Автоматизированная система учета конкурентоспособности региона на основе деятельности предприятий

Автоматизированная система учета конкурентоспособности региона на основе деятельности предприятий

КУРСОВОЙ ПРОЕКТ

Специальность 230102

Автоматизированные системы обработки информации и управления

Автоматизированная система учета конкурентоспособности региона на основе деятельности предприятий

Содержание

Введение

1 Обзор и анализ существующих систем

2 Общесистемные решения

2.1 Пояснительная записка к техническому проекту

2.2 Описание схемы организационной структуры

2.3 Описание автоматизируемых функций

2.4 Постановка задачи

3 Математическое обеспечение

3.1 Назначение и характеристика комплексной методики оценки конкурентоспособности региона

3.2 Используемая информация

3.3 Результаты работы комплексной методики оценки конкурентоспособности региона

3.4 Математическое описание комплексной методики оценки конкурентоспособности региона

3.5 Описание схемы работы системы

4 Информационное обеспечение

4.1 Перечень входных данных

4.2 Перечень выходных данных

4.3 Описание информационного обеспечения

4.4 Организация внутримашинной информационной базы

4.5 Инструкция по ведению базы данных

4.6 Чертеж видеокадра

5 Техническое обеспечение

5.1 Описание комплекса технических средств

5.2 Инструкция по эксплуатации комплекса технических средств

6 Программное обеспечение

6.1 Описание программного обеспечения

6.2 Описание модульной структуры

6.3 Установка и подготовка к работе

6.4 Контрольный пример

7 Организационное обеспечение

7.1 Изменения в организационной структуре

7.2 Руководство пользователя

8 Оценка надежности автоматизированной системы

Заключение

Библиографический список

Введение

Конкурентоспособность промышленности региона является ключевым фактором экономического и социального развития регионов. Очень важно, чтобы промышленные предприятия, находящиеся на его территории, являлись конкурентоспособными и тем самым способствовали увеличению бюджета региона, обеспечению занятости населения, росту покупательной способности населения, увеличению спроса, росту деловой активности и процветанию региона в целом. Очевидным следствием конкурентоспособности промышленных предприятий являются большие объемы продаж, а также выход предприятий на национальный и мировой рынки (при условии дальнейшего удовлетворения внутреннего спроса). На современном этапе развития экономики это особенно важно, так как наблюдается серьезное отставание по уровню социально-экономического развития большинства регионов от развитых стран.

Для региона анализ и оценка конкурентоспособности его промышленности представляет интерес, так как позволяет определить, что следует ожидать региону от экономики промышленных предприятий и как способствовать процессу роста их конкурентоспособности. В результате анализа конкурентоспособности промышленности региона важно получить не только аспектные оценки конкурентоспособности конкретного предприятия, но и определить ту или иную отрасль, позволяющую повысить его уровень конкурентоспособности в зависимости от возможности включения данного предприятия в тот или иной тип деятельности региона для повышения его социально-экономического потенциала.

1. Обзор и анализ существующих систем

В настоящее время отсутствует общепринятая методика оценки конкурентоспособности предприятия. Вообще, в теоретическом плане проблема достижения конкурентоспособности различных объектов в условиях российской экономики находится в настоящее время почти на нулевом уровне.

Необходимо разработать систему, которая предоставляла бы следующие возможности:

- создать систему управления базой данных, позволяющей оперативно выполнять самые сложные запросы большого количества пользователей, как департамента в отдельности, так и других подразделений администрации одновременно.

- оперативно предоставлять информацию пользователю с помощью современных методов обработки информации. С помощью современной компьютерной техники и сетевого оборудования достигается быстрота и оперативность подачи информации для обработки.

- обеспечить удобный вывод результатов работы, т.е создание интуитивно-понятного интерфейса.

- предоставить возможности расширения и модернизации системы, добавления в процессе работы новых структур данных без нарушения функционирования работающих автоматизированных подсистем.

