Теория экономического прогнозирования

Характер информации для осуществления процесса прогнозирования зависит от условий, в которых осуществляется прогноз. Эти условия мож­но разделить на детерминированные {определенные}, случайные и неопре­деленные [34].

• Детерминированные, или определенные, имеют место тогда, когда известен результат каждого из альтернативных вариантов прогноза и вы­бора на его основе варианта решения. Такая ситуация в реальных эконо­мических процессах достаточно редка. По результатам анализа факторов, влияющих на параметры объекта прогнозирования лишь часть параметров

можно считать жестко детерминированными. При этом считается, что су­ществует лишь один вариант значения или изменения параметров.

•    Случайные условия имеют место тогда, когда представляется воз­можность определить вероятность появления каждого результата.

•    Вероятность определяют как степень возможности совершения данного события,
и она изменяется от 0 до 1. Сумма вероятностей всех альтернатив должна
быть равна единице (так как они образуют полную группу событий). Вероятность появления событий можно оценить как частоту его появления на
практике или при фиктивном разыгрывании, моделировании ситуации. Вероятности могут быть оценены с помощью экспертных оценок или на основе статистических наблюдений в ретроспективе.

•    Неопределенные условия имеют место тогда, когда невозможно
оценить вероятность потенциальных результатов прогноза. Такая ситуация
возникает при противодействии разумного противника (конкурента), из­
пользовании им тайны или конфиденциальности, а также в силу новизны и
сложности требующихся для разработки прогнозной модели факторов, по
которым практически невозможно получить исходную информацию.

По характеру отражения свойств располагаемая об объекте про­гнозирования информация может быть отнесена к трем видам.

•    Подсознательная или интуитивная, источниками которой может
быть опыт предыдущих лет, знания менеджера, его квалификация, интуиция и т.п.

•    Предметная информация - описание процесса или состояния объ­екта прогнозирования естественным языком с использованием приемов
формальной логики. Результат прогнозирования при этом имеет только качественный характер.

•    Количественная, в том числе статистическая информация. Такая
информация получается на этапе ретроспекции при анализе объекта прогнозирования. Результаты прогноза при этом имеют количественные оценки.

По степени достоверности информацию можно разделить на досто­верную (полученную из официальных источников), относительно досто­верную (из случайных источников) и информацию с возможным умышлен­ным искажением данных.

По отношению объекта управления к субъекту информацию можно классифицировать на обмен между хозяйственной структурой и внешней средой, между подразделениями фирмы, между руководителем и исполни­телем и т.п.

Существуют также многообразные классификации информации по следующим признакам:

•  по способу передачи (электронная, телефонная, спутниковая, письменная и др.);

•    по  изменчивости  во  времени  (условно-постоянная  и  условно-переменная (недолговечная);

•    по режиму передачи (в не регламентируемые сроки, по запросу и принудительно в определенные сроки);

•    по назначению (экономическая, техническая, организационная, со­циальная и др.);

•  по форме передачи (вербальная (словесная) и невербальная).
Практически все перечисленные виды информации могут быть в той или иной степени задействованы как в процессе разработки прогнозной модели, так и при ее реализации.

Возможности покрытия информационных потребностей при разра­ботке прогнозов зависят от имеющейся на предприятии информационной базы, накопленной за предыдущие периоды деятельности.

Для большинства хозяйствующих субъектов информационные по­требности приблизительно одинаковы и их можно сгруппировать следую­щим образом (рис. 4.1) [17].

Экономическая информация последовательно и полно отражает про­изводственно-хозяйственную деятельность предприятия.

Плановая информация служит для выбора действий, которые могут быть приняты в будущем. Сюда можно отнести информацию, содержа­щуюся в сметах, бюджетах, показатели производственной программы, экономические нормативы для контроля плановых цифр и т.п.

Рис. 4.1. Классификация информационных потребностей

Нормативно-справочная информация - связующее звено между ос­тальными видами экономической информации. Ее состав определяется ти­пом производства, номенклатурой продукции, сложностью технологиче­ского процесса, уровнем развития хозяйственных внутренних связей.

Учетная информация имеет общие черты, принципы и объекты с нормативно-справочной и плановой информацией. Именно эта информация используется как для оперативного управления, так и для разработки долгосрочных и краткосрочных прогнозов.

Первичная информация обеспечивает данными финансовый и управ­ленческий учет. Это текущая оперативная информация о результатах дея­тельности всех производственных подразделений (цехов, участков, бригад) и даже отдельных работников.

Финансовый учет готовит информацию для внутренних и внешних пользователей, используя при этом для всех предприятий общие правила ведения.

Управленческая учетная информация - это информация, специально подготовленная для руководителей разных уровней и помогающая реали­зовывать им свои функции. Именно этот вид учета позволяет создать ин­формационную базу, специально подготовленную для прогнозных расче­тов.

