества
Таблица 1.1 Данные для
оценки конкурентоспособности.
Свойства
Анализируемые
товары
"Молочный"
"Солнечный"
«Сливочный»
1. Потребительские свойства:
-калорийность, ккал
641
653
743
-жирность, г
72
72
82
-срок хранения при температуре от 0 до 4 С, дней
35
35
40
2. Цена, грн
0,75
0,8
0,85
Таблица 1.2 Объемы продаж маргарина «Молочный».
Период
1998
1999
2000
1
2
3
4
I
980
1020
1120
II
955
1010
1100
III
940
990
980
IV
975
985
950
цена, грн
0,45
0,7
0,8
Рис. 1.1Объем реализации маргарина «Молочный»
за 1998 – 2000 года по кварталам.
Рис. 1.2 Динамика объема продаж
Таблица 1.3 отображает динамику цен на маргарин
«Молочный» за исследуемый период.
Проведем анализ ситуации, которая сложилась на рынке
маргарина за последние три года.
Таблица 2.1 Динамика товарооборота, объемов продаж и цен
маргарина «Молочный»
Период
V продаж, тыс.шт
цена за единицу, грн
Товарооборот
цепные темпы роста
v продаж
цена
товарооборот
1998
3850
0,45
1732,5
-
-
-
1999
4005
0,7
2803,5
104,03%
155,56%
161,82%
2000
4150
0,8
3320
103,62%
114,29%
118,42%
Рис. 2.1 Изменение объемов продаж от цены
На всем промежутке исследуемого периода объем продаж и
товарооборот имел устойчивую тенденцию к росту с примерно равными темпами
прироста. Цены увеличивались незначительно, вероятно, это было обусловлено
влиянием инфляции. Зависимость изменения объема продаж от цены не
просматривается. Поэтому обстановка за исследуемый период складывается довольно
положительно для нашего предприятия – увеличивается товарооборот при повышении
уровня цен.
Тенденцию увеличения объемов продаж можно смоделировать,
рассчитав уравнение тренда.
Рис 2.2
Таблица 2.2 Расчет тренда продаж.
Периоды
V прод.
ti'
ti' 2
ti' * yi
Yi
(Yi-yi)2
1
3850
-1
1
-3850
3769,2
6528,64
2
4005
0
0
0
3806,7
39322,89
3
4150
1
1
4150
3821,7
107780,9
Всего
12005
2
300
11397,6
153632,4
В результате проведенных расчетов мы установили, что тренд
увеличения продаж характеризуется уравнением:
y=150 х + 3701,7
где
`y
– теоретическое (сглаженное) значение объема продаж, тыс. шт.;
t
– номер рассматриваемого периода.
Коэффициент
вариации (отклонение от тренда) рассчитывается по следующей формуле:
, где
Vy
– отклонение от тренда, %;
`уi и yi – теоретические
(сглаженные) и фактические значения объемов
продаж соответственно;
St – количество рассматриваемых периодов.
Устойчивость рынка вычисляется по формуле U = 100 % – Vy.
Эти же формулы будут использоваться при оценке
отклонения исследуемого показателя от тренда.
Итак, отклонение фактических объемов продаж от
тренда составило 5,96 %, а устойчивость рынка равна 94,04%.
Рис 2.3 Динамика цен.
Аналогично определим тренд цены и ее отклонение.
Таблица 2.3 Расчет тренда цен.
Периоды
Цена
ti'
ti' 2
ti' * yi
Yi
(Yi-yi)2
1
2
3
4
5
6
7
1
0,45
-1
1
-0,45
0,475
0,000625
2
0,70
0
0
0
0,65
0,002500
1
2
3
4
5
6
7
3
0,80
1
1
0,8
0,825
0,000625
Всего
1,95
2
0,35
1,95
0,00375
Модель
зависимости объема продаж (y) от уровня цен (x) можно представить в виде уравнения:
y = 0,175х + 0,3.
Отклонение
составило 5,44 %, тогда как устойчивость рынка составила 94,56 %.
Рассмотрим зависимость объемов продаж (y) сразу от двух параметров – цены (x) и периода (t). Для этого составим таблицу с данными, необходимыми для дальнейших
вычислений.
Таблица 2.4 Расчет зависимости продаж от времени и уровня
цен.
Периоды, t
Цена, x
V прод.,y
xt
x2
T2
y2
1
2
3
4
5
6
7
1
0,45
3850
0,45
0,2025
1
14822500
2
0,70
4005
1,4
0,49
4
16040025
3
0,80
4150
2,4
0,64
9
17222500
6
1,95
12005
4,25
1,3325
14
48085025
xy
ty
(Yi-Ya)2
(Xi-Xa)2
(Ti-Ta)2
Yt
(Yt-Yf)2
8
9
10
11
12
13
14
1732,50
3850,00
23002,7778
0,0400
1
3810,767
1539,228
2803,50
8010,00
11,1111
0,0025
0
3911,934
8661,28
3320,00
12450,00
22002,7778
0,0225
1
3992,401
24837,44
7856,00
24310,00
45016,6667
0,065
2
11715,1
35037,95
Построим матрицу значений (М)таблицы 2.4:
и матрицу полученных результатов (v):
Транспонируя матрицу M, умножаем
результат на матрицу V. Получаем вектор остатков с тремя
коэффициентами a0, a1, a2
для уравнения типа y = a0 + a1·x + a2·t.