- рассчитать комплексный показатель конкурентоспособности региона, который складывается из двух групп: показатель уровня жизни и инвестиционная привлекательность региона, по методике В.А. Андреева.

2. Общесистемные решения

2.1 Пояснительная записка к техническому проекту

Полное наименование системы: «Автоматизированная система учета конкурентоспособности региона на основе деятельности предприятий». Краткое наименование - АС «Регион».

Заказчик системы: Тульский государственный университет, кафедра «Автоматизированных информационных и управляющих систем».

Разработчик системы: Рамазанов Руслан Ряшидович, студент группы 730241 Тульского государственного университета.

Начало работ по проектированию АС: 06.09.2008

Окончание работ по проектированию АС: 08.12.2008

Основным назначением разрабатываемой автоматизированной системы является создание среды для расчета оценок, представление рассчитанных оценок в графическом и текстовом виде, что обеспечит поддержку принятия следующих основных групп управленческих решений, направленных на разработку и реализацию маркетинговой стратегии, а также анализ результатов такой стратегии, в частности:

- решение по конкурентоспособности региона, прогноз его дальнейшего развития;

- решения о поддержке отдельных видов отраслей промышленности на основании рассчитанной комплексной оценки конкурентоспособности региона;

- решения о практических рекомендациях региональной власти, хозяйствующим субъектам по повышению конкурентоспособности региона;

- решения о том, насколько велик потенциал региона как объекта инвестиций и до какой степени велик риск инвестирования в данный регион;

- решения, направленные на укрепление и развитие законодательной базы региона.

- Кроме того, АС предоставляет удобный инструментарий для учета наиболее перспективных организаций региона, являющихся потенциальными объектами инвестиций или уже находящихся на стадии разработки или реализации инвестиционного проекта.

Объектом автоматизации являются предприятия региона. Актуальность и необходимость работы над маркетингом регионов вызвана, прежде всего, обострившейся конкурентной борьбой между регионами страны за квалифицированную рабочую силу, прибыльные предприятия, привлечение инвестиций в регион.

В связи с этим, возникает проблема эффективной и адекватной регио-нальной политики, направленной на реконструкцию и реформирование экономики и привлечение инвестиций.

Как показывает практика, усилия региональных властей в достижении этих целей далеко не всегда в достаточной мере эффективны. Одна из основных причин это отсутствие чётко разработанных и осуществляемых планов развития территорий, опирающихся не на федеральные финансовые ресурсы, а на использование местного потенциала.

Очевидно, что в настоящее время регионам требуется изучение и оценка, с одной стороны, внутрирегиональных интересов и потребностей, а с другой стороны, оценка собственных возможностей их удовлетворения. Это потребует, безусловно, достаточно емких научно-практических исследований и прогностических разработок.

При проектировании системы использовались различные ГОСТы и другие нормативно-технические документы по проектированию автоматизированных систем.

При разработке проекта применялись наиболее популярные и эффективные объектно-ориентированные технологии, технологии баз данных.

2.2 Описание схемы организационной структуры

При использовании АС «Регион» в организационной структуре должностные лица: главные специалисты. АС помогает повышать качество принятия решений при организации и управления маркетинговой стратегий региона. Схема организационной структуры департамента экономического развития администрации Тульской области представлена на рисунке 2.1.

Рисунок 2.1 - Схема организационной структуры департамента экономиического развития администрации Тульской области

Директор департамента - осуществляет общее руководство, несет полную ответственность за его деятельность, действует от имени департамента, представляет его в других объединениях, распоряжается имуществом. Он издает приказы, применяет меры поощрения и налагает взыскания на работников департамента, отменяет приказы нижестоящих руководителей производства или дает обязательные для исполнения распоряжения об их изменении.