Как ранее отмечалось (см. п.1.1.), прогнозирование может быть опе­ративным (ежедневное, недельное, месячное, квартальное), годовым и долгосрочным (свыше одного года). Наиболее часто реализуемое - это ежедневное прогнозирование, выполняемое руководителями низшего уровня управления скорее подсознательно (интуитивно). Оно касается со­поставления возможностей, основанных на результатах прошедших дней, с суточными данными. Так, например, прогнозируют суточный объем про­изводства продукции, принимают решения о незапланированных меро­приятиях. Такой прогноз, чаще всего, осуществляется с помощью метода индивидуальных экспертных оценок, базирующегося на опыте и интуиции руководителя. Однако эти прогнозы часто лишены экономической оценки последствий, их влияния на результаты деятельности предприятия и на­правлены на выполнение плана только по объемным натуральным показа­телям (носят разовый характер).

В рыночной среде основополагающими становятся прогнозы сбыта и производства, а также прогноз предприятия в капитале (прогноз инвести­ций). При этом этапы процесса прогнозирования (рис. 4.2) базируются на определенной, только им присущей информации, разделяющей всю необ­ходимую информационную базу на три составляющие: информацию о внешней среде, информацию о хозяйственной деятельности предприятия и информацию о финансовой деятельности.

Большинство показателей при прогнозе объемов производства опре­деляются путем экстраполяции тенденций развития процессов и явлений из прошлого в будущее. Глубина используемой информации при построе­нии тренда зависит, во-первых, от начала развития тенденций (роста или снижения) и, во-вторых, от переломного периода в общей тенденции (на­пример, начала экономических преобразований в стране). Кроме экстрапо­лируемых данных, в прогнозе используются удельные показатели и норма­тивы.

Потребности в информации на каждом этапе прогнозирования пред­ставлены в таблице 4.1. Разработка прогноза начинается с изучения рынка, определения прогнозных цен на продукцию и установления возможностей предприятия по сбыту.

Рис. 4.2. Стадии реализации процесса прогнозирования

Следует учитывать, что прогноз есть вероятность наступления тех или иных событий и практически всегда в нем присутствует ошибка неоп­ределенности и случайного влияния на показатель неучтенных и редко происходящих фактов. Это означает, что «идеальный прогноз» часто не­возможен. Прогнозировать можно только область возможных состояний, дополняя экстраполируемое значение доверительным интервалом прогно­за. При прогнозировании деятельности предприятия наименее детермини­рованным событием является тенденция развития внешней среды, особен­но цен, так как они зачастую не зависят от деятельности самой хозяйст­венной структуры. Поэтому именно для прогноза ценовых индексов-дефляторов определяется область возможных значений, границы которой представляют собой пессимистический и оптимистический варианты раз­вития. Таким образом, дальнейшие расчеты ведутся по трем вариантам, добавляя к уже названным двум наиболее вероятный, соответствующий значениям линии тренда (т.е. средний вариант прогноза).

На динамику некоторых стоимостных показателей (затрат по стать­ям, капитальных вложений, отвлечений из прибыли) большое влияние ока­зывает инфляция. В результате того, что в последние годы уровень инфля­ции изменяется в больших пределах, ее влияние часто скрывало тенденции происходящих на предприятиях процессов.

Поэтому для учета инфляции всю, накопленную за предыдущие периоды стоимостную информацию приводят сначала в сопоставимый вид, освобождая ее от влияния инфляционных процессов (то есть к единым це­нам). Сопоставимыми ценами при этом выбирают цены, действующие в период разработки прогноза, связывая прошлые и будущие значения в те­кущем периоде, что позволяет предварительно оценить текущее состояние предприятия. Затем сопоставимые показатели экстраполируются, и полу­ченные прогнозные значения приводят к действующим в прогнозном пе­риоде ценам.

Анализ состава данных, применяемых для разработки прогнозной модели, позволяет сделать вывод о детерминированности (причинно-следственной обусловленности) между объемом производства и практиче­ски всеми показателями, отражающими деятельность хозяйственной структуры. Экономические результаты в большей степени зависят от влияния внешних факторов, часто носящих случайный характер (цены, темпы инфляции и т.п.).

Таблица 4.1 Характер информации для разработки прогнозной модели

При разработке долгосрочных прогнозов объем информации может быть несколько сокращен в силу большой степени инерционности показа­телей и эволюторного характера их развития. Внимание при прогнозиро­вании при этом должно уделяться количественной оценке влияния «фоно­вых» параметров, формирующих внешнюю среду. В краткосрочном пе­риоде все больше возрастает зависимость результатов прогноза от объема информации.

С информационным обеспечением прогнозного моделирования свя­зан ряд проблем, которые во многом объясняются Действующей в настоя­щее время практикой учета и отчетности.

Во-первых, действующая государственная отчетность, ориентиро­ванная в основном на внешних пользователей, имеет периодический ха­рактер, где отсутствует информация по более мелким интервалам времени. Для получения более точных и надежных прогнозов необходимым являет­ся отслеживание устойчивой сопоставимой динамики, охватывающей как минимум 7-8 интервалов. Эта проблема особенно актуальна для информа­ции о стоимостных показателях, которая наиболее подвержена влиянию факторов неопределенности и зачастую трудно сопоставима.

