Рефераты    Главная    Финансовое право    Финансовый менеджмент       финансовая математика    Финансы деньги кредит    Французский    Компьютерные сети    Конституционное право       зарубежныйх стран    Конституционное право       России    Краткое содержание       произведений    Программирование       компьютеры и кибернетика    Производство и технологии    Психология    Разное    Религия и мифология    Трудовое право    Туризм    Уголовное право и процесс    Управление	Общая теория статистики	Число предпри-ятий	Число вагонов находящихся в ремонте, шт/сут		Чистая прибыль, млн.руб
Всего по группе	в среднем на одно предприятие		Всего по группе	в среднем на одно предприятие
1.0   -   8.0	33	140	4,2	4165	126,2
8.0   - 15.0	9	103	11,4	1245	138,3
15.0  -  22.0	4	72	18,0	614	153,5
22.0  -  29.0	3	79	26,3	474	158,0
29.0  -  36.0	1	36	36,0	155	155,0

      Исследовав показатели работы 50-ти предприятий железнодорожного транспорта, можно сказать, что чистая прибыль предприятия находится в прямой зависимости от числа вагонов находящихся в ремонте.

Задание 2.

Рассчитать коэффициенты вариации по группировочному признаку на основании исходных данных и по аналитической группировке согласно своего варианта из задания 1. Объяснить (если есть) расхождения в значениях полученных коэффициентов.

Решение:

Расчет коэффициента вариации проводится по следующей формуле:

где:  G – среднее квадратическое отклонение;

        x   -  средняя величина

1)          

n – объем (или численность) совокупности,

х -  варианта или значение признака (для интервального ряда принимается

      среднее значение)

       Рассчитаем показатели вариации для примера, рассмотренного в задании 1. Расчет проводится по группировочному признаку. Во-первых, рассчитаем все показатели по исх. данным (см. табл. 1):

2) Среднее кв. отклонение рассчитываем по формуле:

вернемся к форм. ( 1 )      

3) Теперь рассчитаем коэффициент вариации по аналитической таблице (см. табл. 2)

       Рассчитаем серединные значения интервалов:

          4,5                     11,5                  18.5                  25,5                  32,5

1                      8                      15                       22                     29                   36

              ,   где

f -  частота, т.е. число, которое показывает, сколько встречается каждая

      варианта:

 ваг.

Расчет среднего квадратического отклонения по аналитической группировке:

Вывод:  в обоих случаях расчета, коэффициент вариации (V) значительно больше 30 %. Следовательно, рассмотренная совокупность неоднородна и средняя для нее недостаточно типична.

Задание 3.

Провести 20 % механическую выборку из генеральной совокупности, представленной в таблице (использовать все 100 предприятий), по показателю, который является результативным признаком в аналитической группировке задания 1 в соответствии с вариантом. С вероятностью 0,997 рассчитать границы изменения средней величины в генеральной совокупности. Рассчитать среднюю данного признака по генеральной совокупности (по табл.) и сравнить с результатом, полученным на основании расчета по выборочной совокупности. Начало отбора начинать с номера предприятия совпадающего с номером варианта (8).

1)                                                                                                             Табл.

Номер

предприятия

Чистая прибыль

предпр., млн.руб.

Номер

предприятия

Чистая прибыль

предпр., млн.руб.

1

2

1

2

8

13

18

23

28

33

38

43

48

203

163

131

134

130

117

133

125

141

53

58

63

68

73

78

83

88

93

98

155

136

110

121

148

133

137

138

113

133