Заместитель - действуют от имени департамента, координируют работу отделов анализа и прогнозирования, стратегического развития, бюджетных целевых программ; участвуют в разработке проектов законов Тульской области, постановлений, распоряжений губернатора Тульской области, постановлений администрации Тульской области по вопросам, отнесенным к ведению департамента; организуют разработки прогнозов экономического развития Тульской области на краткосрочный и среднесрочный периоды; организуют разработки стратегий, концепций, программ социально-экономического развития Тульской области и осуществляют контроль за ходом их выполнения.

Отдел административно-управленческих технологий :

- поддержка в работоспособном состоянии АС;

- ввод информации, необходимой для функционирования системы, ведение справочников;

- создание условий для удобной работы с системой рядовых пользователей;

- проведение консультаций на местах и в учебном помещении по работе с программным продуктом;

- обновление необходимых модулей системы, модернизация системы в целом.

Консультант - установка ПО на клиентских компьютерах и на сервере, конфигурирование БД, поддержка системы в работоспособном состоянии. Главный специалист-эксперт - непосредственно работает с системой и в обязанности которого входит:

- ввод и вывод информации;

- ведение справочников;

- разграничение прав пользователей;

-консультирование пользователей по работе с программным продуктом;

- принимает участие в анализе и разработке основных решений.

Начальник отдела и его заместитель участвуют в разработке основных мероприятий, положений, выданных системой, а также стратегии развития региона.

2.3 Описание автоматизируемых функций АС

С использованием методологии IDEF0 при проектировании АС была разработана функциональная модель системы.

Главной функцией системы (А0) является учет конкурентоспособности региона. Для реализации данной функции необходимо выполнить следующие функции:

- А1: расчет перспективных предприятий и оценка их основных рисков;

- А2: расчет конкурентоспособности отрасли;

- А3: расчет конкурентоспособности региона;

- А11: расчет критериев и коэффициента конкурентоспособности предприятия;

- А12: расчет рисков;

- А21: расчет коэффициента локализации;

- А22: расчет коэффициента душевого производства;

- А23: расчет коэффициента специализации региона;

- А31:расчет комплексного показателя конкурентоспособности региона;

- А32: расчет оценки инвестиционной привлекательности.

Диаграмма IDEF0 представлены в приложении Б. Дерево узлов разработанной модели представлено на рисунке 2.2.

Рисунок 2.2 - Дерево узлов функциональной модели АС

2.4 Описание постановки задачи

Целью создания АС «Регион», является сокращение времени и повышение качества принятия решений при организации и управлении маркетинговой стратегией региона.

Можно выделить следующие задачи АС «Регион»:

1. Создание системы управления базой данных, позволяющей оперативно выполнять самые сложные запросы большого количества пользователей как департамента в отдельности так и других подразделений администрации одновременно. Данная задача реализуется на протяжении всего жизненного цикла системы. Содержание базы данных будет определяться статистической информацией по нужным отраслям региона и постановлениями вышестоящих органов власти.

2. Оперативное предоставление информации пользователю с помощью современных методов обработки информации. С помощью современной компьютерной техники и сетевого оборудования достигается быстрота и оперативность подачи информации для обработки. При этом данная задача решается только в комплексе решений других задач и фактически является следствием решения других задач проекта. Модели технических средств определяются правилами приобретения компьютерной техники в администрации Тульской области и перераспределения ее внутри подразделения.

3. Удобный вывод результатов работы, то есть создание интуитивно-понятного интерфейса. Успешное выполнение этой задачи зависит от технических средств и от выбора технологий разработки данной системы

4. Предоставление возможности расширения и модернизации системы, добавления в процессе работы новых структур данных без нарушения функционирования работающих автоматизированных подсистем. Данная подзадача очень важна для успешного функционирования системы долгое время. Условия изменений определяются потребностями работников департамента по согласованию с управляющими структурами департамента. Данная задача выполняется после внедрения системы в эксплуатацию и на протяжении всего времени функционирования системы.