Во-вторых, использование данных первичного учета для разработки прогнозов и принятия на их основе управленческих решений осложняется из-за отсутствия единообразия форм первичного учета, большого объема оперативной информации, которая зачастую носит разрозненный характер и не всегда систематизирована.

В-третьих, на предприятиях часто слабо организован сам процесс сбора и подготовки информации для последующих управленческих реше­ний, носящих перспективный характер, практически отсутствует ответст­венность за подачу несвоевременной и неточной информации со стороны лиц, исполняющих учетные функции.

Для сведения к минимуму отмеченных недостатков в информацион­ном обеспечении системы управления деятельностью предприятий и, осо­бенно сложных интегрированных структур, можно предложить использо­вание элементов управленческого (производственного) учета, широко ис­пользуемого в зарубежной практике [17].

Управленческий учет в отличие от финансового, имеющего ориента­цию на внешних пользователей, обеспечивает информацией лиц, ответст­венных за принятие перспективных решений.

При разработке экономических прогнозов на уровне хозяйственных структур информация может быть запрошена администрацией (дирекцией) немедленно, по мере необходимости. Учитывая, что принимаемые реше­ния носят прогностический характер, менеджеры нуждаются в детальной информации о предполагаемых объемных показателях, затратах и доходах.

Если в настоящее время данные об объемах производимой и реали­зуемой продукции подаются менеджерам достаточно оперативно, то про производственные затраты этого сказать нельзя, хотя эффективное управ­ление производством на предприятиях невозможно без развитой, хорошо отлаженной системы учета производственных затрат.

Отмеченные ранее недостатки в системе учета приводят к тому, что прогноз затрат становится очень приближенным и не учитывает реальную экономическую ситуацию на местах возникновения затрат. Отсутствие персональной заинтересованности менеджеров центров ответственности за понесенные затраты приводит к частым сбоям в подаче информации, к ис­кажению подлинного уровня затрат {преуменьшению или, наоборот, «раз­дуванию» расходов структурных подразделений). Особенно сложным ста­новится формирование репрезентативной выборки по затратам и их эле­ментам в краткосрочные периоды времени (недели, месяцы), что затрудня­ет вычисление сметных уравнений, широко применяемых в западной прак­тике учета для прогнозирования характера поведения затрат (особенно при оптимизационном прогнозировании). Расчет сметных уравнений для каж­дого элемента затрат необходим в силу того, что затраты по отдельным элементам и статьям изменяются неравномерно в зависимости от объемов производства: одни носят ярко выраженный переменный характер (мате­риалы, топливо, энергия); другие - постоянный (общецеховые и общепро­изводственные расходы, амортизация); третьи являются смешанными, по­лупеременными (расходы на содержание и эксплуатацию оборудования). С помощью сметных уравнений определяют вид, тесноту связи между затра­тами, долю постоянных затрат в их общей сумме и прогнозируют поведе­ние себестоимости и отдельных элементов на определенный период с дос­таточной степенью точностью. Имея сметные уравнения, легко можно при прогнозировании вносить поправки на инфляцию (так как разные состав­ляющие затрат инфлируют неравномерно), что также повышает качество прогнозов.

В нашу задачу не входит описание всех методов деления затрат на постоянные и переменные. Они хорошо изучены, им посвящено множест­во книг и монографий [3, 17, 18], Из числа наиболее часто используемых можно назвать метод высшей и низшей точки, метод наименьших квадра­тов, метод корреляции и т.п. Надежность использования этих методов

можно повысить, проводя тщательный качественный предварительный анализ данных. Исследовать поведение различных видов затрат в зависи­мости от объемов производства можно при помощи вычислительной тех­ники и стандартных статистических программ. Вводя дополнительную информацию о меняющихся затратах, можно с помощью таких программ легко корректировать параметры прогнозных уравнений и подсчитывать ожидаемые расходы. Применение средств вычислительной техники при решении прогностических задач обеспечивает, с одной стороны, оператив­ное, нетрудоемкое их решение, а с другой - хорошее качество информации, получаемой для перспективного анализа и проведение на его основе прогноза.

Кроме внедрения в производственную и учетную практику хозяйст­вующих субъектов элементов управленческого учета, необходимым явля­ется создание системы раннего предупреждения, то есть особой информа­ционной системы, благодаря которой руководство предприятия должно получать сведения о потенциальных опасностях, грозящих от внешней среды и (или) внутренней среды самого предприятия, с тем, чтобы свое­временно и целенаправленно реагировать на «угрозы» соответствующими мероприятиями.

Данные раннего предупреждения выступают в роли своеобразных индикаторов и показывают их влияние на динамику оборота и прибыли в случае, когда менеджерами не принимаются никакие меры. По сути, речь идет о комбинированной прогнозно-аналитической информации, которая исходит из, во многом, скрытых явлений и позволяет спрогнозировать их воздействие с высокой заданной вероятностью.

