Теоретические аспекты управления доходами и расходами
Результирующее значение критерия 0,000980756 значительно меньше табличного 12,6 – следовательно, гипотеза о
нормальности закона распределения принимается с уровнем значимости 0,05.
Исследование выборки по доле в общем
объеме продаж (Х2).
Проверка статистической независимости
выборки (проверка наличия тренда) методом критерия серий. Результаты проверки
представлены в таблице 9 (2-й столбец). Сумма серий равняется 11. Поскольку
данное значение попадает в доверительный интервал (табличные значения) от 5 до
15, следовательно, гипотеза о статистической независимости и отсутствии тренда подтверждается.
Проверка статистической независимости
выборки (проверка наличия тренда) методом критерия инверсий. Количество
инверсий представлено в таблице 9 (3-й столбец). Сумма инверсий равняется 89.
Поскольку данное значение попадает в доверительный интервал (табличные
значения) от 64 до 125, следовательно, гипотеза о статистической независимости
и отсутствии тренда подтверждается.
Таблица 9 Критерии серий и инверсий
Коэффициент качества продукции Х2
Критерий серий
Критерий инверсий
1
2
3
1,24
-
0
1,54
-
4
1,31
-
1
1,36
-
1
2,65
+
14
1,63
-
2
1,66
-
2
1,4
-
1
2,61
+
10
2,42
+
7
3,5
+
9
1,29
-
9
2,44
+
6
1
2
3
2,6
+
6
2,11
+
4
2,06
+
3
1,85
-
1
2,28
+
2
4,07
+
2
1,84
-
0
1,9
+
0
Итого
10
84
Проверка гипотезы о нормальном законе
распределения выборки с применением критерия .
Разобьем выборку на интервалы группировки длиной 0,4*среднеквадратичное
отклонение = 0,294695711. Получим
следующее количество интервалов группировки размах/длина интервала=9. Все
данные о границах интервалов, теоретических и эмпирических частотах приведены в
таблице 10
Таблица 10 Критерий
Интервалы группировки
Теоретическая частота
Расчетная частота
1
2
3
1,534695711
8,613638207
5
1,829391421
10,71322271
3
2,124087132
11,35446101
5
2,418782843
10,25476697
1
2,713478553
7,892197623
5
3,008174264
5,175865594
0
3,302869975
2,892550245
0
3,597565686
1,377500344
1
3,892261396
0,559004628
1
Результирующее значение критерия 0,000201468 значительно меньше табличного 12,6 – следовательно, гипотеза о
нормальности закона распределения принимается с уровнем значимости 0,05.
Проверка статистической независимости
выборки (проверка наличия тренда) методом критерия серий. Результаты проверки
представлены в таблице 11(2-й столбец). Сумма серий равняется 8. Поскольку
данное значение попадает в доверительный интервал (табличные значения) от 5 до
15, следовательно, гипотеза о статистической независимости и отсутствии тренда подтверждается.
Проверка статистической независимости
выборки (проверка наличия тренда) методом критерия инверсий. Количество
инверсий представлено в таблице 11 (3-й столбец). Сумма инверсий равняется 68.
Поскольку данное значение попадает в доверительный интервал (табличные значения)
от 64 до 125, следовательно, гипотеза о статистической независимости и
отсутствии тренда подтверждается.
Таблица 11 Критерии серий и инверсий
Розничная цена Х4
Критерий серий
Критерий инверсий
1
2
3
1,3
-
9
1,04
-
1
1
-
0
1,64
+
13
1,19
-
1
1,26
-
3
1,28
-
3
1,42
+
5
1,65
+
10
1,24
-
2
1,09
-
0
1,29
-
1
1,65
+
7
1,19
-
0
1,64
+
5
1,46
+
1
1,59
+
3
1,57
+
2
1,78
+
2
1,38
+
0
1,55
+
0
Итого
8
68
Проверка гипотезы о нормальном законе
распределения выборки с применением критерия .
Разобьем выборку на интервалы группировки длиной 0,4*среднеквадратичное
отклонение = 0,090791231. Получим
следующее количество интервалов группировки размах/длина интервала=8. Все
данные о границах интервалов, теоретических и эмпирических частотах приведены в
таблице 12
Таблица 12 Критерий
Интервалы группировки
Теоретическая частота
Расчетная частота
1
2
3
1,090791231
15,39563075
3
1,181582462
24,12028441
0
1,272373693
32,20180718
4
1,363164924
36,63455739
3
1,453956155
35,51522214
2
1,544747386
29,33938492
1
1,635538617
20,65381855
3
1,726329848
12,38975141
4
Результирующее значение критерия 3,27644E-33 значительно меньше табличного 12,6 – следовательно, гипотеза о
нормальности закона распределения принимается с уровнем значимости 0,05.
Исследование выборки по коэффициенту
издержек на единицу продукции (Х4).
Проверка статистической независимости
выборки (проверка наличия тренда) методом критерия серий. Результаты проверки
представлены в таблице 13 (2-й столбец). Сумма серий равняется 11. Поскольку
данное значение попадает в доверительный интервал (табличные значения) от 5 до
15, следовательно, гипотеза о статистической независимости и отсутствии тренда подтверждается.
Проверка статистической независимости
выборки (проверка наличия тренда) методом критерия инверсий. Количество
инверсий представлено в таблице 13 (3-й столбец). Сумма инверсий равняется 89.
Поскольку данное значение попадает в доверительный интервал (табличные
значения) от 64 до 125, следовательно, гипотеза о статистической независимости
и отсутствии тренда подтверждается.