Выходными данными в системе будут:

- числовые показатели конкурентоспособности предприятия;

- оценка основных рисков предприятий на основе их числовых показателей;

- числовые показатели конкурентоспособности отрасли: коэффициент локализации, коэффициент душевого производства, коэффициент специализации региона;

- числовые показатели конкурентоспособности региона;

оценка конкурентоспособности региона на основе анализа конкурентоспособности предприятий и отраслей в регионе в текстовой форме;

- графическое представление конкурентоспособности региона в сравнении с другими регионами.

Входными данными в системе будут:

1. Полугодовые статистические сборники.

2. Общие сведения и основные показатели предприятий:

а) объём выпуска товара;

б) объём продаж;

в) цена товара;

г) показатель фондоотдачи;

д) показатель рентабельности товара;

е) показатель ликвидности предприятия.

3. Общие сведения и основные показатели отрасли:

а) объём выпуска отрасли в регионе;

б) объём выпуска отрасли в стране;

в) объём валового выпуска в регионе;

г) объём валового выпуска в стране;

д) количество населения в регионе;

е) количество населения в стране.

4. Общие сведения и основные показатели региона:

а) уровень безработицы;

б) объёмы инвестиций;

в) покупательная способность населения;

г) число убыточных предприятий в регионе.

3 Математическое обеспечение

3.1 Назначение и характеристика комплексной методики оценки конкурентоспособности региона

В процессе маркетингового исследования для оценки конкурентоспособности региона пользуются численными показателями, которые свидетельствуют о степени устойчивости положения предприятия, способности выпускать продукцию, пользующуюся спросом на рынке и обеспечивающую предприятию получение намеченных и стабильных конечных результатов.

Предприятие, имеющее более низкие издержки производства, получает большую величину прибыли, что позволяет расширять масштабы производства, повышать его технический уровень, экономическую эффективность и качество продукции, а также совершенствовать систему сбыта. В результате конкурентоспособность такого предприятия и выпускаемого им продукции, что способствует увеличению её доли за счёт других предприятий, не имеющих таких финансовых и технических возможностей.

3.2 Используемая информация

Для вычисления показателей конкурентоспособности используют данные из таблиц “Показатели предприятий”, “Отрасли”, “Показатели региона”. Для анализа и представления данных используются данные из таблицы “Общие сведения о предприятиях”.

3.3 Результаты работы комплексной методики оценки конкурентоспособности региона

Результатом работы алгоритма является комплекс решений по конкурентоспособности региона, которые во время работы программы хранится в форме, а по окончании работы сохраняется в файл.

3.4 Математическое описание комплексной методики оценки конкурентоспособности региона

В современных условиях конкурентоспособность предприятия на рынке является главным критерием эффективности производства, оценки эффективности системы управления.

По комплексной методике оценки конкурентоспособности предприятия получаем следующее:

- уровень конкурентоспособности считать как средневзвешенную величину по показателям конкурентоспособности конкретных товаров на конкретных рынках;

- отдельно считать показатель устойчивости функционирования предприятия.

Для точной оценки конкурентоспособности предприятия рассмотрим динамический метод, основанный на теории эффективной конкуренции.

Согласно этой теории наиболее конкурентоспособными являются те предприятия, где наилучшим образом организована работа всех подразделений и служб. На эффективность деятельности каждой из служб оказывает влияние множество факторов - ресурсов. Оценка эффективности работы каждого из подразделений предполагает оценку эффективности использования им этих ресурсов. В основе метода лежит оценка групповых показателей или критериев конкурентоспособности.

В первую группу входят показатели, характеризующие эффективность управления производственным процессом: экономичность производственных затрат, рациональность эксплуатации основных фондов, совершенство технологии изготовления товара, организацию труда на производстве.

Во вторую группу объединены показатели, отражающие эффективность управления оборотными средствами: независимость предприятия от внешних источников финансирования, способность предприятия расплачиваться по своим долгам, возможность стабильного развития предприятия в будущем.