Процесс создания системы раннего предупреждения должен вклю­чать следующие этапы [36]:

1.    Определение области наблюдения. При этом в соответствии с целями предприятия определяются потенциальные источники опасности, ко­торые могут служить причиной кризисного развития предприятия. Внеш­ними областями наблюдения могут быть специфические рынки (местный, региональный, внешний), технологические сферы; внутренними - продук­товые программы. Схематично внешние и внутренние области наблюдения
показаны на рис. 4.3.

2.    Определение индикаторов раннего предупреждения (об объемах заказа, ценах на рынках снабжения и сбыта, об инвестициях и т.п.).

3.    Определение целевых показателей и интервалов их изменения по каждому индикатору.

Определение задач для центров обработки информации. При этом периферийными элементами (датчиками), которые улавливают изменение индикаторов, могут быть менеджеры всех подразделений хозяйственной структуры. В ряде случаев возможна децентрализованная оценка сигналов раннего предупреждения, а централизованная обработка может быть возложена на службы маркетинга и планово-экономический отдел, группу прогнозирования.

Рис. 43. Области наблюдения в системе раннего предупреждения

5. Формирование информационных каналов. Речь идет о структури­ровании информационных связей между внешней средой, структурными подразделениями и системой раннего предупреждения, а также между этой системой и ее пользователями - руководителями всех уровней.

Сбор, документирование и обработку информации раннего преду­преждения следует осуществлять при помощи компьютерной техники и современных информационных технологий. Новые информационные технологии включают:                                                         •

•    новые технологии коммуникаций на основе локальных и распределительных сетей  ЭВМ;

•    новые технологии обработки информации на основе персональных компьютеров (ПЭВМ) и специализированных рабочих мест;

•    технологии, исключающие бумагу как основной носитель инфор­мации;         ,

•    новые технологии принятия решений на основе средств искусст­венного интеллекта - баз знаний, экспертных систем, систем моделирова­ния с различными формами  представления моделируемых ситуаций и т.п.

Внедрение новых информационных технологий в управленческую и прогностическую деятельность преследует не только автоматизацию ру­тинных методов обработки информации, но и организацию информацион­но-коммуникационного процесса прогнозирования на качественно новом уровне.

Создание ориентированной на результат системы раннего предупре­ждения требует полной автоматизации обработки информации, что обу­словлено большим объемом данных, которые должны быть обработаны и сохранены, необходимостью обращения к различным целям и исходным данным, большим количеством расчетных операций, которые необходимо выполнить в короткое время, чтобы своевременно подготовить текущую проблемно структурированную управленческую информацию.

В сложной хозяйственной структуре такая автоматизация возможна на основе создания интегрированной информационно-управленческой сис­темы (УИС), которая позволит:

•    получать машинное представление широкого спектра управленческой информации (плановой, оперативной, контрольной, прогнозной) в до­кументированной форме:

•    обсчитывать на ЭВМ и представлять программируемые виды (про­цессы) управленческой деятельности.

Достоинство такой системы - ее ориентация не только на прошлые периоды, но и на будущее. В отличие от автоматизированных систем пла­новых расчетов (которые в настоящее время используются на большинстве предприятий) в системе УИС должна учитываться прогнозная информа­ция, подготовленная на базе расчетных моделей, в соответствии с принци­пом замкнутого контура управления, а на базе прогнозных, контрольных показателей и Данных раннего предупреждения формироваться информа­ция для регулирующих воздействий.

Во многих хозяйственных структурах, учитывая их системную сложность, создать всеобъемлющую информационно-коммуникационную сеть предприятия практически невозможно. Однако, если первоначально нельзя достичь полной интеграции, то возможно создать локальные субсистемы (например, по центрам ответственности), которые формируются в отдельности, а в дальнейшем могут быть объединены в замкнутую информационную сеть, где получают большое количество информации и прово­дят машинную подготовку принимаемых прогнозных решений. В связи с этим функциональные связи между субсистемами должны быть учтены уже на первой фазе реализации, и должна существовать единая концепция создания глобальной системы. Внедрение такой системы позволит упоря­дочить документооборот, исключить несогласованность документов, уско­рить процесс их формирования, улучшить качество принимаемых реше­ний.

Работоспособность информационной системы во многом будет зави­сеть от характера данных, поступающих из различных подразделений предприятия. Новый подход к прогнозированию (прежде всего кратко­срочному) приведет к увеличению информационных потребностей и рас­ширению перечня исходных данных, необходимых для осуществления прогноза.

В результате формируется новая информация о доходности и рента­бельности подразделений предприятий и видов продукции, составляются модели трендов объемных показателей, сметные уравнения ожидаемых за­трат по центрам ответственности, информация о минимально необходи­мых выплатах из прибыли, о портфеле заказов по поставщикам, подрядчи­кам, покупателям и заказчикам и т.д.

Вся перечисленная информация, включая традиционные учетные данные, содержащиеся в официальной статистической и финансовой от­четности, составляют банк базовых данных, являющихся входной инфор­мацией для банка моделей. Для получения на основе этих данных управ­ленческой информации их следует подвергнуть обработке специальными программами обобщения данных, и тогда они уже в обобщенном виде по­служат материалом для управления на различных ступенях иерархии.