Таким образом
получаем коэффициенты нашего уравнения:
a0 = 3682
a1 = 138.333
a2 = 66.667
Уравнение приобретает
y = 3682 +138.333x +66.667t
Рассчитываем отклонение отклонение от тренда и устойчивость
рынка аналогично предыдущим вычислениям:
Vy=2.77%
U=97.23%
Таблица 2.5 Динамика и изменения цены и объема продаж маргарина
Периоды
Цена
V прод.
ΔP
ΔV
1
0,45
3850
100,00%
100,00%
2
0,70
4005
155,56%
104,03%
3
0,80
4150
177,78%
107,79%
Прогноз
1,00
4301,999
Рис. 2.4 Изменение
цен и объемов продаж относительно 1998 года.
Анализ и оценка конъюнктуры
включает изучение тенденций развития и устойчивости рынка. Устойчивость
(неустойчивость) динамического развития рынка проявляется в характере
отклонения фактического уровня развития от основной тенденции, т.е. от тренда.
Это позволяет измерять устойчивость развития рынка с помощью коэффициента
вариации (Vy). Устойчивость рынка рассчитывается по формуле:
U=100 – Vу, %.
При своём развитии рынок
может проявлять определённую цикличность, которая обусловлена внутренними
свойствами рынка и внешними переменными. Внутригодовая цикличность обычно носит
сезонный характер. Она выявляется с помощью индексов сезонности:
, где
Тк
– сумма объемов продаж конкретного товара каждого товара за ряд лет;
`qk – прирост
тренда за каждый квартал;
К – периоды
внутри года (квартал, месяц) (К=1, ..., m);
m – число
периодов внутри года.
Средний темп роста тренда в
квартале -`qк
- определяется по формуле:
, где `р – среднегодовой темп
роста тренда. Он определяется как:
, где
yn – объем
продаж n-го года;
у0 – объем продаж базисного года;
n – число периодов
динамического ряда.
Цикличность также связана с жизненными циклами
товаров. Различные этапы жизненного цикла – введение
товара на рынок, рост, зрелость и спад могут быть смоделированы с помощью
соответствующей кривой.
В результате расчетов, проделанных в разделе
2.1, основная тенденция развития рынка лекарства характеризуется уравнением:
y = 3682 +138.333x +66.667t
Проанализировав данную
зависимость можно сделать вывод, что рынок исследуемого товара ещё далёк от
насыщения, объёмы производства и продаж растут и данная тенденция сохранится в
ближайшем будущем.
Коэффициент вариации
оценивает устойчивость исследуемого рынка, он равен 2,77%.
Тогда коэффициент устойчивости составляет:
U = 100 – 2,57 % = 97,23 % ,
что свидетельствует о достаточной устойчивости
рынка.
Но не следует упускать из вида, что в развитии
рынка может иметь место определённая цикличность.
Внутригодовая цикличность обычно носит сезонный
характер. Ее проявление можно определить при помощи индексов сезонности SkY.
Таблица 2.6 Расчет индекса сезонности и
прогнозных значений продаж
Квартал
1998
1999
2000
Tk
Qk
Tk/Qk
Sk
Прогноз
1
2
3
4
5
6
7
8
9
I
980
1020
1120
3120
1,004701
3105,402
1,046731
1125,758
II
955
1010
1100
3065
1,009424
3036,387
1,023468
1100,739
III
940
990
980
2910
1,014169
2869,346
0,967163
1040,184
IV
975
985
950
2910
1,018936
2855,921
0,962638
1035,317
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Итого за год
3850
4005
4150
11867,06
4
4301,999
P =
1,018936
Q=
1,004701
Коэффициент вариации Vy= 2.77%
Среднегодовой темп роста
тренда `р
= 1,018936 тыс. шт.,
средний темп роста тренда в квартале q =1,004701 тыс. шт. Среднее значение за квартал составляет:
11867,06 : 4 = 2966,7675 упаковок в квартал.
На основании
полученных значений, можно сделать вывод, что прогнозное значение объема продаж
маргарина нашей фирмы в 2000 г. составит 11867,06 шт <плюс-минус> 2,77 % , т.е.
11867,07 ± 46,17 шт.
Коэффициент эластичности определяет
эластичность спроса и показывает процентное изменение результирующего признака
при изменении на один процент факторного признака.
Первый способ вычисления
(коэффициент дуговой эластичности):
, где
Yn – спрос в характеризуемой n-й
группе;
Yn-1 –спрос в предшествующей группе;
`Y – средний уровень спроса.
xn, xn-1,`x –факторные признаки в n-й группе, предшествующей группе и в среднем
по всем группам.
Второй способ вычисления
(коэффициент точечной эластичности):
Общий по всем группам коэффициент эластичности
равен средней арифметической величине из групповых коэффициентов. В качестве
весов могут быть использованы частоты по каждой группе:
, где i = [1..m] и
Эi – групповой коэффициент
эластичности;
Wi – вес каждой i-й группы;
m – число групп (без
первой).
Таблица 2.6
Динамика и изменения цены и объема продаж маргарина
Главная