В третью группу включены показатели, позволяющие получить представление об эффективности управления сбытом и продвижением товара на рынке средствами рекламы и стимулирования.

И в четвёртую группу - показатели конкурентоспособности товара: качество товара и его цена.

В связи с тем, что каждый из этих показателей имеет разную степень важности для расчета коэффициента конкурентоспособности предприятия (ККП), экспертным путём были разработаны коэффициенты весомости критериев.

Расчет критериев и коэффициента конкурентоспособности предприятия производится по формуле средней взвешенной арифметической:

ККП=0,15 ЭП + 0,29 ФП + 0,23 ЭС + 0,33 КТ, (3.1)

где ККП - коэффициент конкурентоспособности предприятия;

ЭП - значение критерия эффективности производственной деятельности предприятия;

ФП - значение критерия финансового положения предприятия;

ЭС - значение критерия эффективности организации сбыта и продвижения товара на рынке;

КТ - значение критерия конкурентоспособности товара;

0,15; 0,29; 0,23; 0,33 - коэффициенты весомости критериев.

ЭП = 0,31И + 0,19Ф + 0,40РТ + 0,10П, 3.2)

Где ЭП - критерий эффективности производственной деятельности предприятия;

И - относительный показатель издержек производства на единицу продукции;

Ф - относительный показатель фондоотдачи;

РТ - относительный показатель рентабельности товара;

П - относительный показатель производительности труда;

0,31; 0,19; 0,40; 0,10 - коэффициенты весомости показателей.

ФП = 0,29 КА + 0,20 КП 0,36 КЛ + 0,15 КО, (3.3)

где ФП - критерий финансового положения предприятия ;

КА - относительный показатель автономии предприятия;

КП - относительный показатель платежеспособности предприятия;

КЛ - относительный показатель ликвидности предприятия;

КО - относительный показатель оборачиваемости оборотных средств;

0,29; 0,20; 0,36; 0,15 - коэффициенты весомости показателей.

ЭС = 0,37РП + 0,29КЗ + 0,21КМ + 0,14КР, (3.4)

где ЭС - критерий эффективности организации сбыта и продвижения товара;

РП - относительный показатель рентабельности продаж;

КЗ - относительный показатель затоваренности готовой продукцией;

КМ - относительный показатель загрузки производственных мощностей;

КР - относительный показатель эффективности рекламы и средств стимулирования сбыта;

0,37; 0,29; 0,21; 0,14 - коэффициенты весомости показателей.

КТ=К/Ц, (3.5)

где К- показатель качества товара;

Ц - показатель цены товара;

Кт - показатель конкурентоспособности товара.

В общем виде алгоритм расчета коэффициента конкурентоспособности промышленного предприятия предусматривает три последовательных этапа:

1) расчет единичных показателей конкурентоспособности предприятия и перевод показателей в относительные величины (баллы).

Для перевода показателей в относительные величины производится их сравнение с базовыми показателями. В качестве базовых показателей (базы для сравнения) могут выступать:

- среднеотраслевые показатели;

- показатели любого конкурирующего предприятия или предприятия-лидера на рынке;

- показатели оцениваемого предприятия за прошлые отрезки времени.

2) расчёт критериев конкурентоспособности предприятия по представленным выше формулам.

3) расчет коэффициента конкурентоспособности предприятия (ККП).

Данная оценка конкурентоспособности предприятия охватывает все наиболее важные оценки хозяйственной деятельности промышленного предприятия, исключает дублирование отдельных показателей, позволяет быстро и объективно получить картину положения предприятия на отраслевом рынке. Использование в ходе оценки сравнения показателей за разные промежутки времени дает возможность применять этот метод как вариант оперативного контроля отдельных служб.