При создании интегрированной УИС устраняется негативное воз­действие искусственных границ между подразделениями. Информацион­ные потоки в интегрированной системе становятся естественным отраже­нием действительных взаимосвязей всех процессов в рамках предприятия и позволяют создать имитационную модель сложной хозяйственной струк­туры.

Используя имитационные и оптимизационные модели из банка управленческих моделей (например, балансовые модели, экстраполяционные модели, сметные уравнения), можно определить воздействие измене­ний в производственной программе и потенциале предприятия или влия­ние изменения стоимостных параметров на высшие конкретные (стоимо­стные) цели предприятия, что может служить основой для принятия необ­ходимых решений руководством предприятия.

4.    ОРГАНИЗАЦИЯ И ЭТАПЫ РАЗРАБОТКИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОГНОЗОВ

Организация работ по прогнозированию представляет собой ком­плекс взаимосвязанных мероприятий, направленных на создание условий для прогнозирования полезного эффекта и элементов совокупных затрат по продукции с целью подготовки информации для принятия оперативных и стратегических решений. Задачами организации работ по прогнозирова­нию являются:

•    сбор и систематизация необходимой для прогнозирования информации;

•    подготовка специалистов, владеющих основными приемами и методами прогнозирования;

•    формирование и организация функционирования рабочих органов
программирования, интегрированных с существующими службами управ­ления.

Рациональная организация работ по прогнозированию должна обес­печивать оперативное получение вариантов качественных характеристик изучаемого объекта, тенденций его изменения, также сокращение средств и трудозатрат на проведение прогнозирования. Выполнение этих требова­ний возможно при соблюдении определенных принципов организации ра­бот по прогнозированию, представленных в табл. 5.1.

Для реализации всех перечисленных принципов в хозяйственной структуре должно существовать специализированное подразделение, рабо­ту в котором должен координировать и возглавлять один из высших руко­водителей, так как в противном случае эта работа «затухает» и оказывается недостаточно эффективной.

При решении организационных вопросов необходимо установить, будет ли весь прогнозный расчет выполняться штатными сотрудниками или будет принято решение по привлечению специализированной консал­тинговой организации.

При разработке долгосрочных и среднесрочных стратегических про­гнозов в ряде случаев целесообразно привлекать внешних консультантов. Для такого привлечения существует ряд аргументов:

1.   Прогнозирование требует профессионализма: специалист лучше
владеет сложной методологией исследования, включающей разнообразные
методы.

2.   Выполняя прогнозные работы в различных областях деятельности,
консультант лучше ощущает связи между элементами целого, поэтому он
может лучше реализовать системный подход как основу прогнозирования.

Не являясь штатным сотрудником, внешний консультант больше
заинтересован в объективности и эффективности прогноза и более объективен, так как не зависит от мнений других членов и руководителей хозяй­ственной структуры (с чем вынужден считаться штатный сотрудник).

Таблица 5.1.

Принципы организации работ по прогнозированию

Привлечение консультантов-экспертов при разработке прогнозов обосновано на стадии сценарного прогнозирования, где требуется большое число экспертных оценок, аналитических расчетов.

Если же принято решение о прогнозировании силами штатных со­трудников, то руководитель должен определить:

- перечень и характер участия подразделений в этой работе;

- методику, формы, сроки выполнения работы;

- ответственных за выполнение различных операций;

- порядок принятия и реализации прогноза.

Прогнозные разработки являются неотъемлемой составной частью комплексных целевых программ. При разработке прогнозов можно выде­лить следующие этапы (см. п.п. 1.1, 1.3): сбор, анализ и корректировка материалов по прогнозированию; анализ сложившихся тенденций и про­блем повышения качества продукции; разработку прогнозов в составе предполагаемой комплексной программы.

Структура прогноза обусловлена сроками, на которые он разрабаты­вается, а также основными направлениями научно-технического прогресса, которые зависят от «срока жизни» тенденций, сложившихся в период, предшествующий их разработке. Чем более устойчивый характер имеют тенденции, тем шире может быть горизонт прогнозирования.

Рис. 5.1. Вариант структурной схемы цикла прогнозировании

Прогноз является предплановым документом и поэтому его внедре­ние на практике означает разработку научно обоснованного, оптимального плана повышения эффективности производства на основе использования вариантов прогноза показателей качества и затрат на его достижение.

Таким образом, на практике имеет место прогнозный цикл (рис. 5.1) [8], включающий осознание проблемы, определение цели прогнозирова­ния, критериев оценки прогноза, прогнозирование и принятие решений на

основе прогноза, распределение ресурсов, мотивацию участников процес­са, практическую реализацию прогноза, контроль и оценку результатов.

