Рефераты    Главная    Финансовое право    Финансовый менеджмент       финансовая математика    Финансы деньги кредит    Французский    Компьютерные сети    Конституционное право       зарубежныйх стран    Конституционное право       России    Краткое содержание       произведений    Программирование       компьютеры и кибернетика    Производство и технологии    Психология    Разное    Религия и мифология    Трудовое право    Туризм    Уголовное право и процесс    Управление	Экономико-математическое моделирование транспортных процессов		-1.11022E-15	949.09
	$H$3	значение АО7	0		0	949.09		-2.22045E-15	949.09

Отчёт по пределам  показывает, в каких пределах может измениться объём закупаемого сырья, вошедшего в оптимальное решение при сохранении структуры оптимального решения. В отчёте указаны значения переменных в оптимальном решении, нижние и верхние пределы изменений значений Хi. Кроме того в отчёте указаны значения целевой функции при закупке данного типа сырья на нижнем пределе, а также значения целевой функции при закупки сырья, вошедшего в оптимальное решение на верхних пределах.

Рекомендации филиалу фирмы по расширению программы выпуска ассортимента продукции.

У нас на экране диалоговое окно результаты поиска решения. Решение найдено, и результаты оптимального решения задачи приведены в таблице. Из таблицы мы видим, что оптимальное количество закупаемого сырья у АО3=6.9 и у АО4=7.64 , а у остальных АО сырье закупать вообще не стоит.

При этом максимальная прибыль будет составлять 949.09, где прибыль АО3=534.55 и АО4=414 (эти данные мы берём из отчёта по пределам), а оптимальный объём выпуска равен:

a)      Продукция 1=2,56;

b)      Продукция 2=1,8;

c)      Продукция 3=2,6;

d)      Продукция 4=1,45.

Надо отметить, что если предприятие закупит оптимальное количество сырья, то оно произведёт ровно столько продукции, сколько оно за определенное время (например, за  месяц) продаст полностью. Можно выбрать такой вариант.

Но может быть и так, что предприятие захочет начинать новый месяц не с “нуля”, то есть не с производства продукции на продажу в конце месяца, а, параллельно производству новой продукции, сразу с продажи продукции, которую, естественно, надо дополнительно произвести в предыдущем месяце. Для этого надо увеличить в текущем месяце объём выпуска продукции. Но это увеличение не может быть безграничным, и из отчёта по устойчивости мы делаем вывод о том, что объём выпуска продукции для продукции 2 может быть увеличен не более чем на 1,183, продукции 3 не более чем на 1,53. При этом теневая цена, которая является двойственной переменной, показывает на сколько изменится целевая функция (прибыль) при изменении данного ресурса. В нашем случае теневая цена равна:

a)      для продукции 2 теневая цена=290.91;

b)      для продукции 3 теневая цена=163.64.

Естественно, если предприятие увеличивает объёмы выпуска продукции, то ему требуется больше сырья. Увеличивать количество сырья тоже можно не бесконечно. Максимально допустимые увеличения мы также берём из отчёта по устойчивости. Максимальное увеличение закупаемого сырья у:

АО1=29.55;

АО2=37.73;

АО3=45;

АО4=80;

АО5=0.45;

АО6=12.73;

АО7=0.45.

Бывают ситуации, когда предприятию нужно снизить объёмы производства продукции. Здесь тоже существуют определённые рамки. Максимально-допустимое уменьшение объёма выпуска также берётся из отчёта по устойчивости. Оттуда же берутся и максимально-допустимые уменьшения закупки сырья у разных АО. В нашем случае допустимое уменьшение объёма выпуска:

продукция 1=0,836;

продукция 2=0,76;

продукция 3=1,4;

продукция 4=0,646;

а допустимое уменьшение закупки сырья у:

АО3=0,83;

АО4=2,5.

Исходя из всего выше сказанного, мы можем сказать, что с помощью полученных отчётов руководитель предприятия может выбирать наиболее подходящую для себя позицию: с помощью полученных результатов он решает: воспользоваться ли оптимальным решением задачи, увеличить ли объёмы производства или наоборот уменьшить их. Главное при решении этого вопроса – соблюдать ограничения, которые подсчитаны в отчётах, не нарушая их, иначе выбранная стратегия перестанет быть оптимальной.

 Раздел 2.

Требуется сформулировать и решить задачу рационального прикрепления филиалов фирмы к поставщикам сырья (АО). Для этого следует сформулировать модель классической транспортной задачи линейного программирования (ТЗЛП) при следующей исходной информации.

Таблица 2.1.

Объёмы потребления сырья филиалами в тоннах, Вк в тоннах.

Филиал

1

2

3

4

5

Объём Вк

16.2

18.4

28.0

16.4

17.0