Рассмотрим критерии оценки коэффициента конкурентоспособности предприятия:

- рыночные лидеры -- предприятия, имеющие максимальный коэффициент конкурентоспособности (КФ). Как правило, эти предприятия имеют максимальную рыночную долю при продажах, являются лидерами в ценовой политике, оптимизации затрат, использовании разнообразных распределительных систем и т.д. Для предприятий-лидеров характерным поведением является оборона.

- рыночные претенденты -- предприятия, расчетный коэффициент конкурентоспособности которых лежит в диапазоне от 3,1 до 9.

Эти предприятия, как правило, борются за увеличение рыночной доли продаж, проводят ценовой демпинг. Для них характерна стратегия атаки на всех направлениях деятельности.

- рыночные последователи -- предприятия, расчетный коэффициент конкурентоспособности которых лежит в диапазоне от 1 до 3. Эта группа предприятий проводит политику следования за отраслевым лидером, не рискует, но и не проявляет пассивности. Предприятия этой группы особенно осторожно и взвешенно принимают решения, касающиеся их деятельности на рынке. Они копируют деятельность лидера, но действуют более осмотрительно и рассчитывают на меньшие ресурсы. Они, как правило, подвержены атакам со стороны рыночных претендентов.

- предприятия, действующие в рыночной нише. Расчетный коэффициент конкурентоспособности этой группы лежит в диапазоне от -0,99 до -6,9. Предприятия этой группы обслуживают маленькие рыночные сегменты, которые другие участники конкуренции не видят или не принимают в расчет. Для них характерен высокий уровень специализации. Круг клиентов ограничен, но характерен высокий уровень цен. В своей деятельности предприятия максимально зависят от клиентов и опираются на них.

- банкроты -- предприятия с коэффициентом конкурентоспособности от -7 до -10. Эти предприятия принимают режим внешнего управления и проводят мероприятия по выходу из банкротства или проводят расчеты с кредиторами и ликвидируются.

Целью оценки рисков предприятий должно быть умение авторов проекта заранее предугадать все типы рисков, с которыми они могут столкнуться, источники этих рисков и момент, их возникновения. А оценив риски, разработать меры по сокращению этих рисков и минимизации потерь, которые они могут вызвать.

В данной работе используется один из наиболее эффективных методов оценки рисков - метод балльной оценки рисков.

Для практического использования этого метода применяется следующая последовательность:

- определить простые риски;

- оценить вероятность наступления событий, относящихся к каждому простому риску;

- определить удельный вес каждого простого риска во всей совокупности;

- рассчитать балльную оценку наступления риска по всем стадиям проекта;

- классифицировать риски;

- разработать перечень мер, позволяющий их уменьшить.

Рассмотрим эти шаги более подробно:

1. Определить простые риски .

2. Оценка вероятностей наступления события, относящихся к каждому простому риску, и определение удельного веса каждого простого риска во всей совокупности определяется по таблице 4.1 и 4.2 раздела информацион-ного обеспечения.

3. Расчет балльной оценки наступления риска по всем стадиям проекта.

Общий балл для оценки риска рассчитывался перемножением вероятности наступления рискового события на коэффициент величины ущерба от его наступления:

M = PI , (3.6)

где M - степень воздействия рисков

P - вероятность возникновения рисков, в соответствии с классифика-цией (в долях единицы)

I - величина потерь, в соответствии с классификацией (в единицах).

5. Классификации рисков, то есть разделения рисков на конкретные группы по определенным признакам.

По балльной шкале оценки рисков можно выделить, три группы рисков:

- с баллом от 1 до 2 - незначительные риски, специальные меры не принимаются;

- с баллом от 2 до 4 - значительные риски, для них надо разработать комплекс мер по минимизации вероятности их наступления;

- с баллом от 4 и более - существенные риски, вероятность их наступления велика и ущерб от их воздействия критичен для проекта.