Общая логическая последовательность важнейших операций разра­ботки прогноза сводится к следующим основным этапам:

•    предпрогнозная ориентация (программа исследования). Уточнение
задания на прогноз: характер, масштабы, объект, периоды обоснования и
упреждения и т.д. Формулирование общей цели, декомпозиция целей;

•    анализ объекта прогнозирования и среды, динамических рядов по­казателей;

•    разработка сценария развития среды и определение прогнозного го­ризонта;

•    разработка типового представления объекта прогнозирования;

•    построение серии гипотетических (предварительных) поисковых
или нормативных моделей прогнозируемого объекта;

•    проведение прогнозного моделирования;

•    оценка достоверности и точности, а также обоснованности (верификации) прогноза;

•    анализ результатов прогнозирования;

•    выработка по результатам анализа рекомендаций для принятия решений в сфере управления;

•    экспертное обсуждение прогноза (экспертиза) и рекомендаций, их
доработка с учетом замечаний экспертов.

Структура прогноза обусловлена сроками, на которые он разрабаты­вается, а также основными направлениями научно-технического прогресса, которые зависят от «срока жизни» тенденций, сложившихся в период, предшествующий их разработке. Чем более устойчивый характер имеют тенденции, тем шире может быть горизонт прогнозирования.

Прогноз является предплановым документом и поэтому его внедре­ние на практике означает разработку научно обоснованного оптимального плана повышения эффективности производства на основе использования вариантов прогноза показателей качества и затрат на его достижение.

6. КРАТКИЙ СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ

Анализ ретроспективный—        метод изучения сложившихся в прошлом тенденций технического, социального, экономическо­го развития объекта для формирования стратегии
его развития.

Верификация-         проверка истинности (адекватности) прогнозной модели.

Вероятность - степень возможности свершения данного собы­тия (изменяется от 0 до 1).

‘’Дерево целей’’ - структурированная, построенная по иерархиче­скому принципу (ранжированная по уровням) совокупность целей системы, программы, плана.

Динамический ряд - временная последовательность ретроспективных значений переменной объекта прогнозирования.

Задание на прогноз - документ, определяющий цели и задачи прогно­за и регламентирующий порядок его разработки.

Значащая переменная объекта прогнозирования - переменная объекта прогнозирования, прини­маемая для описания объекта в соответствии с за­дачей прогноза.

Корреляционное поле - графическое изображение зависимости функции от фактора с целью предварительного определе­ния тесноты и формы связи между функцией и
каждым фактором.

Критерий Стьюдента —   математический   критерий,   характеризующий существенность факторов, входящих в модель.

Метод прогнозирования —          способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогнозов.

Методика прогнозирования - совокупность оригинальных правил использова­ния   приемов   прогнозирования при   разработке конкретного прогноза.

Методы параметрические - методы прогнозирования элементов полезного эффекта, затрат и других, основанные на установ­лении зависимости между параметрами объекта и
организационно- технического уровня производ­ства, с одной стороны, и полезным эффектом или элементами затрат - с другой.

Методы экономико-математические  —         методы анализа и оптимизации, которые применяются для выбора наилучших, оптимальных ва­риантов, определяющих хозяйственные решения в сложившихся или планируемых экономических условиях.

Методы экспертные -       методы прогнозирования, заключающиеся в выработке коллективного мнения группы специалистов в данной области.

Методы экстраполяции -1) методы, основанные на прогнозировании, из­делия, необходимого для реализации того или иного аспекта программы.

-2) методы, основанные на прогнозировании по­ведения или развития объекта в будущем по тенденциям (трендам) его поведения в прошлом.

Модуль - упрощенное представление объекта, используемая для прогнозирования возможных состояний объекта в будущем.

Неопределённые условия - возникают тогда, тогда невозможно оценить вероятность потенциальных результатов.

Нормативный прогноз — прогноз, устанавливающий пути и сроки дости­жения определенных состояний объекта прогно­зирования.

Период упреждения - это период, на который разрабатывается прогноз.

План-это решение, директивное определение перечня и сроков действий, исходя из определенных целей и ресурсов.

Поисковый прогноз - это прогноз, устанавливающий возможные со­ стояния объекта прогнозирования.

Показатель - величина, измеритель, позволяющий судить о состоянии объекта.

Предвидение - опережающее отображение действительности, основанное на познании законов развития объекта или процесса (включает прогноз и предсказание).

Предсказание - достоверное, основанное на логической последовательности суждений заключение о состояниях какого-либо объекта или процесса в будущем.

Приём прогнозирования - одна или несколько логических или математических операций, направленных на получение конкретного объекта в определенные сроки.

Прогноз - вероятностное суждение о состояниях объекта в будущем или об альтернативных путях достижения этого состояния.

Прогнозная ретроспекция - этап прогнозирования, на котором исследуется история объекта прогнозирования и прогнозного фона с целью получения их систематизированного описания.

Прогнозный горизонт - это максимальный период упреждения, при котором обеспечивается заданная точность и надеж­ность прогноза.

Прогнозный диагноз - этап прогнозирования, на котором исследуется
история объекта, прогнозного фона с целью выявления проблем, тенденций их развития и выбора метода прогнозирования.