Таблица 13 Критерии серий и инверсий
Розничная цена Х4
Критерий серий
Критерий инверсий
1
2
3
35,19
-
6
80
+
11
23,31
-
0
80
+
10
80
+
10
68,84
+
8
80
+
9
30,32
-
3
80
+
8
32,94
-
3
28,56
-
0
78,75
+
5
38,63
-
2
48,67
-
3
40,83
-
2
80
+
2
80
+
2
80
+
2
80
+
2
31,2
-
1
29,49
-
0
Итого
11
89
Проверка гипотезы о нормальном законе
распределения выборки с применением критерия .
Разобьем выборку на интервалы группировки длиной 0,4*среднеквадратичное
отклонение = 9,453349234. Получим
следующее количество интервалов группировки размах/длина интервала=5.Все данные
о границах интервалов, теоретических и эмпирических частотах приведены в
таблице 14
Таблица 14 Критерий
Интервалы группировки
Теоретическая частота
Расчетная частота
1
2
3
32,76334923
0,205311711
5
42,21669847
0,287891016
4
51,6700477
0,343997578
1
61,12339693
0,350264029
0
70,57674617
0,30391251
1
Результирующее значение критерия 3,27644E-33 значительно меньше табличного 12,6 – следовательно, гипотеза о
нормальности закона распределения принимается с уровнем значимости 0,05.
Исследование выборки по коэффициенту
удовлетворения условий розничных торговцев (Х5).
Проверка статистической независимости
выборки (проверка наличия тренда) методом критерия серий. Результаты проверки
представлены в таблице 15 (2-й столбец). Сумма серий равняется 13. Поскольку
данное значение попадает в доверительный интервал (табличные значения) от 5 до
15, следовательно, гипотеза о статистической независимости и отсутствии тренда подтверждается.
Проверка статистической независимости
выборки (проверка наличия тренда) методом критерия инверсий. Количество
инверсий представлено в таблице 15 (3-й столбец). Сумма инверсий равняется 80.
Поскольку данное значение попадает в доверительный интервал (табличные
значения) от 64 до 125, следовательно, гипотеза о статистической независимости
и отсутствии тренда подтверждается.
Таблица 15 Критерии серий и инверсий
Розничная цена Х4
Критерий серий
Критерий инверсий
1
2
3
2,08
+
12
1,09
-
5
2,28
+
12
1,44
-
6
1,75
+
8
1,54
-
6
0,47
-
1
2,51
+
8
2,81
+
8
0,59
-
1
0,64
-
1
1,73
-
3
1,83
+
3
0,76
-
1
0,14
-
0
3,53
+
2
2,13
+
1
3,86
+
1
1,28
-
0
4,25
+
1
3,98
+
0
Итого
13
80
Проверка гипотезы о нормальном законе
распределения выборки с применением критерия .
Разобьем выборку на интервалы группировки длиной 0,4*среднеквадратичное
отклонение = 0,481093595. Получим
следующее количество интервалов группировки размах/длина интервала=8.Все данные
о границах интервалов, теоретических и эмпирических частотах приведены в
таблице 16
Таблица 16 Критерий
Интервалы группировки
Теоретическая частота
Расчетная частота
1
2
3
0,621093595
3,826307965
3
1,102187191
5,47254967
3
1,583280786
6,669793454
3
2,064374382
6,927043919
3
2,545467977
6,130506823
4
3,026561573
4,623359901
1
3,507655168
2,971200139
0
3,988748764
1,627117793
3
Результирующее значение критерия 0,066231679 значительно меньше табличного 12,6 – следовательно, гипотеза о
нормальности закона распределения принимается с уровнем значимости 0,05.
Для оценки степени зависимости между
переменными модели построим корреляционную матрицу, и для каждого коэффициента
корреляции в матрице рассчитаем V-функцию, которая служит для проверки гипотезы
об отсутствии корреляции между переменными.
Таблица 17 Корреляционная матрица
Y
X1
X2
X3
X4
X5
1
2
3
4
5
6
7
8
Y
R
0,95238
0,00950
0,21252
-0,01090
-0,30012
-0,42102
V
8,30380
0,04247
0,96511
-0,04873
-1,38479
-2,00769
X1
R
0,00950
0,95238
0,36487
0,13969
0,50352
-0,12555
V
0,04247
8,30380
1,71054
0,62883
2,47761
-0,56445
X2
R
0,21252
0,36487
0,95238
0,23645
0,06095
-0,19187
V
0,96511
1,71054
8,30380
1,07781
0,27291
-0,86885
X3
R
-0,01090
0,13969
0,23645
0,95238
0,24228
0,25014
V
-0,04873
0,62883
1,07781
8,30380
1,10549
1,14293
X4
R
-0,30012
0,50352
0,06095
0,24228
0,95238
-0,03955
V
-1,38479
2,47761
0,27291
1,10549
8,30380
-0,17694
X5
R
-0,42102
-0,12555
-0,19187
0,25014
-0,03955
0,95238
V
-2,00769
-0,56445
-0,86885
1,14293
-0,17694
8,30380
Гипотеза о нулевой корреляции
принимается при –1,96<V<1,96, значения, для которых это условие не
выполняется, выделены жирным шрифтом цветом. Следовательно, значимая
зависимость имеет место между Y и Х5, а также Х1 и Х4.
Для построения математической модели
выдвинем гипотезу о наличии линейной зависимости между прибылью (иначе Y) и
факторами на нее влияющими (Х1, Х2, Х3, Х4, Х5). Следовательно, математическая
модель может быть описана уравнением вида:
,(2.2.1)
где -
линейно-независимые постоянные коэффициенты.
Для их отыскания применим
множественный регрессионный анализ. Результаты регрессии сведены в таблицы 18-20