M=0.2*I1+0.2*I2+0.4*I3+0.9*I4+0.5*I5+0.6*I6+0.2*I7+0.1*I8+0.1*I9+0.8*I10+0.8*I11+0.2*I12+0.5*I13+0.8*I14+0.6*I15+0.5*I16+0.4*I17+0.8*I18+0.3*I19+0.4* I20 +0.4*I21+0.5*I22+0.3*I23+0.3*I24+0.3*I25. (3.7)

4. Разработка перечня мер, позволяющая уменьшить риски.

Для рисков с баллом более 4 необходимо разработать комплекс мер по снижению их воздействия на проект.

Это самая важная часть, в которой должно быть дано описание риска (ситуации, когда он может возникнуть и последствия, которые он может за собой повести), выбранного их таблицы и четко описана программа действий либо снижения вероятности наступления этого риска, либо уменьшения ущерба от его последствий.

Теперь рассмотрим анализ конкурентоспособности отраслей и региона, для которых тоже используем комплексную методику и рассчитаем следующие показатели:

- коэффициент локализации рассчитывается отношением удельного веса данной отрасли в структуре производства региона к удельному весу той же отрасли в стране.

Kir=, (3.8)

где qir - объем выпуска i-ой отрасли в регионе r;

qi - общий объем выпуска i-ой отрасли в стране;

Qr - объем валового выпуска в регионе r;

Q - объем валового выпуска в стране.

Чем больше концентрация (или локализация) данной отрасли в регионе, тем больше значение коэффициента. Если Kir > 1, то локализация отрасли в регионе превышает среднюю долю этой отрасли в валовом выпуске страны.

Коэффициент душевого производства исчисляется отношением удельного веса отрасли региона в соответствующей структуре отрасли страны к удельному весу населения региона в населении страны.

Kдir=, (3.9)

где qir - объем выпуска i-ой отрасли в регионе r;

Qr - общий объем выпуска i-ой отрасли в стране;

ni - количество населения в регионе;

N - количество населения в стране;

Коэффициент специализации региона на данной отрасли определяется как отношение удельного веса региона в стране по данной отрасли к удельному весу региона в ВВП страны.

Kcir=, (3.10)

где Kcir - коэффициент специализации i - ой отрасли в регионе r;

бir - доля региона r в объеме выпуска i отрасли;

бr - доля региона r в объеме валового выпуска в стране.

Если расчетные показатели больше или равны единице, следовательно, данные отрасли выступают как отрасли рыночной специализации и в них либо существуют кластеры, либо их создание является возможным. При формировании кластеров и выборе из них наиболее приоритетных необходимо оценить динамику коэффициентов локализации, так как увеличение значения показателей в динамике свидетельствует о возможных дальнейших перспективах роста кластеров, а снижение - о возможной необходимости расширения ассортимента выпускаемой продукции, необходимости модернизации производства или о неперспективности кластера в будущем.

Ранжирование отраслей по этим показателям определяет приоритетность анализа отраслей на следующем этапе. При этом нет оснований для исключения каких-либо отраслей из следующего этапа.

Количественный анализ отраслей и региона дополняется качественным.

Результаты данного этапа - определение наличия и состава ресурсной базы, необходимой для обеспечения конкурентоспособности региона в определенных секторах экономики. Эти результаты формируются на основе анализа комплекса условий, каждое из которых в отдельности и все вместе, составляют основу конкурентной устойчивости:

- факторы производства, необходимые для ведения конкурентной борьбы в данной отрасли;

- спрос на внутреннем рынке для продукции отрасли;

- конкурентоспособные отрасли-поставщики или другие сопутству-ющие отрасли в данном регионе;

- факторы, мотивирующие формирование эффективных стратегий организации и управления предприятиями, важнейшим из которых является конкуренция на внутреннем рынке.

Специфика отрасли определяет разную важность этих условий. Оценка наличия условия может быть количественной или качественной. Качественная оценка возможна на основе результатов специализированных опросов руководителей исследуемых предприятий.