Прогностика (футурология) - научная дисциплина о закономерностях разра­ботки прогнозов.

Проект - решение относительно конкретного мероприятия, сооружения.

Проспекция - этап прогнозирования, на котором с использованием выбранных методов разрабатываются прогнозы объекта прогнозирования, прогнозного фона, производится их верификация.

Системный подход к менеджменту - подход, при котором любая система (объект)
рассматривается как совокупность взаимосвязанных элементов.

Структура - способ сочетания составных частей (компонентов) системы для наилучшего выполнения главной ее цели.

Тренд - аналитическое или графическое представление изменений переменной во времени, полученное в результате выделения регулярной составляющей динамического ряда.

Управленческое решение - результат анализа, прогнозирования, оптимизации, экономического обоснования и выбора альтернативы из множества вариантов достижения конкретной цели системы менеджмента.

Фактор - частный показатель объекта или процессов, про­текающих в системе, оказывающих влияние на функцию.

Формальные статистические данные - получают на этапе ретроспекции при анализе
объекта прогнозирования или используя данные официальной статистики.

Функция - результативный признак, прогнозная величина, рассчитанная по уравнению регрессии.

Характеристика объекта прогнозирования - качественное или количественное отражение какого-либо свойства объекта прогнозирования.

Целевой прогноз - гипотетическая картина последовательного раз­вития во времени и пространстве событий, составляющих в совокупности эволюцию системы.

Экзогенная переменная объекта прогнозирования - значащая переменная объекта  прогнозирования, отражающая свойства прогнозного фона (внешней среды).

Эндогенная переменная объекта прогнозирования - значащая переменная объекта прогнозирования, отражающая его собственные свойства.

Энтропия - величина, характеризующая степень неопределенности объекта.

Этап прогнозирования - часть процесса разработки прогноза, характеризующаяся своими задачами, методами и результа­тами.

ЛИТЕРАТУРА

1. Алексеева   М.М.    Планирование   деятельности    фирмы:    Учебно-методическое пособие. - М.: Финансы и статистика, 1997. - 248 с.

2.       Анташов В.А.,  Уварова Г.В.  Экономический советник менеджера: Учебно-практическое пособие. - М.: Финансы, учет, аудит, 1996. – 318 с.

3.       Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. — 3-е изд., перераб. — М.: Финансы и статистика, 1995. — 288 с.

4.       Балабанов И.Т. Риск-менеджмент. - М.: Финансы и статистика, 1996. - 192 с.

5.       Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки в принятии плановых решений. - М.: Экономика, 1976.

6.       Виханский О.С. Стратегическое управление: Учебник. - 2-е изд., пере­раб. и доп. - М.: Гардарика, 1998. - 296 с.

7.       Гжегорчик Е.Д. Популярная логика (Краткий очерк логики предполо­жений). - М.: Наука, 1980. - 179 с.

8.       Глущенко В.В. Менеджмент: системные основы: 2-е изд., доп. и испр. - Железнодорожный, Моск.обл.: ТОО НПЦ «Крылья», 1998. - 224 с.

9.       Глущенко В.В., Глущенко И.И. Разработка управленческого решения. Прогнозирование-планирование. Теория проектирования эксперимен­тов. - Железнодорожный, Моск.обл.: ТОО НПЦ «Крылья», 1997. – 400 с.

10. Тейл Г. Экономические прогнозы и принятие решений. - М.: Статисти­ка, 1977.-282 с.

11.Джонстон Дж. Экономические методы: Пер. с англ, и пред. А.А.Рывкина. - М.: Статистика, 1990. - 444 с.

12.Евланов Л.Г., Кутузов В.А. Экспертные оценки в управлении. - М.: Экономика, 1978. - 136 с.

13.Информатика в статистике: Словарь-справочник. — М.: Финансы и ста­тистика, 1994.-208с.

14.Карасев А.И., Крамер Н.Ш., Савельева Т.Н. Математические методы и модели в планировании. - М.: Экономика, 1987. - 239 с.

15.Карданская Н.Л. Основы принятия решений: Учебное пособие. - М.: Русская Деловая Литература, 1998. - 288 с.

16.Карлоф Б. Деловая стратегия: Пер. с англ. / Науч. ред. и авт. послесл. В.А.Приписнов. - М.: Экономика, 1991. - 239 с.

17.Карпова Т.П. Основы управленческого учета: Учебное пособие. - М.: ИНФРА-М, 1997. - 392 с.

18.Ковалев В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инве­стиций. Анализ отчетности. - М.: Финансы и статистика, 1996. - 432 с.

19.Козлов Н.А., Бочаров Е.П. Перспективный экономический анализ. -М.: Финансы и статистика, 1987. - 256 с.

20.Лобаяова Б. Стратегическое планирование и прогнозирование на пред­приятии // Российский экономический журнал. - 1992. — №№ 3-5.

21. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. - М.: Финансы и статистика, 1986. - 3 18 с.

22.Менеджмент организации: Учебное пособие./ Румянцева З.П., Саломатин Н.А.,  Акбердин Р.З. и др. - М.: ИНФРА-М, 1997. - 432 с.