По методике, предложенной В. Е. Андреевым, комплексный показатель конкурентоспособности региона складывается из двух групп:

- Y-- показатель уровня жизни;

- I -- инвестиционная привлекательность региона. Соответственно каждый из них включает в себя:

Y = PC+G + L, (3.11)

где PC -- покупательная способность населения;

G -- коэффициент концентрации доходов (коэффициент Джини);

L -- уровень безработицы.

I = Ip +Ir +1q +Q, (3.12)

где Ip -- инвестиционный потенциал региона;

Ir -- инвестиционный риск;

Iq -- реальные объемы инвестиций;

Q -- число убыточных предприятий в регионе.

В. Е. Андреевым предлагается вариант расчета конкурентоспособности региона, основанный па ранжировании регионов по численным значениям каждого из частных показателей с определением соответствующего места региона. Затем место, занятое регионом умножается на весовое значение каждого показателя и все они суммируются. Вес показателя определяется его «влиянием» па всю группу показателей (Y или I) и исходя из выбранной темы исследования, ставящей целью проследить взаимосвязь механизма ценообразования и конкурентоспособности региона. 

Веса показателей имеют следующие значения:

- PC = 0,5 -- в большей степени учитывает взаимосвязь двух рынков:

а) товаров и услуг;

б) труда.

- G = 0,3 -- концентрация доходов является следствием функциони-рования рынка труда и сильно зависит от социальной политики региональной власти;

- L = 0,2 -- показатель безработицы имеет существенные погрешности, так как в условиях кризиса не всегда учитывает большую долю скрытой безработицы;

- Iq = 0,7 -- объем реальных (как внутренних, так и внешних) инвес-тиций свидетельствует о действительной инвестиционной привлекательнос-ти региона, а следовательно, и об эффективности регионального хозяйство-вания.

- Ip = 0,5 -- инвестиционный потенциал учитывает основные макроэкономические характеристики, насыщенность территории факторами производства и другие показатели;

- Ir= 0,4 -- интегральный показатель, рассчитываемый консалтинговым агентством “Эксперт РА” и учитывающий законодательный, политический, экономический, финансовый, криминальный и экологический риски;

- Q = 0,3 -- число убыточных предприятий говорит об их слабой адаптированности в силу различных причин к функционированию в условиях рыночной экономики.

k=k1*0.5+k2*0.3+k3*0.2+k4*0.7+k5*0.5+k6*0.4+k7*0.3. (3.13)

Данная методика, безусловно, не может считаться бесспор-ной. Скорее, ее надо рассматривать как один из возможных вариантов по-строения методики оценки конкурентоспособности региона. Конкретный вариант может быть выстроен под конкретную задачу, а еще точнее -- под конкретную целевую группу «потребителей» территории, с учетом кото-рой выбираются как конкуренты, так и собственно критерии и показате-ли оценки, весовые коэффициенты.

Для сравнения можно использовать метод сравнений, который может

работать, если вести речь о кон-курентных и партнерских отношениях конкретного региона с другим, обычно соседствующим регионом. Соседи всегда и конкурировать, и партнерствовать чаще всего бывают просто вынуждены. В методе сравнений для оценки инвестиционной привлекатель-ности присутствует модель, включающая экономическую и рисковую составляющие:

, (3.14)

где К - показатель инвестиционной привлекательности региона, в долях единицы;

k1 - экономическая составляющая, в долях единицы;

k2 - рисковая составляющая, в долях единицы.

Экономическая составляющая представляет отношение прибыли от инвестиций к вложенным средствам:

 (3.15)

где ВРП - валовой региональный продукт,

Д - дефицит бюджета, в долях единицы (отношение дефицита госбюджета к ВРП);

Т - средняя ставка налогообложения;

И - объем инвестиций.

Рисковая составляющая необходима для оценки уровня совокупного риска, рассчитывается по следующей формуле:

(3.16)

где n - число показателей;

Страницы: 1, 2