23.Нанивская В.Г., Пленкина В.В., Тонышева Л.Л. Управление предпри­ятиями в рыночной экономической системе: Учебное пособие. - Тю­мень, 1995.-80 с.

24.Перспективное отраслевое планирование: экономико-математические методы и модели / Под ред. А.Г. Аганбегяна. - Новосибирск: Наука, 1986.-358с.

25.Планирование в сложных хозяйственных системах / В.Г.Нанивская, В.В. Пленкина,      Л. Л. Тонышева,      Г.А.Чистякова,      И.В.Андронова, Е.М.Дебердиева. Под ред.  В.Г.Нанивской. Учебное пособие. - Тюмень: ТюмГНГУ, 1998.-80 с.

26.Рабочая книга по прогнозированию / Редкол.: И.В.Бестужев-Л а да (отв. ред.).-М.: Мысль, 1982.-430с.

27.Рябушкин Б.Г. Применение статистических методов в экономическом анализе и прогнозировании. - М.: Финансы и статистика, 1990. - 345 с.

28.Саркисян С.А. Теория прогнозирования И принятия решений. - М.: Высшая школа, 1977.— 351 с.

29.Статистика рынка товаров и услуг: Учебник/ Беляевский И.К., Кулагина Г.Д., Короткое А.В. и др.; Под ред. И.К. Беляевского. - М.: Финансы и статистика, 1995.-432 с. 30.Статистическое    моделирование    и    прогнозирование   /    Под    ред. А.Т.Гринберга. - М.: Финансы и статистика, 1990. - 285 с.

31.Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для экономических специальностей ВУЗов/ В.А. Колемаев, О.В. Старо­веров, В.Б. Турундаевский; Под ред. В.А. Колемаева. - М.: Высшая школа, 1991.-400 с.

32.Теория и практика статистического моделирования экономики / Под ред. Е.М.Четыркина, А.Класса. - М.: Финансы и статистика, 1986. - 272 с.

33.Уткин Э.А. Управление фирмой.— М.: Акалис, 1996.-516 с.

34.Фатхутдинов Р.А. Разработка управленческого решения: Учебное посо­бие.-М.: ЗАО

Бизнес-школа «Интел-Синтез», 1997. -208 с.

35.Фатхутдинов Р.А. Система менеджмента: Учебно-практическое посо­бие, 2-е изд. - М.: ЗАО Бизнес-школа «Интел-Синтез», 1997. - 352 с.

36.Хан Д. Планирование и контроль: концепция контроллинга: Пер. с нем./ Под ред. и предисл. А.А.Турчака, Л.Г.Головача, М.Л.Лукашевича. - М.: Финансы и статистика, 1997. - 800 с.

37. Цыгичко В.Н. Руководителю - о принятии решений. - 2-е изд., испр. И доп. - М.: ИНФРА-М, 1996. - 272 с.

38.Четыркин Е.М. Методы финансовых и коммерческих расчетов. 2-е изд., испр. И доп.-М: Дело, 1995.-348с.

39.Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. - 2-е изд. перераб.-  и доп.-М.:Статиспоэд,,1997.-200с.

40.Эддоус М., Стендсфилд Р. Методы принятия решений / Пер. с англ., под ред. И. И. Елисеевой. - М.: Банки и биржи, 1994,-198 с.

 41.Экономика предприятия: Учебник / Под ред. проф. О.И. Волкова.  – М.: ИНФРА-М, 1997. -416 с.     

СОДЕРЖАНИЕ

Введение……………………………………………………………………………………………………….3                                                             

1.      Научные основы экономического прогнозирования………………………………..………………………3                                                               

1.1             Цели, задачи и виды прогнозов………………………………………………………………………………3                                                

1.2             Системный подход к экономическому прогнозированию…………………………………………………...11                                                     

1.3             Инерционность экономических процессов как основа экономи­ческого прогнозирования………………..17

2.     Методы экономического прогнозирования………………………………………………………………….20                                                      

2.1              Классификация и область применения методов прогнозирова­ния……………………………………..…20                                   

2.2              Фактографические методы прогнозирования……………………………………………………………….24                                                      

2.3              Экспертные методы прогнозирования……………………………………………………………………….34                                                     

2.4              Комплексные системы прогнозирования……………………………………………………………………41                                                              

3.                     Проверка адекватности и средства верификации прогнозных моделей……………………………………45                       

4.                     Информационное обеспечение процесса прогнозирования………………………………………………..51                                                                                                                     

5.                     Организация и этапы разработки экономических прогнозов……………………………………………….61                                                                                            

6.                     Краткий словарь терминов……………………………………………………………………………………65                                                                                                                                                    
Литература…………………………………………………………………………………………………67                                                                                                
Приложения……………………………………………………………………………………………………70                                                          

Визуальный выбор формы взаимосвязи при поисковом моделировании

Приложение 2

Системы линейных уравнений

Для оценки параметров полиномов по МНК

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5